Varjatud hind tehisintellektis: Tohutu söögiisu elektri järele

Kunstliku intelligentsuse (AI) kiire edasiminek on kahtlemata muutnud mitmesuguseid tööstusharusid, kuid hiljutine aruanne The New Yorkerist toob esile märkimisväärse puuduse: elektri tohutu tarbimine, mida AI süsteemid nõuavad. Kuigi AI tehnoloogia pakub uskumatuid võimalusi, toob selle energiakulu kaasa olulisi väljakutseid.

Aruanne rõhutab populaarset vestlusrobotit ChatGPT, mille on loonud OpenAI, mis tarbib uskumatud pool miljonit kilovatt-tundi päevas, et hallata 200 miljonit kasutajapäringut. Selle kontekstis on ChatGPT elektrienergia tarbimine üle 17 000 korra suurem kui tavalise USA kodumajapidamise keskmine päevane energiakulu. Need numbrid iseenesest on murettekitavad.

Veelgi murettekitavam on potentsiaalne tulevikumõju, kui AI muutub laialdasemalt levinuks. Andmete teadlase Alex de Vriesi poolt ajakirjas Joule avaldatud uuring viitab sellele, et kui genereeriv AI integreeritakse igasse Google’i otsingusse, võiks see aasta jooksul tarbida uskumatu 29 miljardit kilovatt-tundi. See ületab terveid riike nagu Kenya, Guatemala ja Horvaatia aastane energiatarbimine.

De Vries rõhutab AI loomuomaselt energiamahukat olemust, öeldes, et üks AI server võib tarbida rohkem energiat kui tosin Suurbritannia kodumajapidamist kokku. AI tööstuse koguenergiatarbimise arvutamine on hirmutav ülesanne suurte mudelite töövajaduste ja tehnoloogiahiidude energiatarbimise ümbritseva salastatuse tõttu. Siiski prognoosib de Vries, et aastaks 2027 võib AI sektor kasutada märkimisväärseid 85 kuni 134 teravatt-tundi aastas, moodustades potentsiaalselt poole protsendi maailma elektrienergia tarbimisest.

AI energianõudluse keskkonnamõjud tõstatavad olulisi probleeme. AI arengu jätkudes on oluline lahendada selle energiakulu küsimus jätkusuutliku tuleviku jaoks. Innovatiivsete lahenduste loomine AI energiasöögi vähendamiseks on oluline nii tehnoloogia arengu kui ka keskkonnaalase vastutuse tagamiseks. On oluline, et teadlased ja tööstuse liidrid koostööd teeksid, et leida tõhusaid energiavahetusi ja optimeerida AI süsteeme nende keskkonnamõju vähendamiseks.

The source of the article is from the blog yanoticias.es

Privacy policy
Contact