Generatiivse AI (GenAI) ja masinõppe tekkimine on tõstatanud lootusi keskkonna, sotsiaalsete ja juhtimisalaste (ESG) avalduste ja jätkusuutlikkuse strateegia valdkonna revolutsioonistamiseks. Kas AI võiks olla hõbedane kuul, mis kiirendab üleminekut netonull-tulevikku? Kuigi GenAI-l on suur potentsiaal aidata ettevõtetel ja riikidel nende kliimaeesmärke tõhusamalt saavutada, on oluline arvestada selle uuendusliku tööriista kasutamise positiivseid ja negatiivseid mõjusid.
Kliimarisk on järk-järgult nihkunud puhtast teadlikkusest strateegiliseks prioriteediks ettevõtetele. Traditsioonilised lähenemised kliimariskide vastu võitlemiseks pole enam tõhusad ja nõuavad värske ja uuendusliku vaatepunkti. Kui arusaam kliimariskidest areneb, on ettevõtetel võimalus liikuda vastupidavusest edasi proaktiivsete ja loovate lahendusteni.
Kliimariske kategoriseeritakse tavaliselt nelja eraldiseisvasse kategooriasse: vastutusriske, maineriske, üleminekuriske ja füüsilisi riske. Tugevate ja usaldusväärsete strateegiate kujundamiseks peavad ettevõtted olema läbipaistvad oma eesmärkide ja pingutuste osas nende riskide lahendamisel. Konkreetse ja usaldusväärse teabe kogumine on oluline nende riskide tõhusaks mõõtmiseks, jälgimiseks ja juhtimiseks.
Netonullistrateegiate elluviimiseks on oluline tugev arusaam kliimariskidest. Siin saab mängida rolli AI. AI-l on potentsiaal pakkuda väärtuslikke teadmisi, kokkuvõttes suurtest ja keerukatest dokumentidest ning aidates ettevõtetel leida kasulikku teavet struktureerimata andmetest. Lisaks saab AI võimaldada täpseid energia tarbimise prognoose, võimaldades luua efektiivseid plaane, mis vähendavad süsinikurikkaid energiaallikaid.
Lisaks sellele on AI-l potentsiaal muuta äriprotsesse ja IT-süsteeme energiasäästlikumaks ja vähem süsinikurikkaks. Siiski on oluline märkida, et hetke AI mudelite energiakulu annab märkimisväärse panuse süsinikuheitmetesse ja keskkonnakahjustustesse. Rahvusvaheline Energiaagentuur ennustab järgmise kümnendi jooksul AI elektrienergia tarbimise kümnekordset suurenemist.
Seetõttu, kuigi AI saab toetada tõhusaid netonullistrateegiaid, pakkudes teadmisi, prognoose ja ajendades energiatõhusust, ei tohiks selle keskkonnamõju kergelt võtta. Ärijuhid peavad olema teadlikud AI-ga seotud süsinikujäljest ja otsima viise selle negatiivsete mõjude leevendamiseks.
Kokkuvõttes esitab AI nii väljakutseid kui ka võimalusi netonullistrateegiate kujundamisel. Selle potentsiaali kasutamisel väärtuslike teadmiste pakkumiseks, eneriasäästlike sekkumiste võimaldamiseks ja efektiivsuse suurendamiseks tuleks olla ettevaatlik, tagades samal ajal vastutustundliku ja jätkusuutliku kasutamise. AI integreerimine kliimastrateegiatesse võib lükata meid lähemale netonull-tulevikule, kuid ainult selle mõjude hoolika arvestamise ja keskkonnamõju proaktiivse leevendamise kaudu.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es