Põllumajandus on jõudnud kaugele ajastust, kui töö tehti käsitsi ja põhines aimdusel. Tänu kunstlikule intelligentsile (KI) ja selle alamhulkadele nagu masinõpe on põllumeestel nüüd juurdepääs arenenud tehnoloogiatele, mis võivad optimeerida nende tegevusi ja suurendada tootlikkust.
Näiteks on droonid saanud lahutamatuks osaks kaasaegsetest põllumajanduslikest tavades. Need mehitamata lennuvahendid saavad skaneerida põlde, koguda andmeid ja jälgida saagi seisundit kogu hooaja vältel. Algoritmide kasutamisel suudavad droonid isegi tuvastada kivide asukoha ja suuruse enne istutamist, säästes põllumeestelt väsitavat käsitsi tööd.
Kuid KI ei piirdu sellega. Masinõppe algoritmid suudavad ennustada mustreid ja luua erinevaid klassifikatsioone, analüüsides suurt hulka agronoomilisi andmeid. See võimaldab luua nutikaid pritsimissüsteeme, mis suudavad umbrohtu sihtida, kahjustamata samal ajal saaki. Koolitades pritsijat tuvastama ja pritsima ainult umbrohtu, saavad põllumehed oluliselt vähendada herbitsiidide tarbimist ja lõigata oluliselt kulusid.
Turul on juba mitmeid nutikaid pritsimissüsteeme, sealhulgas John Deere’i See & Spray, Bosch’i ja BASF Digital Farming’i One Smart Spray, Greeneye Technology Selective Spraying ja Trimble’i Bilberry. Need süsteemid aitavad mitte ainult suurtel põllumajandusettevõtetel, vaid ka väiksematel tegevustel automatiseerida ülesandeid nagu seljakotipritsimine.
Kuigi KI pakub põllumajandussektorile palju eeliseid, ei asenda see inimteadmisi. Selle asemel toimib see võimsa tööriistana, mis aitab põllumeestel teha informeeritumaid otsuseid. KI suudab hallata ja analüüsida andmepunkte, tuvastada mustreid ning kiirendada otsustusprotsessi.
Lähtudes kivide asukohast, toitainetevaegusest, kahjuritest ja pinnasevee liikumisest saadud piltide ühendamisest, saab KI pakkuda põllumeestele põhjalikku ülevaadet nende põldudest. See võimaldab neil optimeerida ressursside jaotust, avastada võimalikud probleemid varakult ning teha reaalajas kohandusi.
Kuna KI kasutamine põllumajanduses jätkab kasvamist, võivad põllumehed oodata suurenenud efektiivsust, vähem keskkonnamõju ja paremaid saagikuse tulemusi. Tehnoloogia võimu kasutamine muudab põllumajanduse tuleviku heledamaks kui kunagi varem.
KKK: Kunstlik Intelligents Põllumajanduses
1. Milline on kunstliku intelligentsi (KI) roll põllumajanduses?
KI ja selle alamhulgad nagu masinõpe on põllumajanduses revolutsiooniliselt muutnud, pakkudes põllumeestele arenenud tehnoloogiaid tegevuste optimeerimiseks ja tootlikkuse suurendamiseks.
2. Kuidas kasutatakse droone kaasaegsetes põllumajanduslikes tavades?
Droonid on nüüdseks oluline osa põllumajanduslikest tavades, kuna need saavad skaneerida põlde, koguda andmeid ja jälgida saagi seisundit kogu hooaja vältel. Algoritmide abil suudavad droonid isegi tuvastada kivide asukoha ja suuruse enne istutamist.
3. Kuidas aitab KI vähendada herbitsiidide tarbimist?
Masinõppe algoritmid suudavad ennustada mustreid ja luua klassifikatsioone, analüüsides agronoomilisi andmeid. See võimaldab luua nutikaid pritsimissüsteeme, mis suudavad umbrohtu sihtida, kahjustamata samal ajal saaki. Koolitades pritsijat tuvastama ja pritsima ainult umbrohtu, saavad põllumehed märkimisväärselt vähendada herbitsiidide tarbimist ja lõigata kulusid.
4. Millised on mõned turul olevad nutikad pritsimissüsteemid?
Mõned praegu saadaolevad nutikad pritsimissüsteemid hõlmavad näiteks John Deere’i See & Spray, Bosch’i ja BASF Digital Farming’i One Smart Spray, Greeneye Technology Selective Spraying ja Trimble’i Bilberry. Need süsteemid aitavad nii suurtel põllumajandusettevõtetel kui ka väiksematel tegevustel automatiseerida ülesandeid nagu seljakotipritsimine.
5. Kas KI asendab inimteadmisi põllumajanduses?
Ei, KI ei asenda inimteadmisi. Selle asemel toimib see võimsa tööriistana, mis aitab põllumeestel teha informeeritumaid otsuseid. KI aitab hallata ja analüüsida andmeid, tuvastada mustreid ning kiirendada otsustusprotsessi.
6. Kuidas KI pakub põllumeestele põhjalikku ülevaadet nende põldudest?
Erinevate tegurite, nagu kivide asukoha, toitainetevaeguse, kahjurite ja pinnasevee liikumise piltide ühendamisel saab KI pakkuda põllumeestele põhjalikku ülevaadet nende põldudest. See teave võimaldab neil optimeerida ressursside jaotust, avastada võimalikud probleemid varakult ning teha reaalajas kohandusi.
7. Milliseid eeliseid saavad põllumehed oodata KI kasutuselevõtust põllumajanduses?
Kuna KI kasutuselevõtt põllumajanduses jätkub, saavad põllumeeste oodata suurenenud efektiivsust, vähendatud keskkonnamõju ja paremat saagikust. Tehnoloogia võimsuse kasutamine muudab põllumajanduse tuleviku heledamaks kui kunagi varem.
Põhiterminid:
– Kunstlik Intelligents (KI): Inimintelligentsi jäljendamine masinates, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed.
– Masinõpe: KI alamhulk, mis võimaldab süsteemidel õppida ja paremaks muutuda kogemuste põhjal ilma otsese programmeerimiseta.
Lisateabe saamiseks KI kohta põllumajanduses külastage palun peamise domeeni veebisaiti agriculturetechnology.com.
The source of the article is from the blog zaman.co.at