Google’i DeepMind laboratoorium tegi põneva teadaande, tuues välja Sima, oma uusima AI mängusõbra. Sima, mis tähistab skaldeeruvat, õpetatavat, mitmemaailmset agenti, on loodud mängima videomänge koos inimlike mängijatega, järgides nende juhiseid ülesannete täitmiseks.
Erinevalt traditsioonilistest mängimatuist tegelastest (NPC) videomängudes, tegutseb Sima tõeliku mängijana, matkides inimesi, et aidata saavutada mängueesmärke. Praegu uurimisfaasis püüab DeepMind koolitada Sima mängima igasugust videomängu, kaasa arvatud need, mis on seatud virtuaalsetesse avatud maailmadesse.
Sima eesmärk ei ole mängu võita, vaid seda juhtida ja täita kasutaja juhiseid. Analüüsides 3D-keskkonda ja mängija loomulikke keelde antud käsklusi, saab Sima töötada koos inimestega inimesetaolise mängijana, mõjutades võimalikult mängu tulemust.
Siiski on see innovaatiline AI mängukaaslane muret tekitanud mängurites. Kuigi Sima võiks tegutseda toetava meeskonnaliikmena mitmikmängudes story režiimides, võib see anda ka ebaausa eelise. Näiteks mängudes, kus on vaja korduvaid ülesandeid täita kogemuspunktide teenimiseks, võiks Sima olla juhendatud hoolitsema igava töö eest, vabastades inimmängija strateegiliste otsuste keskendumiseks.
Mõned mängurid on avaldanud sotsiaalmeedias kartust, kartes, et avastamatud AI-agendid nagu Sima võiksid online-mängudes inimlike mängijate ees edukamad olla. Nad kardavad, et kui AI-mängijad jõuavad tegeliku üldise tehisintellekti (AGI) tasemeni, muutuks võitlus nende vastu võimatuks. AI-agendid õpiksid ja valdaksid uusi mänge kiiremini kui ükski inimene, ületades inimlikud võimed hõlpsalt.
Sima mänguoskuste arendamiseks töötas Google koos tuntud mänguarendajatega nagu Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs ja Coffee Stain. Sima koolitati ja testiti mängudes nagu No Man’s Sky, Goat Simulator 3 ja Valheim, omandades ligikaudu 600 põhioskust alates lihtsatest tegevustest nagu vasakule pööramine kuni keerukamate ülesanneteni nagu menüüde kasutamine.
DeepMind kujutab ette tulevikku, kus Sima ja sarnased AI-agendid suudavad mängudes teha keerukamaid funktsioone ja võimalik, et kandma nende võimekused üle reaalsetesse maailma rakendustesse. Videomänge liivakastidena kasutades püüavad teadlased saada väärtuslikke teadmisi selle kohta, kuidas AI-süsteemid saavad erinevates keskkondades kasulikumaks muutuda.
Mis on Sima?
Sima on Google DeepMind’i AI mängusõber, loodud mängima videomänge koos inimeslike mängijatega ja järgima nende juhiseid ülesannete täitmiseks.
Kuidas erineb Sima videomängudes mängimatutest tegelastest (NPC)?
Sima tegutseb pigem kaaslase mängijana kui NPC-na, matkides inimeste liigutusi, et aidata saavutada mängueesmärke.
Kas Sima õpib mängima igasuguseid videomänge?
DeepMind püüab koolitada Sima mängima igasugust videomängu, kaasa arvatud need, mis on seatud virtuaalsetesse avatud maailmadesse.
Kas Sima võib pakkuda ebaausat eelist inimlikele mängijatele?
Sima võime käsitleda korduvaid ülesandeid ja monotoonseid tegevusi mängudes võib pakkuda ebaausat eelist inimlikele mängijatele, võimaldades neil keskenduda strateegilisele otsuste tegemisele.
Millised on mängurite poolt väljendatud mured seoses AI-kaaslastega nagu Sima?
Mängurid muretsevad, et avastamatud AI-agendid nagu Sima võiksid, jõudes tegeliku üldise tehisintellekti (AGI) tasemeni, ületada inimlikud mängijad ja muuta võistlemine võimatuks.
Kuidas oli Sima koolitatud?
Sima läbis koolituse ja testimise koostöös mänguarendajatega nagu Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs ja Coffee Stain, kasutades mänge nagu No Man’s Sky, Goat Simulator 3 ja Valheim.
Mis on AI mängusõprade nagu Sima tulevikupotentsiaal?
DeepMind loodab kasutada AI mängusõprade nagu Sima võimekusi rohkemate kasulike AI-agentide avamiseks erinevates keskkondades ja võimalik, et tõlkida nende oskused reaalse maailma rakendustesse.
Allikad: DeepMind
The source of the article is from the blog girabetim.com.br