Tehnoloogiaettevõte Füüsikaline Intellekt, mis on hiljuti turule tulnud, pakub julget visiooni: arendada tipptasemel tehisintellekti (AI) tehnoloogiat, mis kujundab nii tänaseid roboteid kui ka tuleviku füüsiliselt aktiveeritavaid seadmeid. Kaasasutaja ja tegevjuhi Karol Hausmani eestvedamisel on see innovaatiline idufirma seatud eesmärgiks lahendada üks väljakutseid ja mõjuvamaid probleeme AI valdkonnas – Füüsikaline Intellekt.
Kui Füüsikaline Intellekt seab eesmärgiks arendada universaalset AI mudelit, mis suudaks toita roboteid ja füüsilisi seadmeid erinevates rakendustes, on ettevõte juba hakanud alustama ambitsioonika missiooni vundamendi ladumist. Füüsilise Intellekti inseneride, teadlaste, robotiehitajate ja ettevõtjate meeskond on hetkel varajastes staadiumites, et luua alusmudeleid ja õppimisalgoritme, nagu ettevõtte veebisaidil esile toodud.
See, mis eristab Füüsilist Intellekti teistest valdkonna tegijatest, on nende keskendumine mitmekülgsusele. Selle asemel, et piirduda korduvate ülesannetega ladudes või tehastes, on selle universaalse AI mudeli eesmärk revolutsioneerida mitmeid rakendusi erinevates tööstusharudes. AI jõu kasutamise kaudu plaanib Füüsikaline Intellekt ümber defineerida, kuidas robotid ja füüsilised seadmed suhtlevad oma keskkonnaga.
Oma eesmärkide saavutamiseks on Füüsilisel Intellektil tagatud suurtoetajad nagu OpenAI, Khosla Ventures, Lux Capital, Sequoia Capital ja Thrive Capital. Need strateegilised partnerlused annavad ettevõttele vajalikud ressursid ja teadmised, et viia AI ja robotika piirid veelgi kaugemale.
Erinevalt levinud arvamusest ei lähe Füüsikaline Intellekt tootmisse riistvara tootmiseks. Selle asemel ostetakse mitmekülgne hulk roboteid nende läbimurdva tarkvara koolitamiseks. Erinevat tüüpi robotitega töötades plaanib Füüsiline Intellekt luua AI mudeli, mis suudab kohanduda erinevatele füüsilistele platvormidele, laiendades nende masinate võimalusi eksponentsiaalselt.
Üks suurtest väljakutsetest selles valdkonnas tegutsevatele arendajatele on robotite koolitamine füüsiliste ülesannete täitmiseks, mida iseloomustab töömahukas ja kulukas protsess. Erinevalt AI koolitamisest keeleprotsessides, toovad füüsilisest maailmast andmete kogumine kaasa ainulaadseid takistusi. Füüsiline Intellekt tunnistab neid väljakutseid, kuid jääb siiski kindlaks, kui nad püüavad neid ületada ja juhtida järgmist AI arengulainet.
Laiemas ulatuses robotika tööstuses toimuvad ka teised põnevad arengud. Näiteks avaldas Amazon hiljuti edasijõudnud inimtaolise roboti nimega Digit, mis on hetkel kasutusel nende ladudes kastide autonoomseks liigutamiseks. Lisaks tegi robotifirma 1X sel aastal pealkirju, kogudes 100 miljonit dollarit rahastust nende teise põlvkonna androidi NEO turuletoomiseks. NEO, kahel jalal käiv inimtaoline robot, eesmärk on aidata tarbijatel igapäevaste ülesannetega nende kodus.
Füüsilise Intellekti jälitamine ühtib Füüsilise Intellekti trendi kasvava trendiga, kus innovaatilised ettevõtted suruvad aktiivselt piire robotika ja AI tehnoloogiates. Oma visioonilise lähenemisviisi ja strateegiliste partnerluste kaudu on Füüsiline Intellekt määratud revolutsiooniliselt muutma seda valdkonda, ümberdefineerides AI toitel olevate robotite võimekusi.
KKK
Mis on Füüsiline Intellekt?
Füüsiline Intellekt on tipptasemel ettevõte, mis keskendub tehisintellekti (AI) tehnoloogia arendamisele, et toita roboteid ja füüsilisi seadmeid erinevates rakendustes.
Kuidas kavatseb Füüsiline Intellekt oma eesmärke saavutada?
Füüsiline Intellekt kavatseb arendada universaalset AI mudelit, mis saab rakendada erinevatele füüsilistele platvormidele. Selle asemel, et valmistada riistvara, kavatseb ettevõte oma tarkvara koolitada mitmekülgse hulga ostetud robotite abil.
Kes toetab Füüsilist Intellekti?
Füüsiline Intellekt on saanud toetust tunnustatud ettevõtetelt nagu OpenAI, Khosla Ventures, Lux Capital, Sequoia Capital ja Thrive Capital.
Millistele väljakutsetele seisab Füüsiline Intellekt silmitsi?
Füüsiline Intellekt, nagu ka teised selles valdkonnas tegutsevad arendajad, peab ületama robotite koolitamise aeganõudva ja kuluka protsessi füüsiliste ülesannete täitmiseks. Andmete kogumine füüsilisest maailmast toob kaasa unikaalseid takistusi võrreldes keeleprotsessides AI mudelite koolitamisega.
Määramiste:
– Tehisintellekt (AI): Tehnoloogia, mis võimaldab masinatel jäljendada inimintellekti ja täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintellekti, nagu visuaalne taju, kõnetuvastus, otsuste langetamine ja probleemide lahendamine.
– Robotika: Teaduse ja inseneri vaheline interdistsiplinaarne valdkond, mis hõlmab robotite kavandamist, ehitamist, käitamist ja kasutamist.
– Riistvara: Arvuti või muude elektrooniliste seadmete füüsilised komponendid.
– Universaalne AI mudel: AI mudel, mis saab rakendada erinevat tüüpi robotitele ja füüsilistele seadmetele.
– Keeleprotsessid: Masina võime mõista ja genereerida inimkeelt, hõlmates ülesandeid nagu kõnetuvastus, loomuliku keele mõistmine ja masintõlge.
Kasulikud lingid:
– OpenAI [Avatud tehisintellekti ametlik veebisait]
– Khosla Ventures [Khosla Ventures’i ametlik veebisait]
– Lux Capital [Lux Capitali ametlik veebisait]
– Sequoia Capital [Sequoia Capitali ametlik veebisait]
– Thrive Capital [Thrive Capitali ametlik veebisait]
The source of the article is from the blog guambia.com.uy