Hiljutine teade Sam Altmanilt triljonite dollarite kaasamiseks kiipide tootmiseks AI rakendustele on jätnud tööstuse hämmingusse. Siiski rõhutavad valdkonna tuntud tegelased nagu Jensen Huang ja Jim Keller AI protsessorite arhitektuurilise uuenduse ja keerukuse tähtsust kvantiteedi asemel.
Semikonduktorite tarneahela radikaalse laienemise asemel AI protsessorite nõudluse rahuldamiseks soovitab Keller lihtsamat lähenemist. Ta usub, et kulude vähendamiseks lõpptarbijatele tuleks eemaldada tootjahindade kihtide virnastamine tarneahelas. Lisaks peab riistvara sobituma tarkvaraga, arendades kiipe, mis on kiiremad ja efektiivsemad. Kuigi see võib olla väljakutsuv, väidab Keller, et see on saavutatav.
Tenstorrent, kus Keller nüüd töötab, on seadnud ambitsioonika tegevuskava protsessorite arendamiseks AI ja HPC rakendustele. Nad kavatsevad suurendada töötlemisüksuste arvu ja parandada nende jõudluse efektiivsust. Siiski tekitab kasvav nõudlus AI jõudluse järele küsimuse, kas ettevõtted nagu Tenstorrent suudavad sammu pidada.
5–7 triljoni dollariline rahakogumise eesmärk ületab praeguse pooljuhtide tööstuse väärtust, mis oli eelmisel aastal 527 miljardit dollarit. Kuigi kiibitootjad on teinud suuri investeeringuid tootmisseadmetesse, on muresid võimaliku ületootmise ja protsessorite turuväärtuse languse osas.
AI protsessorite tulevik seisneb kvaliteedis mitte kvantiteedis. On selge, et arhitektuurilise uuendusele keskendumine ja riistvara edusammud on vajalikud, et vastata arenevatele AI rakenduste vajadustele. Kuigi rahastamise eesmärk võib olla ambitsioonikas, peab tööstus leidma õige tasakaalu laienemise ja tehnoloogilise progressi vahel, et tagada AI protsessorite pikaajaline edu.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar