Uus Arusaam AI-põhisest Teekonna Hooldusest Gurgaonis

Gurgaoni Metropolitani Arenguamet (GMDA) on otsustanud teha teeremondis Haryana osariigis läbimurde, rakendades kunstliku intellekti (AI) lahendusi. See revolutsiooniline algatus saab olema esimene omalaadne osariigis, lubades paremat efektiivsust ja kulutõhusust.

Käesoleval hetkel viib GMDA läbi teesid ja hinnanguid teede parandamiseks visuaalsete kontrollide põhjal. Siiski on sellel traditsioonilisel lähenemisel piirangud täpsuse ja ajatõhususe osas. AI tehnoloogia kasutuselevõtuga kavatseb GMDA need väljakutsed ületada ja vähendada sõltuvust laialdasest tööjõust.

Osana AI-põhisest lahendusest plaanib GMDA kaasata agentuuri, mis kasutab spetsiaalse varustusega sõidukit, millel on kõik ilmastikuoludele vastavad kaamerad ja GPS. See sõiduk jäädvustab videomaterjali, tuvastades ja salvestades teeprobleeme nagu augud, praod ja remonditavad kohad. Samuti hindab see puudujääke teede mööbli osas, sealhulgas puuduvad või pleekinud sõidurea märgid, piirimärgid ja teemärgid. Lisaks tuvastab sõiduk kahjustatud kiiruspiirangud, keskalad ja tänavavalgustid, tagades seeläbi põhjaliku teehalduse andmete.

GMDA Smart City osakonna juht PK Aggarwal väljendas ameti visiooni: “GMDA töötab selle nimel, et vastu võtta AI-põhist tehnoloogiat teede tingimuste hindamiseks ja tagada efektiivne jälgimine ja hooldus. See tehnoloogia vähendab sõltuvust inimeste sekkumisest ning parandab meie võimet puudusi viivitamatult lahendada.”

Valitud agentuur viib läbi iga kuu 12 uuringut aastaks, kattes kogu 300 km pikkuse teedevõrgu, mis kuulub GMDA jurisdiktsiooni alla. Need andmed saadetakse GMDA integreeritud käsu- ja kontrollsüsteemi (ICCC), kus AI tarkvara genereerib alade hinnangud aukude ja pragude jaoks. Need hinnangud aitavad koostada üksikasjalikke projektiaruandeid teede parandamiseks.

AI kasutuselevõtu oodatav tulemus on teekonna hooldusvoogude majandamine, vähendades vajalikku aega uuringuteks, pakkumiste protsessideks ja agentuuri valikuks. Igakuised aruanded teede seisukorrast võimaldavad varajast sekkumist puuduste lahendamiseks ning edasise halvenemise ennetamiseks. Probleemide viivitav lahendamine võimaldab hoolduskulusid kontrolli all hoida, takistades väikeste aukude laienemist ja viies suuremate parandustööde juurde.

AI-põhiste lahendustega kavatseb GMDA saavutada mitte ainult parema teede hoolduse, vaid ka haldusliku ülevaate linna teedest läbi integreeritud juhtpaneeli. See tagab parema jälgimise, tõhusa hoolduse ja õigeaegsed parandused teede võrgu optimaalses seisukorras hoidmiseks.


Sagedased Küsimused (FAQ):

K: Kuidas parandab AI tee hooldust Gurgaonis?
A: AI tehnoloogia aitab suurendada teede hooldustööde efektiivsust ja kulutõhusust, vähendades sõltuvust laialdasest tööjõust.

K: Millist tüüpi andmeid AI tarkvara genereerib?
A: AI tarkvara genereerib piirkonna hinnanguid aukude ja pragude jaoks, aidates seeläbi koostada üksikasjalikke projektiaruandeid teede remondiks.

K: Kuidas vähendab AI kasutuselevõtt kulusid?
A: Probleemide kiire lahendamisega on võimalik hoolduskulud kontrolli all hoida, takistades väikesi probleeme laienemast suuremateks remondiprojektideks.

Allikad:

  • Gurgaoni Metropolitani Arenguamet: GMDA
  • Turuprognoos: link nimi
  • Tööstuse probleemid: link nimi

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es

Privacy policy
Contact