Kasutades IA-d sotsiaalmeedia analüüsimiseks depressiooni avastamiseks: rassiliste erinevuste selgitamine
Kunstlik intelligents (IA) on kiidetud potentsiaalse vahendina depressiooni tunnuste tuvastamiseks sotsiaalmeedia analüüsi kaudu. Siiski näitab hiljutine uuring murettekitavat lõhet IA mudelite võimes depressiooni avastada erinevates rassirühmades. Kuigi IA mudelid näitasid lubadust depressiooni signaalide tuvastamisel valgete ameeriklaste seas, olid nad märkimisväärselt vähem efektiivsed, kui neid rakendati mustanahalistele inimestele. See uuring rõhutab diverse rahvusrühmade ja etniliste andmete kaasamise olulisust tervishoiualaste ülesannete jaoks.
Uurijad kasutasid “väljatoodud” IA tööriista, et uurida keelt sotsiaalmeedia postitustes 868 vabatahtlikult, sealhulgas võrdset arvu mustanahalisi ja valgeid täiskasvanuid, kes jagasid sarnaseid omadusi vanuse ja soo osas. Kõik osalejad täitsid ka valideeritud küsimustiku, mida tavaliselt kasutatakse tervishoiuasutustes depressiooni sõeluuringuks.
Eelnevad uuringud olid näidanud, et inimesed, kes kasutavad sageli esimese isiku asesõnu ja teatud sõnakategooriaid, sealhulgas enesealavääristavad terminid, on suurema depressiooniohu all. Siiski avastas uus uuring, et need keeleseosed kehtivad ainult valgete inimeste kohta. “I-talk” ehk enesele suunatud tähelepanu, enesealavääristus, enesekriitika ja tunde sellena nagu välismaine ei olnud depressiooni jaoks olulised märgurid mustanahalistele inimestele.
Uuringu autorid väljendasid üllatust nende keeleseoste üldistamise puudumise üle rassirühmade vahel. Nende aruanne, mis avaldati PNAS-is (Rahvusliku Teaduste Akadeemia Uurimuste Kogumik), kajastab muret rassilise tähelepanuta jätmise üle varasemas töös vaimse haiguse hindamise keele põhjal.
Oluline on märkida, et sotsiaalmeedia andmeid üksi ei saa kasutada depressiooni diagnoosimiseks. Siiski võib see anda panuse isikute või rühmade riskihindamisse. Keele kasutamise mustrite tuvastamine võib pakkuda ülevaadet kogukondade vaimsest tervisest, aidates võib-olla tervishoiutöötajatel tõhusamalt käsitleda vaimse tervise väljakutseid.
Kahtlemata on IA võimalikud rakendused vaimse tervise valdkonnas laialdased. Ühes eelmises samasse uurimisrühma uuringus kasutati keeleanalüüsi sotsiaalmeedia platvormidel kogukondade vaimse tervise hindamiseks COVID-19 pandeemia ajal. Lisaks on tõestatud, et depressiooni sotsiaalmeedias näitavad keele mustrid pakuvad väärtuslikke teadmisi ravist loobumise ja retsidiivi tõenäosuse kohta ainete kuritarvitajatele.
Rassirühmade vahelise IA mudeli efektiivsuse lõhe lahendamine on oluline õiglase vaimse tervise tagamiseks. Tulevased uuringud peaksid andmete kaasatust prioriteediks seadma, haarates erinevaid rassilisi ja etnilisi rühmi, et arendada IA mudeleid, mis pakuvad kõigile täpseid ja usaldusväärseid tulemusi.
KKK (Korduma Kippuvad Küsimused)
Kas IA mudelid suudavad sotsiaalmeedia analüüsi abil täpselt tuvastada depressiooni?
IA mudelid näitavad lootust depressiooni näitajate tuvastamisel, analüüsides sotsiaalmeedia postituste keelemustreid. Siiski tuleb märkida, et ainuüksi sotsiaalmeedia andmeid ei saa kasutada depressiooni diagnoosimiseks.
Mis näitas hiljutine uuring IA mudelite efektiivsuse kohta erinevates rassilistes rühmades?
Uuring näitas, et IA mudelid olid mustanahaliste inimeste depressiooni ennustamisel üle kolme korra vähem ettenägelikud kui valgete inimeste puhul, kasutades sotsiaalmeedia andmeid. See rõhutab vajadust kaasata erinevaid rassilisi ja etnilisi andmeid IA mudelite koolitamisel vaimse tervise rakendusteks.
Millised olid olulised keeleseosed depressiooni puhul uuringus?
Uuring avastas, et keeleseosed nagu “I-talk” (enesele suunatud tähelepanu), enesealavääristus, enesekriitika ja tundmine nagu välismaalane olid ainult depressiooni märgurid valgete inimeste puhul, mitte mustanahalistele inimestele.
Kuidas saab sotsiaalmeedia andmed aidata vaimse tervise hindamisel?
Sotsiaalmeedia andmed võivad aidata riske hinnata isikute või rühmade puhul, pakkudes ülevaadet kogukondade vaimsest tervisest. See võib olla väärtuslik tööriist, mis aitab tõhusamalt käsitleda vaimse tervisega seotud väljakutseid.
Mis on IA potentsiaalsed rakendused vaimse tervishoiu valdkonnas?
IA toega keeleanalüüs sotsiaalmeedia platvormidel võib aidata hinnata kogukondade vaimset tervist, jälgida sündmuste nagu COVID-19 pandeemia mõju ning pakkuda ülevaateid ravi katkestamise ja retsidiivi tõenäosuse kohta ainete kuritarvitajate puhul.
Allikad:
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es