Et troopiliste haiguste märkimisväärset mõju elanikkonnale käsitleda, on vaja arenenud uurimistööd. Need haigused, nagu malaaria, filaria, kala azar ja neurotsüstotserkoos, mõjutavad paljusid meie riigi inimesi. Kunstliku intelligentsuse (AI) valdkond jätkab kiirelt arendamist ja sellest on saanud võimas vahend nende hooletusse jäetud troopiliste haiguste uurimise ja diagnoosimise jaoks.
Viimane püsikoolitusprogramm, mille pealkiri oli “Kunstliku intelligentsuse roll diagnostilises parasitoloogias: fookuses hooletusse jäetud troopilised haigused,” korraldati Lucknowi dr Ram Manohar Lohia meditsiiniteaduste instituudi (RMLIMS) mikrobioloogia osakonnas. Üritusel osales üle 200 õppejõu, arsti, tudengi ja personali.
Programmi avas RMLIMS-i direktor prof CM Singh, kes rõhutas vajadust teadvustada hooletusse jäetud troopilisi haigusi. Ta tõi esile, kuidas AI saab nende haiguste diagnoosimisele märkimisväärselt kaasa aidata tänu oma kiirusele ja täpsusele. Maailma Terviseorganisatsiooni (WHO) sõnul on olemas 31 hooletusse jäetud troopilist haigust, millest 12 on levinud Indias. Nende hulka kuuluvad malaaria, filaria, kala azar ja neurotsüstotserkoos.
Professor Subhash Chandra Parija, Rahvusliku Meditsiiniteaduste Akadeemia auprofessor, heitis valgust AI põhimõtetele ja komponentidele igapäevaelus ja tervishoius. Ta tõstis esile mitte ainult AI kasutamist laboridiagnoosimisel, vaid ka selle mõju neuroloogilistele juhtumitele ja nendega seotud radioloogilistele uuringutele.
RMLIMS-i dekaan professor Pradyumn Singh väljendas, kuidas AI on revolutsiooniliselt muutnud meditsiinilise diagnoosimise valdkonda, võimaldades kiiremaid ja täpsemaid tulemusi. Ta rõhutas AI olulist rolli, aidates mitte ainult laboridiagnoosimises, vaid ka neuroloogilistes juhtumites, mis sageli nõuavad keerulisi radioloogilisi uuringuid.
AI integreerimine troopiliste haiguste uurimisse ja diagnoosimisse omab tohutut potentsiaali tervise tulemuste parandamiseks Indias. Selle võime analüüsida suures koguses andmeid ja pakkuda täpseid ning ajakohaseid tulemusi saab aidata juhtumeid tuvastada, välja töötada ravikavad ja lõpuks vähendada nende haiguste koormust elanikkonnale.
Sagedased küsimused
K: Mis on hooletusse jäetud troopilised haigused?
V: Hooletusse jäetud troopilised haigused on haiguste rühm, mis mõjutavad peamiselt troopilistes ja subtroopilistes piirkondades elavaid populatsioone. Need haigused saavad sageli ebapiisavalt tähelepanu ja ressursse, mis viib piiratud uurimis-, diagnoosimis-, ennetus- ja ravijõupingutusteni.
K: Kuidas saab Kunstlik Inteligentsus aidata troopiliste haiguste uurimisel ja diagnoosimisel?
V: Kunstlikul Intelligentsusel on suur potentsiaal mõjutada troopiliste haiguste uurimist ja diagnoosimist. See suudab analüüsida suuri andmekogumeid, tuvastada mustreid ning pakkuda täpseid ja õigeaegseid tulemusi. See võib aidata varajase avastamise, raviplaani koostamise ning nende haiguste juhtimisega.
K: Kui palju hooletusse jäetud troopilisi haigusi on levinud Indias?
V: Maailma Terviseorganisatsiooni andmetel on Indias tuvastatud globaalselt 31 hooletusse jäetud troopilist haigust, neist 12. Nende hulka kuuluvad malaaria, filaria, kala azar ja neurotsüstotserkoos.
K: Lisaks laboridiagnoosimisele, millistes teistes valdkondades võib AI olla kasulik?
