Ilmaennustamise tööstus on läbimas transformatsiooni tänu kunstliku intelligentsuse (AI) ja masinõppe tehnoloogiate integreerimisele. Need edusammud peaksid oluliselt täiustama prognooside täpsust ning pakkuma rohkem kohalikke ja sektorispetsiifilisi ilmateateid. India Meteoroloogiateenistus (IMD) on selle innovatsiooni esirinnas, kasutades AI mudeleid miljardite ajalooliste ilmade andmete analüüsimiseks ning väärtuslike teadmiste loomiseks ilma mustrite kohta.
IMD on paigaldanud üle maa 39 doppleri ilradarit, mis katab 85% maa-alast. Need radarid võimaldavad tunnipõhiste prognooside koostamist oluliste linnade jaoks ning suurendavad prognooside täpsust äärmuslike sündmuste, nagu tugevad vihmad ja tsüklonid, puhul. Nende radarite strateegiline paigutus võimaldab convective pilvede avastamist ja simulatsiooni, parandades kohalike kogukondade jaoks prognooside täpsust.
AI ja masinõppe integreerimine ilmaennustamisse täiendab traditsioonilisi numerilisi ilmaennustusmudeleid. Kuigi numbrimudelid põhinevad ilmavoo nähtuste füüsika mõistmisel, kasutavad AI mudelid minevikust pattendeid ja suundumusi, et luua teadmisi paremate prognooside jaoks. Mõlemad lähenemisviisid töötavad koos, et parandada prognooside täpsust, ja ükski neist ei saa täielikult teist asendada.
IMD tunnistab ka vajadust hüper-lokaalsete prognooside järele küla ja panchayati tasandil. Tehakse jõupingutusi, et kohandada ilmateavet konkreetsetele sektoritele nagu põllumajandus, tervishoid, linnaplaneerimine, hüdroloogia ja keskkond. Need kohandatud prognoosid on olulised erinevate tööstusharude otsustamiseks ning pakuvad väärtuslikke teadmisi sektorispetsiifilise planeerimise jaoks.
Kuna kliimamuutused jätkuvalt mõjutavad ilmaprognooside ennustatavust, tegeleb IMD proaktiivselt esilekerkivate mesoskaalaste nähtustega. Doppleri ilradarite paigutamine 350 meetri pikseli ulatuses kõrge resolutsiooniga võimaldab convective pilvede täpset avastamist ja simulatsiooni, parandades prognooside täpsust äärmuslike sündmuste korral. See proaktiivne lähenemine tagab, et IMD jääb ilmaennustuses esile ja tegeleb tõhusalt kliimamuutuste poolt tekitatud väljakutsetega.
Kokkuvõttes kannab AI ja masinõppe integreerimine ilmaennustamisse endas tohutut potentsiaali. Ajaloolise ilmade informatsiooni ärakasutamise ning selle ühendamisega tipptasemel tehnoloogiaga saab prognooside täpsust oluliselt suurendada. IMD pingutused hüper-lokaalsete prognooside pakkumiseks ja kl…
Allikas: India Meteoroloogiateenistus (imd.gov.in)
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk