Alates 2000. aastate algusest valitses Photobucket suure kasutajaskonnaga juhtivat pildihoidla saiti. Ent viimastel aastatel on selle populaarsus oluliselt vähenenud. Nüüd uurib Photobucket uut võimalust oma äri taaselustamiseks genereeriva tehisintellekti tehnoloogiaga.
Tegevjuht Ted Leonard avaldas, et Photobucket on läbirääkimistes mitme tehnoloogiaettevõttega, et litsentsida nende massiivne fotode ja videote raamatukogu, mis hõlmab 13 miljardit üksust. Nimetatud ettevõtted plaanivad kasutada seda sisu oma genereerivate tehisintellekti mudelite treenimiseks, mis suudavad toota uut sisu tekstipõhiste käskudele reageerimiseks.
Läbirääkimised on toonud esile kasvava andmete turu, mis on tekkinud võidurelvastumisel genereeriva tehisintellekti tehnoloogia valitsemise nimel. Tehnoloogiamonstrid nagu Google, Meta (Facebook) ja Microsofti toetatud OpenAI tuginesid alguses avalikult kättesaadavate andmete kraapimisele internetist oma tehisintellekti mudelite treenimisel. Ent nüüd otsivad nad üha enam omandamist mitteavalikule sisule, sh autoriõigustega kaitstud materjalidele ning isiklikele andmetele sotsiaalmeedia platvormidelt.
Klaris Law advokaadibüroo ekspert Edward Klaris selgitas, et tehnoloogiaettevõtted tegelevad aktiivselt tehingutega autoriõiguste omanikega, kes omavad eksklusiivseid ja väärtuslikke sisukogusid. Need tehingud hõlmavad fotode, filmide ja raamatute arhiivide litsentseerimist tehisintellekti treenimiseks. See varjatud andmete turg on aidanud kaasa tehisintellekti andmeturu kasvule, mille mõned hinnangud võivad küündida 30 miljardi dollarini järgmise kümnendi jooksul.
Olulised faktid:
– Photobucket on läbirääkimistes tehnoloogiaettevõtetega oma 13 miljardi foto ja video raamatukogu litsentseerimiseks tehisintellekti treenimiseks.
– Google, Meta ja OpenAI otsivad eksklusiivset sisu oma tehisintellekti mudelite treenimiseks.
– Autoriõiguste omanikud teevad tulusaid tehinguid tehnoloogiaettevõtetega, et litsentsida oma väärtuslikku sisu tehisintellekti treenimiseks.
– Oletatavasti umbes 2,5 miljardi dollari suurune läbipaistmatu tehisintellekti andmeturg, millel on märkimisväärne kasvupotentsiaal.
KKK:
Mis on genereeriv tehisintellekti tehnoloogia?
Genereeriv tehisintellekti tehnoloogia viitab tehisintellekti mudelite kasutamisele uue sisu genereerimiseks, näiteks piltide, videote või tekstide loomiseks antud käskude või sisendi alusel. Neid mudeleid treenitakse suurte andmehulkade abil, et simuleerida inimloomingulisust.
Mis on tehisintellekti andmeturg?
Tehisintellekti andmeturg hõlmab andmete ostmist ja müümist, mida kasutatakse tehisintellekti mudelite treenimiseks. Need andmed sisaldavad pilte, videoid, tekste ja muid sisu vorme, mis on vajalikud tehisintellekti algoritmide treenimiseks.
Millised on mured seoses tehisintellekti andmeturuga?
On muresid andmete eetilise kasutamise pärast tehisintellekti andmeturul, eriti kui tegemist on isikuandmete ja autoriõigustega kaitstud materjalidega. Tekivad küsimused privaatsuse, nõusoleku ja tundlike teabe väärkasutamise võimaluse kohta.
Peale artiklis esitatud teabe on oluline mõista tööstust ja turu prognoose seoses genereeriva tehisintellekti tehnoloogia ja tehisintellekti andmeturuga.
Generatiivse tehisintellekti tehnoloogia turg peaks tulevatel aastatel kogema märkimisväärset kasvu. Sügava õppe ja neuraalvõrkude arendustegevuse tõttu muutuvad tehisintellekti mudelid üha keerukamaks ja võimelisemaks kvaliteetse sisu genereerimiseks. Turu kasvu lükkavad käima nõudmise suurenemine tehisintellekti loodud sisu järele mitmetes tööstusharudes, nagu meelelahutus, reklaam ja disain.
Turuanalüüsi ettevõtte Grand View Research andmetel oli globaalne genereeriva tehisintellekti turumaht 2020. aastal 2,2 miljardit dollarit ja prognoositakse, et see jõuab aastaks 2028 62,5 miljardi dollarini, kasvades aastase keskmise kasvumääraga 54,9%. Seda märkimisväärset kasvu võib seostada genereeriva tehisintellekti tehnoloogia vastuvõtuga mitmetes sektorites erinevate rakenduste jaoks.
Üheks oluliseks väljakutseks tehisintellekti andmeturul on eksklusiivse ja väärtusliku sisu omandamine tehisintellekti mudelite treenimiseks. Nagu artiklis mainitud, otsivad tehnoloogiamonstrid nagu Google, Meta (endine Facebook) ja OpenAI aktiivselt litsentsilepinguid autoriõiguste omanikega, kes omavad fotosid, filme ja raamatute arhiive. Need eksklusiivsed andmekogumid annavad konkurentsieelise tehisintellekti mudelite treenimisel ning võivad viia unikaalsete ja innovaatiliste tehisintellekti rakenduste väljaarendamiseni.
Ent on tekkinud murekohti andmete eetilise kasutamise osas tehisintellekti andmeturul. On vajadus selgete juhiste ja regulatsioonide järele, et tagada isikuandmete ja autoriõigustega kaitstud materjalide vastutustundlik ja õiglane kasutamine tehisintellekti treenimisel. Privaatsus, nõusolek ja tundlike teabe kaitse on olulised kaalutlused, mida tuleb lahendada, et säilitada avalikkuse usaldus tehisintellekti tööstuses.
Samuti tuleb märkida, et tehisintellekti andmeturu kasv ei piirdu ainult eksklusiivse sisu litsentseerimisega. Andmete pakkujad ja kogujad mängivad olulist rolli andmekogumisel ja kõpitsemisel tehisintellekti treenimiseks vajalike andmekogumite jaoks. Need ettevõtted on spetsialiseerunud andmete kogumisele ja korraldamisele erinevatest allikatest, tagades nende kvaliteedi ja asjakohasuse tehisintellekti rakenduste jaoks.
Lisateabe saamiseks genereeriva tehisintellekti tehnoloogia turu ja tehisintellekti andmeturu kohta saate külastada järgmisi linke:
– Generative AI turuülevaade: Pakub teavet ja prognoose genereeriva tehisintellekti turu kohta.
– McKinsey artikkel AI kohta 2022. aastal ja edasi: Arutleb suundumuste ja ennustuste üle tehisintellekti tööstuses, sealhulgas genereeriva tehisintellekti tehnoloogia.
– AI meelelahutustööstuses: Uurib tehisintellekti kasutamist, sealhulgas genereerivat tehisintellekti, meelelahutustööstuses.
Need ressursid pakuvad laiemat perspektiivi tööstusest, turu prognoosidest ja probleemidest seotud genereeriva tehisintellekti tehnoloogia ning tehisintellekti andmeturuga.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl