Hiljutises intervjuus OpenAI tehnoloogiadirektori Mira Muratiga said arutelu keskmes olema ettevõtte andmete koolitamise mudel ja allikad. OpenAI jätkab oma pakkumiste laiendamist, sealhulgas uute tehisintellekti tööriistade arendamist ja ambitsioonikat plaani tehisintellektiga otsingumootori jaoks, on tõstatunud küsimusi andmete päritolu kohta, mida kasutatakse tehisintellekti mudelite koolitamiseks.
Küsimusele, millistest allikatest OpenAI viimase teksti-videotehnoloogia AI mudel Sora andmete pärineb, tunnistas Murat kasutatavate avalikult kättesaadavate andmete ja litsentseeritud andmete kasutamist. Ent kui uuriti spetsiifiliste allikate, nagu YouTube ja Facebook, kohta, jäi tehnoloogiadirektor vastulauseks ja hoidus edasistest üksikasjadest.
Selline läbipaistvuse puudumine tõstatab eetilisi küsimusi ning seab kahtluse alla tehisintellekti genereeritud vastuste legitiimsuse ja usaldusväärsuse. Ettevõtetel tehisintellekti valdkonnas, sealhulgas OpenAI-l, on eetiline kohustus olla läbipaistev oma andmeallikate osas. See muutub veelgi olulisemaks arvestades tehisintellekti mudelite kasvavat kasutamist, et potentsiaalselt asendada inimtööjõu.
Viimased sündmused, nagu Google’i pildigeneraatori kontrovers, on tugevdanud avalikkuse muret seoses tehisintellekti tulevikuga. OpenAI partnerlus Microsoftiga võib pakkuda teatud kindlustunde, kuid sellised intsidentid nagu need kahandavad avalikkuse usaldust tehnoloogia arengusse.
Kui OpenAI kujutab ette oma tehisintellektiga otsingumootori turule toomist, muutub andmete koolitamise meetodite läbipaistvuse loomine hädavajalikuks. Andmeallikate avalikustamine mitte ainult ei aita lahendada privaatsuse ja usaldusväärsusega seotud probleeme, vaid toetab ka paremat arusaamist sellest, kuidas tehisintellekti mudelid arendatakse.
Sagedased küsimused ja vastused
1. Kas OpenAI saab avalikustada spetsiifilised avalikult kättesaadava andmeid, mida ta koolituseks kasutab?
OpenAI tunnistab avalikult kättesaadavate andmete kasutamist oma tehisintellekti mudelite koolitamiseks, kuid ettevõte on seni intervjuudes hoidunud konkreetsete allikate avaldamisest.
2. Miks on oluline, et ettevõtted nagu OpenAI oleksid läbipaistvad oma andmeallikate osas?
Andmete allikate läbipaistvus on oluline, et olla kindel tehisintellekti genereeritud vastuste legitiimsuses ja usaldusväärsuses. Andmeallikate avalikustamine võimaldab ettevõtetel lahendada privaatsusega seotud mureküsimusi ja tagada eetilised praktikad tehisintellekti arenduses.
3. Kuidas mõjutab andmete koolituse läbipaistvuse puudumine tehisintellekti tulevikku?
Andmete koolitamise meetodite läbipaistvuse puudumine kahjustab avalikkuse usaldust tehisintellekti tehnoloogia vastu. Kuna tehisintellekti mudeleid arendatakse üha enam potentsiaalselt inimtööjõudu asendama, on ettevõtte jaoks oluline rajada usaldus, avaldades oma andmeallikad.
4. Millised on hiljutiste tehisintellekti arenduse kontroverside, nagu Google’i pildigeneraatori, tagajärjed?
Tehisintellekti arendusega seotud vaidlused, nagu Google’i pildigeneraatori kontrovers, tõstavad esile muresid seoses tehisintellekti tulevikuga. Need intsidentid tekkitavad eetilisi küsimusi ja rõhutavad andmete koolitamise meetodite läbipaistvuse olulisust.
5. Kuidas mõjutab OpenAI partnerlus Microsoftiga avalikkuse arvamust?
OpenAI partnerlus Microsoftiga võib pakkuda avalikkusele teatud kindlustunnet. Ent intsidendid, mis hõlmavad andmete koolituse kontroversse, meenutavad, et isegi kehtestatud koostööd ei kõrvalda vajadust tehisintellekti arendamise läbipaistvuse järele.
Allikad:
– [News18 Tech](https://www.news18.com/tech/)
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es