Nvidia juht Jensen Huang kahleb vajadust kulutada triljoneid dollareid alternatiivse pooljuhtide varustusahela loomisele ainult AI jaoks. Kuigi hetkel on puudus AI protsessoritest, usub Huang, et arhitektuurilised uuendused ja GPU jõudluse areng lahendavad selle probleemi.
Nvidia graafikakaartidel on aastate jooksul olnud märkimisväärne edu AI ja kõrgjõudlusega arvutuste valdkonnas. 2018. aastal oli Nvidia V100 andmekeskuse GPU pooltäpsusarvutuste jõudlus 125 TFLOPS. Kuid uus H200 GPU pakub muljetavaldavaid 1979 FP16 TFLOPS’i. See muljetavaldav innovatsioonitempo on viimase kümnendi jooksul arvutustehnika ja AI edasi viinud miljoni korda.
Huang rõhutab, et oluline on pidevalt täiustada GPU arhitektuuri, mitte investeerida triljoneid AI jaoks eraldi pooljuhtide varustusahelasse. Ta väidab, et eeldada arvutite kiirenemist on väära perspektiivi omamine. Arvutusvõimsuse suurenedes väheneb vajalike AI kiipide koguarv.
Huang tunnistab muret kiipide puuduse pärast AI andmekeskustes. Kuid ta hoiatab, et kiipide ületootmist tuleks vältida, et vältida majanduskriisi tööstuses. Selle asemel julgustab ta ettevõtteid arvestama GPU arhitektuuri pideva paranemisega, mis vähendab üldist nõudlust AI kiipide järele.
AI tulevik peitub tehnoloogilistes edusammudes ja arvutusvõimsuse kiirendamises. Kuigi hetkel on puudus AI protsessoritest, näitab Nvidia pühendumus GPU jõudluse täiustamisel lootustandvat lahendust. Arhitektuurilise innovatsiooni potentsiaali ärakasutamisega saame jätkuvalt rahuldada AI töötlemisvõimsuse nõudlust, kartmata triljoneid investeeringuid eraldi kiibitööstusse.
Kokkuvõttes on Nvidia GPU’d näinud suurt edu AI ja kõrgjõudlusega arvutuste valdkonnas. Kuigi hetkel on ajutine AI protsessorite puudus, tagab ettevõtte rõhuasetus GPU arhitektuuri edendamisele, et AI kiipide nõudlus saab rahuldatud ilma ulatuslike investeeringuteta. AI tulevik ei seisne täiesti uue varustusahela loomises, vaid pidevate arvutusvõimsuse täiustuste ärakasutamises, et juhtida innovatsiooni tehisintellektis.
KKK osa:
1. Milline on Nvidia seisukoht eraldi pooljuhtide varustusahela investeerimise vajalikkuse kohta AI jaoks?
Nvidia juht Jensen Huang on skeptiline triljonitesse dollaritesse investeerimise vajaduse suhtes, et luua alternatiivne pooljuhtide varustusahel ainult AI jaoks. Ta usub, et arhitektuurilised uuendused ja GPU jõudluse areng lahendavad AI protsessorite puuduse.
2. Milline on Nvidia uusima H200 GPU jõudlus?
H200 GPU pakub muljetavaldavaid 1979 FP16 TFLOPS’i pooltäpsusarvutuste jõudlust. See on märkimisväärne edasiminek võrreldes Nvidia V100 andmekeskuse GPU-ga, mis oli 2018. aastal 125 TFLOPS.
3. Kuidas on Nvidia GPU arhitektuuri edusammud mõjutanud arvutus- ja AI-tehnoloogia arengut?
Nvidia GPU-d on viimase kümnendi jooksul aidanud arvutus- ja AI-tehnoloogia arengut miljoni korda. Nende pidevad GPU arhitektuuri täiustused on sellele märkimisväärsele edule kaasa aidanud.
4. Miks rõhutab Huang pidevaid GPU arhitektuuri täiustusi eraldi kiibitööstuse loomise asemel?
Huang väidab, et eeldada arvutite kiirenemist on väära perspektiivi omamine. Arvutusvõimsuse suurenedes väheneb vajalike AI kiipide koguarv. Seetõttu usub ta, et pidevad GPU arhitektuuri täiustused on olulisemad kui eraldi kiibitööstuse loomine AI jaoks.
5. Millised mured tunnistab Huang seoses kiipide puudusega AI andmekeskustes?
Huang tunnistab muresid kiipide puuduse pärast AI andmekeskustes. Kuid ta hoiatab kiipide ületootmise eest kiirustades, kuna see võib tööstuses põhjustada majanduskriisi.
6. Mida Nvidia pakub lahendusena AI töötlemisvõimsuse nõudluse rahuldamiseks?
Nvidia keskendub GPU arhitektuuri arendamisele, et tagada AI kiipide nõudluse rahuldamine ilma ulatuslike investeeringuteta. Arhitektuurilise innovatsiooni potentsiaali ärakasutamisega tahab Nvidia jätkuvalt rahuldada AI töötlemisvõimsuse nõudlust.
Määratlused:
– GPU: Graafikakaartide protsessor, spetsialiseeritud elektrooniline ahel, mis kiirendab kujutiste, videote ja animatsioonide loomist ja kuvamist.
– AI: Tehisintellekt, inimintelligentsuse simuleerimine masinates, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed.
– Pooljuht: Materjal, mille elektrijuhtivus on voolujuhi ja isolaatori vahel. See on elektrooniliste seadmete, nagu transistorite ja kiipide, alus.
Soovitatavad seotud lingid:
– Nvidia (Nvidia ametlik veebisait, mainitud artiklis)
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com