Generatiivse tehisintellekti valdkonna edenedes on tekkinud mureid autoriõigustega kaitstud materjalide kasutamise pärast koolitamise mudelite jaoks. Eetikaorganisatsiooni Fairly Trained asutaja otsustas hiljuti lahkuda oma ametikohast generatiivse tehisintellekti valdkonnas selle olulise küsimuse tähelepanu alla toomiseks. Kuigi otsus on saanud toetust, tekib ikka veel küsimusi eetika kohta seoses ebaõiglaselt koolitatud generatiivse tehisintellekti mudelite kasutamisega ja nende mõjuga erinevatele tööstusharudele.
Ava Suno koolitustavad
Üks silmapaistev tehisintellekti muusika loomise ettevõte Suno on paljude tähelepanu pälvinud oma muljetavaldavate tekstist-lauluni võimete poolest. Siiski on tekitatud mureküsimusi seoses Suno poolt kasutatud koolitusandmetega. Ettevõte on pidevalt keeldunud oma koolitusandmete allikaid avaldamast ja ei ole vastanud küsimustele nende koolitustavade kohta. Selline läbipaistmatuse puudumine seab kahtluse alla, kas Suno võib kasutada autoriõigustega kaitstud materjali ilma vajalike lubadeta õiguste omajatelt.
Viited Suno tavade kohta on ilmnenud, sealhulgas tehtud ühe investeeringupartneri avaldused, mis vihjavad, et ettevõte ei pruugi olla sõlminud ühtegi litsentsilepingut muusikamärgistajate ja kirjastajatega. Lisaks sellele, hoolimata sertifitseerimisest Fairly Trained’ilt, ei ole Suno seni kasutanud võimalust näidata oma pühendumust õiglastele koolitustavadele.
Loojad ja nende implikatsioonid
Teema, mis puudutab AI muusikaettevõtete, nagu Suno, kasutatud koolitusandmeid, omab loojatele olulisi tähendusi. Kui autoriõigusega kaitstud töid kasutatakse ilma loata, õõnestab see muusikute ja teiste loojate õigusi. On oluline, et meediakajastus ettevõtetest nagu Suno rõhutaks küsimust koolitusandmete allikatest, tõstes esile võimaluse ebaõiglaseks kasutamiseks AI muusikaettevõtete poolt loojate tööst.
Sagedased küsimused
K: Kuidas saavad AI muusikaettevõtted koolitusandmeid hankida?
A: AI muusikaettevõtted võivad hankida koolitusandmeid litsentside kaudu õiguste omajatega, kasutada avalikku domeeni andmeid, tellida eritellimusel andmeid või nende meetodite kombinatsiooni.
K: Kas on teisi AI muusikaettevõtteid, kes peavad oluliseks õiglasi koolitustavasid?
A: Jah, on mitmeid AI muusikaettevõtteid, kes on võtnud kasutusele õiglasema lähenemisviisi oma koolitustavadele. Need ettevõtted keelduvad kasutamast autoriõigustega kaitstud töid ilma nõusolekuta ning on pühendunud eetilistele andmeallikatele.
Genereeriva tehisintellekti ja inimeste loojate vaheline võistlus
Generatiivne tehisintellekti tehnoloogia pakub palju eeliseid, kuid see seab olulise väljakutse inimeste loojatele. AI muusikaettevõtted, kes kasutavad loojate töid koolitamiseks ilma nõuetekohaste lubadeta, devalveerivad lõppkokkuvõttes muusikute panust ja mõjutavad negatiivselt nende sissetulekut. Generatiivsete tehisintellekti kuulamisplatvormide, nagu Suno, tõus traditsiooniliste muusikateenuste nagu Spotify alternatiivina, võib viia muusikatööstuse tulu vähenemiseni ja veelgi raskendada inimmuusikute rahalisi probleeme.
Üleskutse õiglastele koolitustavadele
Kuigi ettevõtted nagu Suno võivad demonstreerida muljetavaldavaid AI muusika võimeid, on oluline toetada neid, kes peavad oluliseks õiglaseid koolitusmeetodeid. Startup’id ja organisatsioonid nagu Fairly Trained on sertifitseerinud AI muusikaettevõtteid, mis näitavad pühendumust eetilistele koolitustavadele, sealhulgas litsentsilepingud ja avaliku domeeni või spetsiaalselt tellitud andmete kasutamine. Need, kes soovivad lülitada AI muusika oma projektidesse, peaksid kaaluma ettevõtteid, mis toetavad loojate õigusi ega kasuta nende tööd ebaõiglaselt ära.
Kokkuvõttes, autoriõigustega kaitstud tööde kasutamine ilma nõuetekohase loata AI mudelite koolitamiseks seab küsimuse alla olulise eetilise dilemma tehisintellekti tööstuses. On oluline, et ettevõtted ja üksikisikud arvestaksid loojate pikaajalist mõju ning toetaksid aktiivselt neid, kes järgivad õiglaseid tavasid. Eetiliste koolitustavade esikohale seadmisega saame luua keskkonna, mis hindab ja austab inimloomingu panust, samal ajal omades generatiivse tehisintellekti tehnoloogia potentsiaali.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com