Viimane Nagoya Ülikooli Informaatikateaduskonna teadlaste läbiviidud uuring on toonud päevavalgele dialoogi tehisintellekti isiksuseomaduste evolutsiooni. Meeskond kasutas suuremahulist keelemudelit (LLM) ja vangide dilemma mängu, et luua raamistik, mis matkib inimkäitumist tehisintellekti käitujates.
Uurijate eesmärk oli uurida, kuidas LLM-e saaks kasutada mitmekesiste isiksuseomaduste kujunemise soodustamiseks tehisintellektis sotsiaalsetes interaktsioonides. Tehisintellekti käitujaid arendati edasi, et maksimeerida nende virtuaalset teenimist, mängides vangide dilemma mängu, kus olid saadaval koostöö ja reetmise kaks võimalust.
Kasutades LLM-ide keelelisi võimeid, kodeerisid uurijad tehisintellekti käitujate geenidesse loomuliku keele isiksuseomaduste kirjeldused. See võimaldas käitumise peenema evolutsiooni ning viis mitmesuguste isiksuseomaduste laiemale levikule.
Uuringu tulemused näitasid, et tehisintellekti käitujad suutsid vahetada enesekesi ja koostööalaseid käitumismustreid, sarnaselt inimkäitumisega. Mõned käitujad kuvavad rohkem isekaid jooni, andes eelistuse oma huvidele ühiskonna omadele, samas kui teised demonstreerisid arenenud strateegiaid, mis arvestasid nii isiklikku kasu kui ka vastastikust kasu.
Siiski tõi uuring esile ka tehisintellekti ühiskondade sisemise ebastabiilsuse, kus ülemäära koostööalased grupid asendati enesekesksamate agentidega. See rõhutab vajadust tasakaalustatud lähenemisviisi järele tehisintellekti ühiskondade ja tulevaste tehisintellekti-inimsuhtluste kavandamisel.
Selle uuringu tulemused pakuvad väärtuslikke teadmisi keelemudelite potentsiaali kohta tehisintellektiuuringutes. Kasutades peeneid keelelisi väljendeid, suudavad LLM-id efektiivselt simuleerida isiksuseomaduste evolutsiooni. Need järeldused mitte ainult ei edenda tehisintellekti isiksuse arengut, vaid pakuvad ka suuniseid tehisintellekti integreerimiseks inimühiskonda.
KKK:
K: Mis on vangide dilemma mäng?
Vangide dilemma mäng on stsenaarium mänguteoorias, kus kaks isikut peavad valima koostöö ja reetmise vahel. Mängu tulemus sõltub mõlema mängija tehtud valikutest, kus erinevad tasud on saadaval erinevate valikute kombinatsioonide jaoks.
K: Kuidas tehisintellekti isiksusi selle uuringu käigus arendati?
Tehisintellekti isiksusi arendati selles uuringus evolutsioonilise raamistiku abil. AI agentide võimekused kujundati loodusliku valiku ja mutatsiooni kaudu põlvkondade kaupa, võimaldades mitmesuguste isiksuseomaduste tekkimist.
K: Millised olid uuringu põhilised järeldused?
Uuring näitas, et tehisintellekti agendid suutsid näidata nii koostöö- kui ka isekaid isiksuseomadusi, sarnaselt inimlike ühiskondlike dünaamikatega. Lisaks tõi uuring esile tehisintellekti ühiskondade ebastabiilsuse, kus liigselt koostööalased grupid asendati põhimõtteliselt enesekesksamate agentidega.
K: Milliseid tagajärgi need järeldused omavad tehisintellektiuuringute ja -ühiskonna jaoks?
Need järeldused näitavad keelemudelite potentsiaalset transformeerivat mõju tehisintellektiuuringutes. Isiksuseomaduste areng keeleliste väljenduste põhjal võib olla tõhusalt esindatud arvutuslike mudelite abil, kasutades keelemudeleid. Need teadmised saavad suunata tehisintellekti agentide arendamist, kes aitavad positiivselt kaasa inimühiskonnale, ja juhendavad tulevaste tehisintellekti-inimpsopulatsioonide kavandamist.
Allikad:
– Nagoya Ülikool: link
– Teaduslikud aruanded: link
The source of the article is from the blog jomfruland.net