Tehnoloogiaettevõtete nagu Google emaettevõte Alphabet tegeleb aktiivselt andmetsentrite energiatarbimisest tuleneva keskkonnamõju lahendamisega, mille on põhjustanud tehisintellekt (AI). Suurtehnoloogiafirma otsib hetkel programmi juhti, et juhtida pingutusi tehisintellekti ja masinõppe karboniheite vähendamise ning neto nulli suunas. See strateegiline samm peegeldab kasvavat muret AI tehnoloogia keskkonnamõju üle.
Valitud kandidaat liitub Google’i kliimaopereerimise meeskonnaga ning vastutab pikaajalise teekava väljatöötamise eest, et võidelda AI ja masinõppega seotud energia- ja süsiniku jalajälje vastu. Roll eeldab ekspertiisi kasvuhoonegaaside heitkoguste vähendamise strateegiates riistvara- ja IT-sektorites. Lisaks peaks juht omama võimet analüüsida andmeid ning pakkuda tähenduslikke soovitusi kõrgemale juhtkonnale.
Programmi juhi peamine vastutus on jälgida ja rakendada Google’i AI/ML karboniheite vähendamise teekava. See hõlmab eelarvete haldamist ja kuludega seotud aspektide juhtimist süsinikuvabade energia lahenduste kasvamise kõrval Google’i AI ja ML tehnoloogiate valdkonnas.
Kompensatsioonitasu seisukohast pakub see positsioon aastapalkade vahemikus 160 000 kuni 246 000 dollarit, ilma boonusi, omakapitali või hüvedeta arvestamata. Google’i pühendumust sellele probleemile lahendada näitab ressursid, mida ettevõte on valmis investeerima.
Seonduvalt on Sidewalk Infrastructure Partners, Alphabeti tütarfirma, hiljuti teatanud jätkusuutlike järgmise põlvkonna andmetsentrite ehitamise plaanidest. Ettevõte, mida tuntakse nimega Verrus, nõuab paindlikke ja energiatõhusaid andmetsentreid, mis on kohandatud nii tavalistele koormustele kui ka AI rakendustele. Eesmärk on vastata suurenevatele arvutusnõuetele, samal ajal minimeerides energiatarbimist.
Verrus väidab, et on energiakasutuse andmetsentrites revolutsiooniliseks muutnud, rakendades “koormusteadlikke” uuendusi ja jätkusuutlikke hajutatud energia tehnoloogiaid, nagu akude salvestamine. Siiski on nende lähenemine ebaselge, kuna nende kirjandus tundub toetuvat tööstuse klišeedele, andes vähe konkreetsed andmed. Kuigi Verrus võib vastustega peitu pugeda, toovad nende kavatsused esile energiatõhususe kasvava tähtsuse andmetsentrite tööstuses.
Andmetsentrite keskkonnamõju on muutunud hüperskaalaliste ettevõtete nagu Google, Amazon ja Microsofti jaoks kiireloomuliseks mureks. Need ettevõtted otsivad alternatiivseid energiaallikaid ja optimeerivad oma infrastruktuuri süsinikujalajälje vähendamiseks. Näiteks soetas Amazon andmetsentri tuumajõujaama kõrval, tagamaks juurdepääsu puhtale energiale. Lisaks uurib Microsoft väikeste tuumareaktorite kasutamist andmetsentrete varustamiseks.
Prognoositakse, et AI poolt suunatud arvutusvõimsuse kasv tarbib kuni 2030. aastaks kuni 7,5% Ameerika Ühendriikide elektrist. Andmetsente operaatorid, teenusepakkujad, elektrivõrgu operaatorid ja poliitikakujundajad peavad koostööd tegema, et lahendada kasvava energiatarbimise poolt esitatud väljakutseid.
Kuna maailm muutub üha sõltuvamaks AI ja ML tehnoloogiatest, on oluline, et tööstuse juhid seaksid prioriteediks jätkusuutlikkuse ning otsiksid aktiivselt lahendusi, et minimeerida andmetsentrite keskkonnamõju. Google’i pingutused ja ettevõtete nagu Verrus esilekerkimine tähistavad üleminekut energiateadlikuma tuleviku poole tehnoloogiasektoris.
