Tehisintellekti (AI) tehnoloogia on revolutsiooniliselt muutnud mitmeid tööstusharusid, mõjutades oluliselt nende tegevust. Hiljuti viis Cornell SC Johnsoni ärikooli teadlaste läbiviidud uuring läbi süvauurimuse ettevõtete poolt tehtud otsustest seoses AI kasutuselevõtmisega ning nende allikate strateegiatega. Uuringu pealkirjaga “Kas osta või teha oma tehisintellekti? Tehnoloogiaallikate komplementaarsused” vaadeldi üle 3000 Euroopa ettevõtte valikuid teaduse, jaekaubanduse, finantssektori, kinnisvara ja tootmise valdkondades.
Uuringu üheks oluliseks järelduseks oli see, et paljud ettevõtted valivad valmis AI-tehnoloogia, mis saab kohandada vastavalt nende konkreetsetele vajadustele. Hoolimata muredest seoses AI võimaliku ohuga inimtöökohtadele näitas uuring, et töötajad, kellel on AI-alased oskused, jätkavad kõrges nõudluses.
Uuring rõhutas nii valmis tarkvaralahenduste kui ka sisearenduse olulisust, tuues esile, et enamus ettevõtetele need kaks lähenemist ei välista üksteist. See viitab sellele, et valmis tarkvara ei välista AI-alaste oskuste vajadust lühiajaliselt.
Uuring, mille autoriteks olid Chris Forman, Charles Hoffreumon ja Nicolas van Zeebroeck, analüüsis Euroopa Komisjoni (EC) poolt kogutud andmeid uuringus, mis hõlmas kõiki 27 Euroopa Liidu riiki 2020. aastal. Leiti, et erinevad ettevõtted erinevates sektorites kasutavad AI-d mitmetel eesmärkidel, nagu pettuste avastamine, protsesside optimeerimine ja automatiseerimine.
Huvitav on see, et erinevad tööstusharud näitasid erinevaid eelistusi AI kasutuselevõtul. Finants- ja teadusvaldkonnad näitasid kalduvust arendada omi kohandatud tarkvaralahendusi, samal ajal kui teised, nagu põllumajandus ja ehitus, pooldasid valmis AI-tehnoloogia kasutamist. See rõhutab erinevaid lähenemisviise, mida erinevad sektorid kasutavad AI omaksvõtmisel.
Traditsiooniliselt, kui uued tehnoloogiad ilmnevad, on ettevõtted toetunud valmis tarkvaralahendustele. Siiski viitab uuring suundumusele kohandatud AI-lahenduste kasuks. See rõhutab tehnoloogia leviku mõistmiseks allikate strateegiate olulisust erinevates tööstusharudes.
Üks uuringu autoritest, Forman, rõhutas, et tehisintellekti kasutuselevõtt hõlmab komplementaarse innovatsiooni protsessi, kus ettevõtted teevad katseid, et avastada kõige tõhusamad viisid tehnoloogia kasutamiseks. See iteratiivne lähenemine aitab kaasa valmistarkvara lahenduste pidevale täiustamisele ajas.
Uuring pakub väärtuslikke teadmisi areneva AI kasutuselevõtu maastiku kohta erinevates tööstusharudes. See rõhutab valmis- ja sise AI-lahenduste olulist rolli innovatsiooni ja efektiivsuse edendamisel.
**Korduma kippuvad küsimused (KKK)**
K: Mis on uuringu peamine järeldus seoses AI kasutuselevõtuga?
V: Uuringu kohaselt valib paljud ettevõtted valmis AI-tehnoloogia, mis saab kohandada vastavalt nende konkreetsetele vajadustele, mis viitab jätkuvale nõudlusele AI-alaste oskustega töötajate järele.
K: Milliseid sektoreid uuringus vaadeldi?
V: Uuring vaatles valdkondi nagu teadus, jaemüük, finantssektor, kinnisvara ja tootmine.
K: Kas valmis tarkvaralahendused asendavad AI-alaste oskuste vajaduse?
V: Ei, uuring rõhutas, et enamus ettevõtetele ei välista valmis tarkvara AI-alaste oskuste vajadust lühiajaliselt.
K: Millistel eesmärkidel ettevõtted AI-d kasutavad?
V: Uuringu kohaselt kasutavad ettevõtted AI-d eesmärkidel nagu pettuste avastamine, protsesside optimeerimine ja automatiseerimine.
**Kasulikud lingid:**
– Cornelli Ülikool: link nimega
The source of the article is from the blog lisboatv.pt