Tehnoloogia jätkuval arengul on Taani teadlased hakanud kasutama tehisintellekti (AI) võimeid ja ulatuslikku kättesaadavat andmete hulka erinevate inimese elusündmuste ette ennustamiseks. Projekt nimega elu2vektor ehk life2vec mitte ainult ei näita selle tehnoloogia potentsiaalset võimsust, vaid ka valgustab sellega seotud riske.
Life2vec mudel, mille arendas välja Taani Tehnikaülikooli teadlaste meeskond, kasutab anonüümseid andmeid ligikaudu kuuest miljonist Taani isikust, mida pakub Statistikaamet. Sellel mudelil on võime ennustada erinevaid elutulemusi, sealhulgas individuaalse surma ajastust.
See läbimurdeline uurimus keskendub arenenud arvutiprogrammide kasutamisele mustrite tuvastamiseks, mis suudavad ette ennustada erinevaid tervise- või sotsiaalsündmusi inimese elus. Sune Lehmann, Taani Tehnikaülikooli professor ja uuringu kaasautor, selgitab, et nende raamistikul on potentsiaal ennustada erinevaid aspekte inimeste elus nii kaua, kui on piisavalt õppimiseks vajalikke andmeid. Need ennustused hõlmavad tervisega seotud sündmusi nagu viljakus, ülekaalulisus ja vähioht, samuti finantsedu.
Kuigi sarnane ChatGPT-le, keskendub life2vec mudel spetsiaalselt elutegurite nagu sünd, haridus, sotsiaaltoetused ja töömustrite analüüsimisele. Rakendades keele töötlemise algoritme, mida kasutatakse näiteks ChatGPT-s, püüab teadlaste meeskond uurida ja ennustada olulisi sündmusi, mis kujundavad ja määratlevad inimese eluteekonda.
On oluline märkida, et tekkinud on väärarusaamu, kui programm nimetati ekslikult “surmakalkulaatoriks”. See tekitas võltsveebilehtede leviku, mis pettis inimesi isiklike andmete jagamisega eluea ennustuse vastu. Teadlased rõhutavad, et nende tarkvara jääb privaatseks ja pole avalik ega teistele teadlastele kättesaadav.
Life2vec mudel tugineb anonüümsetele andmetele ligikaudu kuue miljoni Taani isiku kohta, mille andis Statistikaamet. Indiviidide elusündmuste jada uurides suudab see mudel ennustada erinevaid elutulemusi, sealhulgas individuaalse surma võimalust. See boasts jaatavaid tulemusi – 78% täpsust surma ennustamisel ja 73% täpsust uude linna või riiki kolimise ennustamisel.
Teadlased pööravad erilist tähelepanu surmajuhtumite ennetamisele 35-65-aastaste isikute puhul. Andmeid kasutades perioodilt kaheksa aastat (2008-2016) suudavad nad ennustada kellegi surma tõenäosust järgneva nelja aasta jooksul. Lehmanni sõnul ületab elu2vektor mudel igasugust teist algoritmi, millega nad seda võrrelnud on.
Sagedased küsimused (FAQ)
Mis on life2vec mudel?
Life2vec mudel on kaasaegne tehisintellektisüsteem, mille arendasid välja Taanis asuvad teadlased. See kasutab anonüümseid andmeid miljonite Taani isikute kohta, et ennustada erinevaid elujärke, sealhulgas individuaalse surma ajastust.
Kuidas life2vec mudel ennustusi teeb?
Life2vec mudel analüüsib inimese elusündmusi, nagu sünni, hariduse, sotsiaaltoetused ja töömustrid, et tuvastada mustreid ja teha ennustusi nende tuleviku kohta. See kasutab arenenud arvutiprogramme ja sama tehnoloogiat, mida kasutatakse keele töötlemise algoritmides.
Mis on life2vec mudeli täpsus?
Life2vec mudel uhkeldab muljetavaldava 78% täpsusega surma ennustamisel ja 73% täpsusega kolimisel uude linna või riiki.
Kas life2vec mudel on avalikkusele kättesaadav?
Ei, life2vec tarkvara jääb privaatseks ja pole avalik ega teistele teadlastele kättesaadav. See pole saadaval isiklikuks kasutamiseks ega internetis juurdepääsuks.
Mis on seotud life2vec mudeliga seotud võimalikud riskid?
Kuigi life2vec mudel näitab tehisintellekti potentsiaalset võimsust, kaasneb sellega ka teatud riske. Programmi vale nime “surmakalkulaator” tõttu tekkisid võltsveebilehed, mis petavad inimesi isiklike andmete jagamisel eluea ennustuse vastu. On oluline olla ettevaatlik ja suhelda ainult kontrollitud allikatega nende tehnoloogiatega seotud küsimustes.
Kes arendas life2vec mudeli?
Life2vec mudeli arendas Taani Tehnikaülikooli teadlaste meeskond.
Allikad: source1, source2
The source of the article is from the blog klikeri.rs