Sissejuhatus:
Üleujutused, kõige levinum loodusõnnetus, jätab hävitava jälje kogu maailma kogukondadele, põhjustades ligikaudu 50 miljardit dollarit finantskahju igal aastal. Alates aastast 2000 tõusnud üleujutustest tingitud katastroofide arv, osaliselt kliimamuutustest tingituna, on suurendanud vajadust paremate varajaste hoiatussüsteemide järele. Need süsteemid mängivad kriitilist rolli elude päästmisel, eriti nende 1,5 miljardi inimese jaoks, kellest moodustab 19% maailma rahvastikust ja kes on suurtes üleujutusohus.
Laialdane üleujutusennustuste ulatus:
Oma avaldamises “Globaalne äärmuslike üleujutuste ennustus ekstra mõõtühikutes” rõhutab Google Research ML-tehnoloogiate kaudu võimalike oluliste parenduste tähtsust. Kasutades tehisintellektipõhiseid mudeleid, pakub Flood Hub platvorm nüüd reaalajas jõgede ennustusi kuni seitsme päeva võrra ette 80 riigi jaoks. See teave annab inimestele, kogukondadele, valitsustele ja rahvusvahelistele organisatsioonidele võimaluse võtta proaktiivseid meetmeid, et kaitsta haavatavaid rühmi.
ML-tehnoloogiate mõju:
Töötades koostöös tunnustatud partneritega, sealhulgas akadeemiliste institutsioonide, valitsustega ja valitsusväliste organisatsioonidega, astus Google Research mitmeaastase reisi, et luua ML-põhiseid üleujutuste ennustusmudeleid. Põhjaliku uurimistöö ja LSTM-põhiste mudelite kasutamisega on need arenenud tehnoloogiad tõestanud end traditsiooniliste hüdroloogiamudelite ees. LSTM mudelid näitavad kõrgemat täpsust äärmuslike sündmuste simuleerimisel, isegi kui need sündmused ei ole koolitusandmetes. Tulemuseks on märkimisväärne usaldusväärsuse pikendamine globaalsete hetkennustuste osas nullist viie päevani, tuues Aafrika ja Aasia üleujutuste ennustamisvõime samale tasemele Euroopaga.
Andmete nappuse probleemide lahendamine:
Üks oluline väljakutse üleujutuste ennustamisel on täpse ja usaldusväärse kohaliku andmete puudus paljudes piirkondades. Jõe vooluhulga mõõtmisejaamad, mis annavad hüdroloogiamudelite jaoks olulist teavet, on kulukad paigaldada ja hoida. Lisaks on riigi SKP ja avalikult kättesaadavate andmete olemasolu vahel korrelatsioon, madala sissetulekuga riikides on andmete ressursid piiratud. ML-tehnoloogiad pakuvad uuenduslikku lahendust, võimaldades ühe mudeli koolitamist globaalsetel jõgede andmetel, tehes ette ennustusi mis tahes jõe asukohale, sealhulgas neile, kus pole mõõtmisejaamu.
Avatud teaduse omaksvõtt:
Google Researchi pühendumus avatud teadusele viis suure proovi hüdroloogia andmestiku avaldamiseni Nature teadusandmetes aastal 2023. See kogukondaduvenud andmestik soodustab edasisi arenguid hüdroloogia uurimisel ja julgustab koostööd teadlaste vahel üle maailma.
KKK:
Q: Mis on ML-tehnoloogiate tähtsus üleujutuste ennustamisel?
A: ML-tehnoloogiad on revolutsiooniliselt muutnud üleujutuste ennustamist, pikendades täpsust ennustustes ja parandades üleujutuste ennustuste täpsust, eriti piirkondades, kus lokaliseeritud andmed on piiratud.
Q: Kuidas lahendab ML andmete nappuse väljakutse üleujutuste ennustamisel?
A: ML-mudeleid saab koolitada ülemaailmselt kasutades saadaolevaid jõeandmeid, võimaldades ennustusi teha mõõtmiseta orgude jaoks, kus andmed on piiratud. See võimaldab ülemaailmse ulatusega põhjalikumat üleujutuste ennustamist.
Q: Milliseid koostöid on Google Research teinud üleujutuste ennustamise võimekuse suurendamiseks?
A: Google Research on koostööd teinud akadeemiliste institutsioonide, valitsuste, rahvusvaheliste organisatsioonide ja valitsusväliste organisatsioonidega ML-põhiste üleujutuste ennustusmudelite arendamiseks. Märkimisväärsed koostööd hõlmavad JKU masinõppe instituuti ja Yale ülikooli teadlasi.
Q: Kuidas toimib Google Researchi jõeennuste mudel?
A: Jõe ennustusmudel kasutab LSTM-põhiseid mudeleid, mis töötlevad ajaloolisi ilmateateid ja prognoositud ilmateateid tuleviku ennustuste tegemiseks. See järjestikune lähenemisviis parandab jõgede ennustuste täpsust.
Q: Mis on Google Researchi Flood Hub platvormi eesmärk?
A: Flood Hub platvorm eesmärk on pakkuda reaalajas jõgede ennustusi kuni seitsme päeva ette, hõlmates üle 80 riiki. Platvormi genereeritud teave võimaldab erinevatel huvirühmadel võtta ennetavaid meetmeid ja kaitsta haavatavaid rühmi.
Järeldus:
Google Researchi innovatiivne tehisintellektitehnoloogiate kasutamine on revolutsiooniliselt muutnud üleujutuste ennustust globaalsel tasandil. Tehisintellektipõhiste mudelite jõudu kasutades pakub Flood Hub platvorm nüüd reaalajas jõgede ennustusi kuni seitsme päeva ette, parandades võimet kaitsta haavatavaid rühmi. Koostöös akadeemiliste institutsioonidega ja avatud andmestike avaldamisega jätkab Google uurimistöö edasiaredamist üleujutuste ennustamises ja aitab kaasa ülemaailmse eesmärgi saavutamisele üleujutuste pöördumatu mõju leevendamisel kogu maailmas.
Allikas:
Google Research Publications
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info