Kunstlik intelligentsus (AI) on näinud märkimisväärseid edusamme loovintellekti valdkonnas, mis viib mõned tegevjuhid uskuma, et teised AI tehnoloogiad muutuvad aegunuks. Siiski väidab see artikkel, et ainulaadne ja strateegiline lähenemine, mis kombineerib loovintellekti teiste AI vormidega, on võti AI tõelise potentsiaali avamiseks.
Kõigil kaasaegsetel AI tehnoloogiatel on põhivõime ära tunda mustreid ja õppida andmetest. Loovintellekt, nagu suured keelelised mudelid, on tugev sisuloomes ja loomingulise probleemilahenduses. Teisalt kasutab ennustav AI ajaloolisi andmeid tulevaste sündmuste prognoosimiseks ja soovituste pakkumiseks otsuste tegemiseks.
Valearusaam tekib kalduvusest eraldada AI ressursse, mis takistab AI täielikku potentsiaali. Ettevõtted ei mõista, et loovintelligentsi ja ennustava AI kombineerimine võib anda ülimad tulemused. See segmenteeritud lähenemine mitte ainult ei aeglusta AI vastuvõttu, vaid ohustab ka investeeringuid tõestatud ennustavatesse AI tehnoloogiatesse.
AI tulevik seisneb Ühe-AI lähenemise omaksvõtmises, kus ettevõtted integreerivad erinevaid AI tehnoloogiaid lõpuni funktsionaalsetesse süsteemidesse, mis suudavad täita mitmesuguseid ülesandeid. See lähenemine võimaldab AI rakenduste tõhusat skaleerimist. Ettevõtted, kes praegu ei loo selle lähenemise jaoks vajalikku arhitektuuri, võivad tulevikus kogeda raskusi järelejõudmisega, kui integreeritud lähenemine muutub valdavaks.
Insilo Medicine, biotehnoloogiaettevõte, on märkimisväärne juhtumiuuring, mis illustreerib Ühe-AI lähenemise jõudu. Kombineerides loovintellekti ja ennustavat AI-d, muutsid nad ravimite arendamise protsessi oluliselt vähendades kulusid ja aega. Ennustava AI abil tuvastati sihkmolekulid haruldase kopsuhaiguse jaoks ning loovintellekti kasutati potentsiaalsete ravimitaolist molekulide loomiseks. Ennustava AI algoritmid valisid seejärel kõige paljulubavamad molekulid edasisteks kliinilisteks uuringuteks. Loovintellekti ja ennustava AI integreerimine laiendas võimalusi ning kiirendas ravimi avastamise protsessi.
Ühe-AI lähenemise omaksvõtmiseks peavad ettevõtted mõistma erinevate AI tehnoloogiate koostoimimise režiime. Need režiimid hõlmavad järjestikust režiimi, kus ühe AI mudeli väljund muutub teise mudeli sisendiks; tagasisidet, kus mudelid suhtlevad iteratiivselt ja täiustavad üksteist; ja iseseisvat režiimi, kus kasutatakse mudeleid iseseisvalt, kuid need aitavad siiski kaasa integreeritud lahendusele. Režiimi valik sõltub konkreetsest ettevõtteprobleemist, mis on käsil.
Sagedased Küsimused (KKK)
The source of the article is from the blog toumai.es