V: AI võib olla kasulik mitmesugustes tervishoiu valdkondades, sealhulgas neuroloogilistes juhtumites ja nendega seotud radioloogilistes uuringutes. See võib aidata keerukate meditsiiniliste piltide analüüsimisel ning aidata neuroloogiliste seisundite diagnoosimisel ja ravil.
K: Milline võib olla AI integreerimise potentsiaal troopiliste haiguste uurimises ja diagnoosimises?
V: AI integreerimine troopiliste haiguste uurimisse ja diagnoosimisse võib viia paremate tervisetulemusteni. Selle võime töödelda ja analüüsida suuri andmekogumeid võib hõlbustada varajast avastamist, täpset diagnoosi ning tõhusat ravikava, vähendades lõpuks nende haiguste koormust elanikkonnale.
Allikad:
– [RMLIMS-i ametlik veebisait](https://www.rmlims.in/)
Lucknow, kus hiljuti toimus CME programm AI rollist diagnostilises parasitoloogias hooletusse jäetud troopiliste haiguste korral, on linn India põhjaosas. Lucknow on tuntud oma rikkaliku kultuuripärandi poolest ning on Uttar Pradeshi osariigi pealinn. Linnal on tugev fookus tervishoiul ja meditsiinilisel uurimistööl, kus institutsioonid nagu dr Ram Manohar Lohia meditsiiniteaduste instituut (RMLIMS) juhivad teed.
Tervishoiutööstus Indias kogeb märkimisväärset kasvu, mida soodustavad tegurid nagu elanikkonna suurenemine, kasvav käsutatav tulu ja parem juurdepääs tervishoiuteenustele. Riigil on suur hulk troopilisi haigusi, millest paljud inimesed kannatavad selliste tingimuste all nagu malaaria, filaria, kala azar ja neurotsüstotserkoos. Need haigused moodustavad tervishoiusüsteemile olulise väljakutse ning nõuavad nende tõhusaks võitlemiseks arenenud uurimistööd ja diagnoosi.
Kunstlik Intelligentsus on tõusnud võimsaks tööriistaks erinevates tööstusharudes, sealhulgas tervishoius. Kontekstis hooletusse jäetud troopiliste haiguste AI-l on potentsiaal muuta uurimis- ja diagnoosimisvaldkonda. AI tehnoloogia suudab analüüsida suuri andmekogumeid, tuvastada mustreid ning pakkuda täpseid ja õigeaegseid tulemusi. See võime võib aidata varajases avastamises, täpse diagnoosi ja efektiivse ravikava koostamises nende haiguste jaoks.
Maailma Terviseorganisatsioon (WHO) tunnistab globaalselt 31 hooletusse jäetud troopilist haigust, millest 12 on levinud Indias. Nende hulka kuuluvad malaaria, filaria, kala azar ja neurotsüstotserkoos. Nende haiguste suur levimus rõhutab vajadust arenenud uurimis- ja uuenduslike lähenemisviiside järele nende haiguste diagnoosimisel ja ravimisel.
AI integreerimine troopiliste haiguste uurimisse ja diagnoosimisse omab tohutut potentsiaali tervise tulemuste parandamiseks Indias. AI võime töödelda ja analüüsida tohutuid andmemahukaid oskab aidata juhtumeid tuvastada, välja töötada ravikavad ning lõpuks vähendada nende haiguste koormust elanikkonnale. AI tehnoloogia ärakasutamisega saavad tervishoiupakkujad teha informeeritumaid otsuseid, mis viivad paremate patsientide tulemusteni ja tõhusama ressursijaotuseni.
RMLIMS-i ametlik veebisait Lucknowis pakub rohkem teavet instituudi uurimistöö, teenuste ja programmide kohta. See on väärtuslik ressurss neile, kes soovivad rohkem teada saada meditsiiniteaduste valdkonnas Lucknowis tehtavate edusammude kohta ning nende mõjust tervishoiule Indias.
Turu prognoos ja väljakutsed:
AI turu prognoos tervishoius on paljulubav, prognoositava kasvumääraga peaaegu 50% aastatel 2021 kuni 2028. AI üha suurenev integreerimine meditsiiniseadmetesse, diagnostikasse ja ravikavade koostamisse tõukab turu kasvu. Nõudlus on kasvanud vajadusest täpsema, tõhusama ja isikupärastatuma tervishoiuteenuse järele.
Siiski on olemas…
The source of the article is from the blog maestropasta.cz