Tänapäeva kiiresti arenevas ärikeskkonnas võib otsuste langetamiseks vaid vaistule lootmine osutuda ettevõtte konkurentsivõimele kahjulikuks. Tehnoloogia jätkuva arengu tulemusena genereerivad ja koguvad ettevõtted tohutul hulgal andmeid, pakkudes tohutut potentsiaali, et kasutada teadmisi, teha paremaid ja informeeritumaid otsuseid. See on viinud kasvava nõudluse andmeanalüütika ja tehisintellekti (AI) oskuste järele, kus Ameerika Tööstatistika Büroo ennustab, et andmeanalüütiku rollid on järgmistel aastatel kiireima kasvuga elukutse hulgas.
Erkates vajadusest valmistada üliõpilasi ette selle andmepõhiseks tulevikuks, on Minnesota Ülikooli Carlsoni Ärikool läbi viinud põhjaliku ülevaatuse oma ärianalüütika õppekavast. Uus magistrikraad Ärianalüütikas (MSBA) programm, mis peaks algama 2024.-2025. õppeaastal, eesmärk on varustada üliõpilasi tipptasemel oskustega, mis on vajalikud andmeanalüütika ja tehisintellekti tööriistade nagu ChatGPT jõulisemaks kasutamiseks.
See õppekava ümberkujundamine on otse vastus tööandjate tagasisidele, kes on rõhutanud tugeva andmeanalüütika oskustega talendi värbamise olulisust. Programm hõlmab samuti vilistlaste ja Carlsoni Ärikooli nõuandekogu liikmete teadmisi, tagades, et õppekava oleks kooskõlas tööstuse vajaduste ja standarditega.
KKK:
K: Mis on andmeanalüütika?
V: Andmeanalüütika hõlmab suurte andmehulkade süstemaatilist analüüsi, et avastada tähendusrikas mustreid, suundumusi ja teadmisi, mis võivad juhtida otsustamist ja soodustada ärikasvu.
K: Mis on tehisintellekt?
V: Tehisintellekt viitab arvutisüsteemide või programmide arendamisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintellekti. Nendeks ülesanneteks võivad olla loomuliku keele töötlemine, probleemide lahendamine, mustrite äratundmine ja otsustamine.
K: Miks on andmeanalüütika ja tehisintellekt äris olulised?
V: Andmeanalüütika ja tehisintellekt võimaldavad ettevõtetel hankida väärtuslikke teadmisi nende tohututest andmehulkadest, võimaldades informeeritud otsustamist, paremat operatiivtõhusust, isikupärastatud kliendikogemusi ning innovaatiliste toodete ja teenuste arendamist.
Minnesota Ülikooli ettenägelik lähenemine ärianalüütika haridusele peegeldab andmepõhise otsustamise kasvavat tähtsust tänapäeva konkurentsitihedas keskkonnas. Varustades õpilasi vajalike oskuste ja teadmistega, eesmärk on MSBA programm volitada tulevasi äriliidreid kasutama ära andmeanalüütika ja tehisintellekti tohutut potentsiaali, tagades, et nad jäävad innovatsiooni esirinda ja saavutavad jätkusuutliku edu oma vastavates tööstusharudes.
Andmeanalüütika ja tehisintellekti oskuste nõudlus ei piirdu üksnes Minnesota Ülikooli Carlsoni Ärikooliga. Tegelikult kogu tööstus kogeb märkimisväärset kasvu ja seda oodatakse jätkuvat ka järgmistel aastatel. Turu prognooside kohaselt on globaalne andmeanalüütika turg oodata jõudmist väärtuseni 132,9 miljardit dollarit 2026. aastal, koos aastase keskmise kasvumääraga (CAGR) 28,9% 2019. aastast kuni 2026. aastani. Seda kasvu ajendab organisatsioonide suurenev vajadus teha andmepõhiseid otsuseid ja saavutada konkurentsieelis oma vastavates tööstusharudes.
Üheks oluliseks teguriks, mis soodustab andmeanalüütika tööstuse kasvu, on suurenevaid suuremahuliste andmete kättesaadavus. Asjade interneti (IoT) ja digiseadmete levikuga toodavad organisatsioonid igapäevaselt tohutul hulgal andmeid. Need andmed võivad pakkuda väärtuslikke teadmisi kliendi käitumise, turusuhete ja operatiivtõhususe kohta, muude hulgas. Siiski, ilma adekvaatsete tööriistade ja ekspertiisita selle andmemahtude analüüsimiseks ja tõlgendamiseks, jääb see kasutamata potentsiaaliks. Just siin tuleb mängu andmeanalüütika valdkond, pakkudes tehnikaid ja metoodikaid tähendusrikaste teadmiste ekstraheerimiseks keerulistest andmehulkadest.
Andmeanalüütika tööstuse oluline aspekt on tehisintellekti tehnoloogiate teke. Tehisintellektil on potentsiaal muuta organisatsioonide andmete analüüsimise ja tõlgendamise viisi, võimaldades masinatel õppida mustreid ja teha prognoose või otsuseid. See võib aidata ettevõtetel automatiseerida protsesse, tuvastada trende, mida inimesed võivad mööda vaadata, ja parandada andmeanalüüsi täpsust ja tõhusust. Tehisintellekti turgu oodatakse jõudmist väärtuseni 190,6 miljardit dollarit 2025. aastal, koos aastase keskmise kasvumääraga 36,6% 2019.-2025. aastani. Need statistikad rõhutavad tehisintellekti kasvavat tähtsust erinevates tööstusharudes ja selle sünergiat andmeanalüütikaga.
Siiski, koos andmeanalüütika ja tehisintellekti pakutavate võimalustega on ka väljakutsed ja mured, mis vajavad lahendamist. Üks peamisi väljakutseid on andmete privaatsuse ja turvalisuse teema. Kuna organisatsioonid koguvad ja analüüsivad tohutul hulgal andmeid, muutub isikuandmete ja tundlike teabe kaitse tagamine oluliseks. Selleks on vaja rakendada tugevaid turvameetmed ja järgida privaatsusreegleid, et välistada andmelekked ja volitamata juurdepääs.
Lisaks on andmeanalüütika ja tehisintellekti valdkonnas puudus kvalifitseeritud spetsialistidest. Kuna nende oskuste nõudlus jätkab kasvu, võitlevad ettevõtted kvalifitseeritud inimeste leidmiseks. See pakub võimalusi üksikisikutele, kes on huvitatud sellest valdkonnast, saada vajalikud oskused ja teadmised haridusprogrammide kaudu, nagu seda pakub Minnesota Ülikooli Carlsoni Ärikool.
Kokkuvõtteks võib öelda, et Minnesota Ülikooli algatus oma ärianalüütika õppekava ümberkujundamiseks on kooskõlas andmeanalüütika ja tehisintellekti oskuste kasvava nõudlusega tööstuses. Andmeanalüütika turg ootab märkimisväärset kasvu, mis on tingitud suurenevatest suurematest andmehulkadest ja vajadusest andmepõhise otsustamise järele. Tehisintellekti tehnoloogiatel on samuti oluline roll andmeanalüüsi võimekuse suurendamises. Siiski tuleb täieliku andmeanalüütika ja tehisintellekti potentsiaali ära kasutamiseks lahendada väljakutsed, nagu andmete privaatsus ja kvalifitseeritud spetsialistide puudus äris.
Allikas: [YouTube](https://www.youtube.com/)
The source of the article is from the blog tvbzorg.com