Kunstlik Intellekt (inglise keeles Artificial Intelligence ehk AI) on põnev tehnoloogia, mis jätkuvalt vallutab meid oma lõputute võimalustega. Alates AI-genereritud eksamipaberitest ja reklaamidest kuni AI-loomingu filmideni, on täiustused märkimisväärsed. Ent põnevuse keskel on ka õhus hääbuva mure AI usaldusväärsuse osas seoses hallutsinatsioonide või fabrikatsioonidega. Hiiglased nagu Google ja Microsoft lõimivad AI meelsasti erinevatesse ühiskonna aspektidesse. Ent mida tuleb ette võtta, et muuta AI tõeliselt usaldusväärseks?
Vastuste otsing viis sügava ilmutuseni Ayanna Howardi poolt, kes on AI teadlane ja dekaan Ohio Riiklikus Ülikoolis. MIT Sloan Management Review’is avaldatud südantpuistavas artiklis rõhutas Howard teravat lõhet tehnoloogide ja ülejäänud ühiskonna vahel. Tehnoloogid, kes on oma valdkonna kirest põletatud, puuduvad sageli sotsiaalteadlaste ja ajaloolaste oskused, mis toob kaasa tasakaalustamata vaatepunkti.
Kuigi tehnoloogid omavad sügavat teadmist ja optimismi tehnoloogia osas, neil on raskusi sildade ehitamisega nendega, kes suudaksid pakkuda nüansirikkamat arusaama positiivsetest ja negatiivsetest külgedest. Hädavajalik on emotsionaalse intelligentsi ja tehnoloogia segu, mis annaks vihjeid millal küsida küsimusi AI tööriistade kohta. Howard rõhutas vajadust, et tehnoloogiafirmad, eriti need AI ja loova AI valdkonnas, lõimiksid inimliku emotsionaalse kvotsendi (EQ) oma toodetesse.
Mõeldes tagasi interneti algusaegadele, meenutas Howard meile väljakutseid, millega seisime silmitsi fakti ja väljamõeldise eristamisel. Sarnaselt AI-ga, seni kuni tehnoloogia tundub töötavat, inimesed üldiselt usaldavad seda. Isegi olukordades nagu katse, kus inimesed järgisid robotit silmnähtava tulekahju puhul põgenemise asemel, usaldati AI-ga. Siiski väidab Howard, et AI süsteemid nagu ChatGPT peaksid tunnistama oma piiranguid ja väljendama ebakindlust.
Kuigi see nõue emotsionaalsele intelligentsile ei vabasta valvsuse vajadusest, aitab see kaasa kõrgema usalduse loomisele, mis on oluline AI laialdaseks vastuvõtmiseks ja kasutuselevõtuks. Howard väljendas muret praeguse AI arendamise seisukorra pärast, kus igaüks võib luua ja müüa AI tooteid ilma piisava arusaamise või ekspertiisita. See teadmiste ja usalduse puudus võib omada tõsiseid tagajärgi.
Howardi hoiatavad sõnad pakuvad värskendavalt ausat vaatenurka AI tutvustamise väljakutsetele ja selle usaldusväärsuse tagamisele. Ilma usalduseta ei saa AI vastata kõrgetele ootustele. Lõppkokkuvõttes on tehnoloogidel hädavajalik omaks võtta kaasavam lähenemine, töötades koos ekspertidega erinevatest valdkondadest, et luua AI, mis oleks mitte ainult edasijõudnud, vaid ka vastutustundlik ja usaldusväärne.
Sagedased küsimused
1. Mis on AI?
AI ehk Kunstlik Intellekt viitab arvutisüsteemide arendamisele võimeliseks tegema ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintellekti, nagu visuaalne taju, kõnesuutlikkus, otsuste tegemine ja probleemide lahendamine.
2. Miks on usaldus oluline AI puhul?
Usaldus on AI puhul oluline, kuna see määrab tehnoloogia ühiskonna poolt vastuvõtmise ja kasutuselevõtu. Ilma usalduseta võivad inimesed karta või tagasi lükata AI süsteeme, takistades nende potentsiaalseid eeliseid.