Sagedased küsimused:
1. Mis tegevusi Google ette võtab andmetsentrite energiatarbimisest tingitud keskkonnamõju lahendamiseks tehisintellekti (AI) abil?
– Google’i emaettevõte Alphabet otsib aktiivselt programmi juhti, kes juhiks pingutusi AI/ML karboniheite vähendamise ja neto nulli poole. Nemad arendavad pikaajalist teekava, et võidelda AI ja masinõppega seotud energiatarbimise ja süsiniku jalajäljega.
2. Milline saab olema programmi juhi roll süsinikdioksiidi heitkoguste vähendamisel AI ja ML valdkonnas?
– Programmi juht jälgib ja rakendab Google’i AI/ML karboniheite vähendamise teekava, haldab eelarveid ja kulusid, mis on seotud süsinikuvabade energia lahenduste kasvamisega ning pakub tähenduslikke soovitusi kõrgemale juhtkonnale.
3. Milline on pakutav palkavahemik programmi juhi positsioonile?
– Pakutav palk on 160 000 kuni 246 000 dollarit aastas, ilma boonusi, omakapitali või hüvedeta arvestamata.
4. Mis on Verrus ja millised on nende plaanid seoses andmetsente jätkusuutlikkusega?
– Verrus on Alphabeti tütarfirma Sidewalk Infrastructure Partnersist. Nad kavatsevad ehitada jätkusuutlikke järgmise põlvkonna andmetsentreid, mis on paindlikud ja energiatõhusad ning kohandatud nii tavalistele koormustele kui ka AI rakendustele. Nende eesmärk on vastata suurenevatele arvutusnõuetele, samal ajal energiatarbimist minimeerides.
5. Kuidas kavatseb Verrus muuta andmetsentrite energiakasutust?
– Verrus väidab, et rakendavad “koormusteadlikke” uuendusi ja jätkusuutlikke hajutatud energia tehnoloogiaid, nagu akude salvestamine. Siiski on nende lähenemine ebaselge, kuna nende kirjandus puudub konkreetsetest detailidest.
6. Miks on andmetsente keskkonnamõju muret tekitavaks aspektiks ettevõtetele nagu Google, Amazon ja Microsoft?
– Andmetsente ettevõtted otsivad alternatiivseid energiaallikaid ja optimeerivad oma infrastruktuuri süsiniku jalajälje vähendamiseks. AI poolt suunatud arvutusvõimsuse kasv tarbib prognooside kohaselt kuni 7,5% Ameerika Ühendriikide elektrist aastaks 2030, rõhutades energiatõhususe tähtsust.
7. Milliseid energialiike uurivad ettevõtted nagu Amazon ja Microsoft oma andmetsentrite toitmiseks?
– Amazon omandas andmetsentri, mis asub tuumajaama kõrval, tagamaks juurdepääsu puhtale energiale. Microsoft uurib väiksemate tuumareaktorite kasutamist andmetsentritele energiatootmiseks.
Märksõnad:
– Andmetsenter: rajatis, mis majutab arvutisüsteeme ja nendega seotud komponente, näiteks side- ja salvestussüsteeme. Andmetsentrid on olulised suurte andmete salvestamiseks, töötlemiseks ja levitamiseks.
– AI: Tehisintellekt, inimintellekti simuleerimine masinate poolt, tavaliselt arvutisüsteemide kaudu, et teostada ülesandeid, mis nõuaksid tüüpiliselt inimintellekti.
– ML: Masinõpe, AI alamkategooria, mis kasutab matemaatilisi algoritme, et võimaldada arvutisüsteemidel parandada nende jõudlust konkreetse ülesande täitmise osas andmete analüüsi ja järjestikuse õppimise abil.
Soovitatud seotud lingid:
– Google
– Amazon
– Microsoft
The source of the article is from the blog motopaddock.nl