Kunstliku intelligentsuse (AI) kasutuselevõtt pärismaailma tervishoiukeskkonnas on keeruline protsess, mis nõuab rohkemat kui ainult tehnoloogia rakendamist. Eduka AI algatuse taga on töökultuur, mis toetab innovatsiooni, juhtkond, mis toetab pidevat paranemist, ning raamistik, mis arvestab inimeste, protsesside ja tehnoloogia vaheliste suhetega (PPT raamistik).
Oluliste tegurite kohta aspired dr. Vincent Liu, kriitilise ahoolduse arst, vanemteadur ning kliiniline informaatik Kaiser Permanente’ Permanente meditsiinigrupist hiljuti rääkis olulistest teguritest, mis on vajalikud AI algatuse elluviimiseks. Siin on viis olulist nõuannet dr. Liu ülevaadetest:
1. Arstide kaasamine otsustusprotsessi: On äärmiselt oluline kaasata arstid otsustusprotsessi, mis puudutab AI vahendeid. Dr Liu sõnul on arstid tervishoius esirinnas ning nende panus, kuidas AI tehnoloogia võib igapäevast tööd täiustada ja aidata saavutada neljakordset eesmärki, on hindamatu. Nende osalus tagab, et AI lahendused on kooskõlas paremate patsientide tulemuste, elanikkonna juhtimise, tervishoiukulude ja pakkuja heaolu eesmärkidega.
2. Omaks võtma neljakordset eesmärki: Neljakordne eesmärk toimib kasuliku juhisena, et määrata, kust alustada ja prioriteetida AI projekte. Dr Liu toob näiteks helendava AI kasutamist, mida tema grupp edukalt rakendas kõigi Kaiseri arstide jaoks Põhja-Californias. Helendav AI võimaldab arstidel salvestada ja arhiveerida vestlusi patsientidega, vähendades käsitsi dokumenteerimise koormust. See tehnoloogia võimaldab arstidel keskenduda patsiendi suhtlusele, suurendades lõppkokkuvõttes nende võimet osutada kvaliteetset hooldust.
3. Hoidke inimesed keskpunktis: AI rakendamisel ühiskondliku lähenemise omaksvõtmine tagab, et inimese sekkumine jääb kesksele kohale. Dr Liu tuvastab kolm põhikompetentsi AI rakendamiseks: kliiniline integreerimine, tehnoloogia võimaldamine ja andmeteadus. Need kompetentsid võimaldavad rang testimist, hindamist ja esitusnäitajate hindamist. Eesmärk on kasutada AI tehnoloogiat koostöös kliiniliste töötajate ja andmeteadlastega, et genereerida väärtuslikke teadmisi patsientide tervise ja pakkuja heaolu jaoks.
4. Meeskondade loomine läbi hariduse: AI sobiva kasutamise tagamiseks on oluline laiendada olemasolevaid haridusalaseid jõupingutusi ja kaasata koolitusprogramme. Dr Liu toonitab mineviku kogemuste, kvaliteedi ja tulemuslikkuse parendamise ning tehnoloogia rakendamise olulisust. Need kogemused on olulised AI koolituse koordineerimisel meeskondade vahel, kellel on erinevad teadmised ja osakonnad. AI esitab ebakindlusi ning korralik koolitus varustab meeskonnad teadmistega nendest väljakutsetest tõhusalt üle saamiseks.
5. Omaks võtma põnevust: Hoolimata suurtest keelemodelle ja AI edusammudest ümbritsevast hüsteeriast, on oluline mitte eirata nende potentsiaali. Dr Liu rõhutab parimate kasutusjuhtumite tuvastamise tähtsust, mis on kooskõlas neljakordse eesmärgiga. Iga tehnoloogia, mis suudab leevendada arstide halduskoormat ja muuta nende ülesanded tõhusamaks, peaks olema igas tervishoiusüsteemis ja meditsiinigrupi kaalutluste tipp.
AI kasutuselevõtt tervishoius sõltub jätkusuutlikust töökultuurist, mis pooldab innovatsiooni, juhtkonnast, mis toetab pidevat paranemist, ja PPT raamistikust, mis arvestab inimeste, protsesside ja tehnoloogiaga. Neid põhimõtteid omaks võttes saavad tervishoiuorganisatsioonid maksimeerida AI eeliseid ning parandada patsientide tulemusi.
KKK
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com