3. Kuidas saab emotsionaalne intelligentsus olema lõimitud AI-sse?
Emotsionaalne intelligentsus saab olla lõimitud AI-sse, arendades süsteeme, mis suudavad mõista ja reageerida inimeste emotsioonidele. See võib hõlmata emotsionaalsete vihjete tunnustamist, kaastundlikku suhtlust ja läbipaistvat teavet AI otsustusprotsessi kohta.
4. Millised on AI arendamise riskid ilma asjakohase reguleerimise ja ekspertiisita?
AI arendamine ilma asjakohase reguleerimise ja ekspertiisita võib viia ebapuudulike ja potentsiaalselt kahjulike AI toodeteni. Teadmiste ja vastutuse puudumine võib viia eelarvamustega või diskrimineerivate AI süsteemideni, privaatsuse rikkumisteni ja soovimatute tagajärgedeni.
5. Kuidas saavad tehnoloogid silla ehitada teiste distsipliinidega?
Tehnoloogid saavad silla ehitada, soodustades koostööd sotsiaalteadlaste, humanitaarteaduste, eetika ja teiste distsipliinide ekspertidega. See interdistsiplinaarne lähenemine tagab tasakaalustatud vaatlejapunkti AI tehnoloogia eeliste ja riskide osas.
AI tööstus kogeb märkimisväärset kasvu ja meelitab endale hiiglasi nagu Google ja Microsoft. Edusammudega AI tehnoloogias on lõputud rakendusvõimalused erinevates sektorites. Turu prognooside kohaselt on globaalne AI turg ennustatud jõudvat väärtuseni 190 miljardit dollarit aastaks 2025, koos aastase keskmise kasvumääraga (CAGR) 36,62% aastatel 2019 kuni 2025. Seda kasvu toetavad faktorid nagu investeeringute suurenemine AI uurimis- ja arendustegevusse, AI lahenduste kiire kasutuselevõtt erinevatel tööstusharudel ning vajadus automatiseerimise ja tõhususe järele.
Ent hoolimata AI ümbritsevast põnevusest, on teatud küsimused, mida tuleb lahendada, et tagada selle usaldusväärsus. Üks põhilistest murekohtadest on võimalus, et AI süsteemid genereerivad hallutsinatsioone või fabrikatsioone. See toob esile küsimusi AI usaldusväärsuse kohta ning vajaduse luua juhised ja standardid selle arendamise ning kasutamise jaoks.
Ayanna Howard, AI uurija ja dekaan Ohio Riiklikus Ülikoolis, tõstab esile lõhe tehnoloogide ja ülejäänud ühiskonna vahel positiivsete ja negatiivsete külgede mõistmisel AI-s. Tehnoloogidel puuduvad sageli sotsiaalteadlaste ja ajaloolaste oskused, mis võib põhjustada viltuvaadet AI tehnoloogia tagajärgedele. Selle lõhe ületamiseks on vajalik emotsionaalse intelligentsuse (EQ) ja tehnoloogia segu. Tehnoloogiafirmad, eriti need, mis tegelevad AI ja loova AI valdkonnaga, peavad lõimima EQ oma toodetesse, et pakkuda vihjeid millal küsida AI tööriistade kohta ning tunnistada nende piirangud.
Lisaks on veel üks Howardi poolt tõstatatud probleem õige arusaamise ja ekspertiisi puudumine AI arendamisel. Praegu saab igaüks luua ja müüa AI tooteid, mis võib kaasa tuua pöördumatuid tagajärgi usaldusväärsuse ja vastutuse osas. Ilma nõuetekohase reguleerimise ja ekspertiisita on oht eelarvamustega või diskrimineerivate AI süsteemide, privaatsuse rikkumiste ja soovimatute tagajärgede tekkeks.
Nende probleemide lahendamiseks on hädavajalik, et tehnoloogid koostööd teevad ekspertidega erinevatelt valdkondadelt, nagu sotsiaalteadused, humanitaarteadused, eetika jne. See interdistsiplinaarne lähenemine võib pakkuda tasakaalustatud vaatenurka AI tehnoloogia eeliste ja riskide osas. Kaasava lähenemise omaksvõtmine ja emotsionaalse intelligentsuse lõimimine võib muuta AI-edasijõudnumaks, vastutustundlikumaks ja usaldusväärsemaks.
Allikad:
– IBM AI tööstuses
– PwC globaalne kunstliku intelligentsi uuring
– Deloitte Kunstlik Intelligents AVALEHT
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar