Tehisintellekti mudelid arenevad pidevalt ja Google DeepMind’i viimased läbimurded võiksid muuta tehisintellektiga robotsüsteemide valdkonda põhjalikult. Kuigi tehisintellekti meisterlikkus mängudes nagu male või Go on hästi välja kujunenud, pakuvad avatud maailmamängud nagu Minecraft tehisintellekti süsteemidele suuremat väljakutset.
Google DeepMind on tutvustanud tehisintellekti mudelit nimega Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), mis suudab mängida üheksat erinevat videomängu ja virtuaalset keskkonda, millega ta varem kokku puutunud ei olnud. Tegemist on muljetavaldava saavutusega, kuna SIMA suudab seda teha, analüüsides vaid mängu videopilti. Alustades kosmoseavastusseiklustest kuni probleemide lahendamiseni, suudab SIMA sooritada ligikaudu 600 lühikest ülesannet erinevatel mängudel.
Selle taseme saavutamiseks kasutasid DeepMind’i teadlased olemasolevaid video- ja pildituvastusmudeleid, et tõlgendada mängude videoteavet. Nad õpetasid SIMA-d kaardistama konkreetseid ülesandeid videoväljundist lähtuvalt. Selleks mängisid paarid koos videomänge, kus üks isik vaatas ekraani ja juhendas teist nende käikude tegemisel. Lisaks vaatasid osalejad oma mänguülevaateid ja kirjeldasid hiire- ja klaviatuuri toiminguid, mida nad tegid. Õppides, kuidas inimkäigud seostuvad käimasolevate ülesannetega, suutis SIMA neid liigutusi peegeldada ja täpselt sooritada.
Kuigi SIMA näitas võimet mängida üheksandat mängu, millega ta varem kokku puutunud polnud, jäi ta inimtasemel sooritusest veidi puudu. Selle puuduse kõrvaldamiseks viisid teadlased sisse koolitusmeetodi, kus SIMA koolitati kaheksale mängule ja seejärel testiti üheksandat. See protsess kordus, tagamaks SIMA võime kohaneda tundmatu mänguga.
Ekspert tunnustavad oskust üldistada oskusi erinevate mängude vahel olulise sammuna üldise tehisintellekti agendi arendamisel. Siiski hõlmavad SIMA praegused piirangud peamiselt lühiajalisi ülesandeid, mis ei nõua pikaajalist planeerimist. Tema võimed laiendada keerukamate ülesannete valdkonnas saavutamiseks oleks juba väljakutse.
Oluline on märkida, et ettevõtete jaoks nagu DeepMind ei hõlma see uurimus ainult mängudele keskendumist, vaid püüab revolutsiooniliselt muuta ka robotite valdkonda. 3D-keskkondades navigeerimine on pigem vahend kui eesmärk, kuna need ettevõtted püüdlevad tehisintellekti süsteemide arendamisel, mis suudavad tajuda ja suhelda enda ümbrusega. Kuigi mõju videomängudele võib olla minimaalne, jäävad meie eludele mängude tagaolevad mõjud teadmata.
Sagedased küsimused
The source of the article is from the blog meltyfan.es