San Francisco tuntud oma õitseva tehisintellekti (AI) tööstuse poolest, on ka üks mitmekesisemaid ja LGBTQ+ sõbralikumaid linnu Ameerikas. Kui OpenAI peakorter asub just selles linnas Mission Districtis naaberdistrictis Castro, kus vikerkaarevärvilised kõnniteed ja elav queer kogukond on tavaline nähtus. On huvitav, kui palju LGBTQ+ inimesi osalevad aktiivselt tehisintellekti revolutsioonis, mis on sageli tähelepanuta jäänud.
Spencer Kaplan, antropoloog ja Yale’i doktorant, kes kolis San Franciscosse oma uurimistööd tegema, rõhutab, et märkimisväärne hulk inimesi tehisintellekti valdkonnas identifitseerub geimeestena. Siiski jääb see aspekt sageli alahinnatuks. Isegi OpenAI tegevjuht Sam Altman on avalikult gei ning sidus end möödunud aastal oma abikaasaga privaatsel rannajoonel peetud tseremooniaga. LGBTQ+ osalus AI-s ei piirdu ainult Altmani ja Californiaga, vaid kasvav hulk kogukonna liikmeid aitab kaasa algatustele nagu Queer in AI.
Queer in AI asutati 2017. aastal prestiižsel akadeemilisel konverentsil, keskendudes peamiselt LGBTQ+ teadlaste ja teadlaste, eriti transsooliste, mittemääratletud sooga ja värvides inimeste toetamisele ja nende volitamisele. UCLA doktorant Anaelia Ovalle omistab Queer in AI-le selle, et ta jätkas oma õpinguid selle asemel, et katkestada. Ovalle uurib algoritmilist õiglust ja rõhutab, kuidas kogukond pakkus vajalikku tuge tema jätkamiseks.
Siiski tekib probleem, kui arvestada, kuidas tehisintellekti tööriistad kujutavad neid LGBTQ+ kogukonna inimesi, kes osalevad aktiivselt tehisintellekti arendamises. Kui paluti luua pilte queer isikutest, kujutasid parimad AI pildi- ja videotootjad enamasti stereotüüpseid kujutlusi LGBTQ+ kultuurist. Hoolimata piltide kvaliteedi arengutest, kujutasid tehisintellekti poolt loodud pildid sageli lihtsustatud ja valgestatud versioone queer elust.
Midjourney, teine AI tööriist, kasutati LGBTQ+ inimeste portreede loomiseks ja tulemused kajastasid üldtuntud stereotüüpe. Lesbi naised kujutati ninasõrmuste ja tõsiste ilmetega, samal ajal kui geimehed kandsid järjekindlalt moekaid rõivaid ja omavad treenitud füüsilisi vorme. Transnaised olid põhilistes piltides hüperseksualiseeritud õrritava pesu ja soovitavate kaamera nurkadega.
Selle esindatuse puudumine ja stereotüüpide jätkumine tehisintellektiga loodud piltides tuleneb nendes tööriistades kasutatud andmetest, mis koolitavad nende taga olevaid masinõppe algoritme. Andmed, mida peamiselt kogutakse veebist, kinnitavad sageli olemasolevaid stereotüüpseid eeldusi queer inimeste kohta, nagu effemineerunud geimehed või butch lesbi naised. On oluline märkida, et eelarvamused ja stereotüübid võivad tekkida ka tehisintellekti kasutamisel piltide loomisel teistest vähemusgruppidest.
Kindlasti esitatavad küsimused (KKK)
- Miks peetakse San Franciscot tehisintellekti innovatsiooni keskuseks?
- Mis on Queer in AI?
- Miks kipuvad tehisintellekti loodud pildid sageli tugevdama stereotüüpe?
- Kuidas saab tehisintellekti loodud pildites eelarvamusi adresseerida?
San Franciscot tuntakse vilka tehnoloogiatööstuse poolest ja seal asub mitmeid suuri AI ettevõtteid ja uurimisinstitutsioone. Linn on soodustanud innovatsiooni ja koostöökultuuri, muutes selle atraktiivseks asukohaks AI talentide jaoks.
Queer in AI on algatus, mis eesmärk on toetada ja volitada LGBTQ+ teadlasi ja teadlasi AI kogukonnas. Asutatud 2017. aastal keskendub see marginaliseeritud isikute, sealhulgas transsooliste, mittemääratletud sooliste ja värvides inimeste häälte võimendamisele.
Tehisintellekti loodud pildid kajastavad koolitamiseks kasutatud aluseks olevate masinõppe algoritmide väljaarendamiseks kasutatud andmetes olevaid eelarvamusi. Kui andmed juba kinnitavad stereotüüpseid eeldusi teatud grupi kohta, võib tehisintellekt tahtmatult kordada neid eelarvamusi loodud piltides.
Eelarvamuste parandamiseks tehisintellekti poolt loodud piltides on oluline tagada, et koolitamiseks kasutatavad andmed oleksid mitmekesised, esinduslikud ja vabad stereotüüpidest. Lisaks keskenduvad pidevad uurimis- ja arendustegevused AI algoritmide täiustamisele eelarvamuste minimeerimiseks ja õiglase esindatuse edendamiseks.
Allikas: OpenAI, www.openai.com
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar