Nvidia tegevjuht Jensen Huang tegi hiljutisel majandusfoorumil julge avalduse seoses kunstliku üldise intellekti (AGI) tulevikuga. Arutades AGI saavutamise ajakava, pakkus Huang välja, et see võib saada teoks järgmise viie aasta jooksul, olenevalt eesmärgi määratlusest.
Huang rõhutas, et AGI määratlus on oluline selle arengu ajakava mõistmiseks. Kui inimeste testid on mõõdupuu, võib AGI saabuda oodatust varem. Ta väitis, et kui anda põhjalik loetelu testidest, usub ta, et tehisintellekt suudab viie aasta jooksul igal ühel erakordselt hästi hakkama saada.
Praegu on tehisintellekt (AI) demonstreerinud oma võimekust läbida teatud teste, nagu õigusteaduse eksamid. Siiski seisab ta silmitsi väljakutsetega spetsialiseeritud meditsiinilistes testides. Huang väljendas veendumust, et järgmise viie aasta jooksul suudab AI läbida iga talle esitatud testi, sealhulgas keerukates meditsiinivaldkondades.
Siiski tunnistas Huang, et AGI saabumine võib viibida alternatiivsete määratluste kasutamisel. Teadlaskond on endiselt võitluses inimeste tajumise keerukustega, muutes AGI insenerina loomise spetsiifiliste eesmärkidega keeruliseks. Huang tõstis esile, et insenerid õitsevad hästi määratletud eesmärkidega, muutes AGI arendamise selles kontekstis keerulisemaks.
Foorumil rõhutas Huang ka rohkemate kiibilehtede vajadust kiiresti laienevas tehisintellekti tööstuses toetamiseks. Kuigi aruanded viitavad sellele, et OpenAI tegevjuht Sam Altman usub mitmete pooljuhitehaste vajalikkusse, pakkus Huang välja nüansirikka vaatenurga. Ta tunnustas lisakiibilehtede tähtsust, kuid rõhutas, et algoritmi- ja töötlusvõimsuse parandused piiravad vajalike kiipide arvu. Huangi optimism tulenes tema uskumusest, et arvutustõhusus paraneb järgmise kümnendi jooksul eksponentsiaalselt, potentsiaalselt miljon korda.
Kokkuvõttes paistab AGI tulevik olevat käeulatuses, Huang ennustades potentsiaalset saabumist järgmise viie aasta jooksul. Siiski määratleb ja kujundab AGI arengu ajakava ja keerukust jätkuvalt AGI määratlus ja inimtajumise mõistmisele seotud väljakutsed. Mida kiiremalt tehisintellekti tööstus laieneb, seda selgemaks muutub vajadus rohkemate kiibilehtede järele, kuid oodatakse tehnoloogia arengut, mis optimeerib arvutustõhusust ja vähendab üldist kiipide nõudlust.
The source of the article is from the blog agogs.sk