Kunstliku intelligentsi (AI) iduettevõte Cerebras Systems tegi läbimurdelise teadaande, avaldades oma kauaoodatud AI kiibi, Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3). See uuenduslik kiip pakub märkimisväärset kahekordset jõudlust oma eelkäija, WSE-2, järgi, vastavalt Cerebrasele. WSE-3 on spetsiaalselt loodud suurte AI mudelite koolitamiseks, muutes selle võimsaks komponendiks Cerebrase CS-3 AI superarvutis.
Cerebrase CS-3 AI superarvutil on neli erinevat süsteemikonfiguratsiooni, mis suudavad ühe päeva jooksul peenhäälestada 70 miljardi parameetriga mudeleid, sealhulgas Meta Llama 2. See enneolematu kiirus ja tõhusus muudavad CS-3 valdkonnas AI-tehnoloogias olukorda.
Lisaks WSE-3 kiibile tutvustas Cerebras ka oma koostööd Abu Dhabi tehnoloogiavaldkonna G42 grupiga kolmanda klasterarvuti ehitamiseks, mida tuntakse kui Condor Galaxy 3. Selle klastri eeldatav AI töötlemisvõimsus on muljetavaldavad 8 eksaflopit ja 58 miljonit AI-optimeeritud tuuma. Cerebras väidab, et sellisel tasemel infrastruktuur seab Condor Galaxy 3 ühe kõige arenenuma AI süsteemide hulka, mis on optimeeritud ulatuslikeks teaduslikeks simulatsioonideks ja suurte AI mudelite koolitamiseks pildi- ja kõnetuvastuse rakendustes.
Suured AI mudelid muutuvad AI kogukonnas üha olulisemaks, kuna üha rohkem tarnijaid tunnustab mudelite suuruse suurendamise tähtsust. Tirias Researchi asutaja Jim McGregor kinnitab seda trendi, öeldes, et kuigi väiksemad keelemudelid on populaarseks saanud, nõuab edasiliikumine videote genereerimise suunas suuremat arvutusvõimsust, mis viib üha suuremate mudelite tootmiseni.
Analüüsifirma Intersect360 Research poolt läbi viidud uuringu kohaselt aspireerib üle kolmandiku kõrgjõudlusega arvutite kasutajatest omaenda loomevõimelistele AI mudelitele ehitama. Cerebrase WSE-3 AI kiibil ja CS-3 süsteemidel on potentsiaali rahuldada nende kasutajate vajadusi, pakkudes kahekordset jõudlust samal tasemel kulude ja energiakulu juures võrreldes teiste nende süsteemide jaoks levinud kiirenditega.
Vaadates Cerebrase võimet töödelda tohutuid andmehulki uskumatult lühikese aja jooksul, peetakse ettevõtet siiski endiselt Nvidia valitsevate AI riist- ja tarkvarapakkujate suhtes väiksemaks. Siiski soovitab McGregor, et Cerebras on leidnud edu, keskendudes koolitusele ja laienenud teistele valdkondadele peale oma eriala, nagu inferentsimine. Selle laienemise näitajaks on Cerebrase koostöö Qualcomm Technologies’i AI 100 Ultra süsteemiga, et kiirendada inferentsimist.
Cerebrase lähenemine suurte keelemudelite (LLM) töötlemisele eristab neid konkurentidest nagu Nvidia. Samal ajal kui teised tarnijad tuginevad tuhandetele GPU-dele, suudab Cerebras töödelda keelemudeleid ühes süsteemis. Siiski tuleb selle eelise täielikuks ärakasutamiseks kasutajatel süsteemi järjepidevalt tööle panna, et saada investeeringule positiivne tasuvus.
Nõudlus loomevõimelise AI järele on ületanud juhtivate tarnijate nagu Nvidia pakkumise, pakkudes seeläbi idufirmadele nagu Cerebras soodsat positsiooni. Kui tööstus omaks loomevõimelise AI potentsiaali, saab Cerebras kasu sellest kasvavast nõudlusest ja loob endale turul unikaalse koha.
Küsimused ja vastused:
K: Mis on Cerebras Systemsi viimane AI kiip nimega?
V: Cerebras Systemsi viimane AI kiip kannab nime Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3).
K: Kuidas võrreldakse WSE-3 jõudlust selle eelkäijaga?
V: WSE-3 pakub kaks korda suuremat jõudlust kui selle eelkäija, WSE-2.
K: Mis on Cerebrase CS-3 AI superarvuti eesmärk?
V: CS-3 AI superarvuti on loodud suurte AI mudelite tõhusaks koolitamiseks.
K: Mis on Cerebrase ehitatava kolmanda AI superarvutite klastri nimi?
V: Cerebrase poolt ehitatava kolmanda klastri nimi on Condor Galaxy 3.
K: Mis on Condor Galaxy 3 töötlemisvõimsus ja tuumade arv?
V: Condor Galaxy 3 peaks omama 8 eksafloppi AI töötlemisvõimsust 58 miljoni AI-optimeeritud tuumaga.
K: Kuidas erineb Cerebrase lähenemine suurte keelemudelite (LLM) töötlemisel konkurentidest?
V: Cerebras suudab töödelda LLM-e ühes süsteemis, samas kui konkurendid tuginevad tuhandetele GPU-dele.
Mõisted:
– Kunstlik intelligents (AI): Inimese intelligentsi protsesside simuleerimine masinate poolt, tavaliselt läbi arvutisüsteemide, et teostada ülesandeid nagu kõnetuvastus, otsustamine ja probleemide lahendamine.
– AI kiip: Spetsialiseeritud mikroskeem, mis on loodud AI-ga seotud arvutuste ja ülesannete efektiivseks täitmiseks.
– Wafer-Scale Engine (WSE): Cerebras Systemsi konkreetne AI kiipide seeria kõrge jõudluse arvutuste ja suuremahuliste AI mudelite koolitamise jaoks.
– Eksaflop: Arvutuskiiruse ühik, mis esindab üht kvintiljonit (10^18) ujuvpunktioperatsiooni sekundis (FLOPS), mida kasutatakse tavaliselt superarvutite arvutusvõimsuse mõõtmiseks.
Soovitatavad seotud lingid:
– Cerebras Systems ametlik veebisait
– Nvidia ametlik veebisait
– Meta ametlik veebisait
– Qualcomm Technologies ametlik veebisait
– Intersect360 Research ametlik veebisait
The source of the article is from the blog agogs.sk