Kujutage ette maailma, kus teie nutitelefon suudaks teie hingamisteede haigust täpselt tuvastada, analüüsides lihtsalt teie köha heli. Ehkki see võib kõlada nagu midagi ulmefilmist, lähendab Washingtoni Ülikooli teadlaste ja arstide rühm seda ideed reaalsusele.
Kasutades masinõppe võimsust, on need teadlased välja töötanud rakenduse, mis suudab tuvastada erinevat tüüpi köha erinevate haigustega seotud olukordades, alustades tuberkuloosist. Tuberkuloos on tõsine bakteriaalne infektsioon, mis mõjutab kopse ja nõuab igal aastal Maailma Terviseorganisatsiooni hinnangul 1,5 miljonit inimelu.
Dr David Horne, kopsuhaiguste, intensiivravi ja uneuuringute dotsent, ja tema meeskond soovivad teha selle tehnoloogia kättesaadavaks nutitelefonide kaudu. Kogudes andmeid kinnitatud tuberkuloosipatsientidelt ja võrreldes nende köha helisid neist ilmsete tuberkuloosijuhtudega, on nad õpetanud masinõppe algoritmi analüüsima helisalvestistes leitud sagedusmustreid.
“Kuigi inimese kõrva jaoks ei pruugi see olla ilmne, suudab masinõppe algoritm tuvastada köha helis peeneid erinevusi, mis eristavad tuberkuloosi ja mitte-tuberkuloosi juhtumeid,” selgitas doktoriõppur Manuja Sharma, uurimisega seotud.
Meeskonna leiud on läbimurdelised. Nende rakendus, mis kasutab tavapärast nutitelefoni mikrofoni, näitas suuremat täpsust aktiivse tuberkuloosiga köha ennustamisel võrreldes kallimate mikrofonidega. See läbimurre võib muuta sõeluuringute protsessi kogukondades, kus esineb kõrge tuberkuloosi esinemissagedus, kuid diagnoosimise ressursid on piiratud.
Teadlastel on ka tulevikuplaanid rakenduse laiendamiseks, et hõlmata köha ka teistest hingamisteede haigustest, nagu COVID-19, kopsupõletik ja astma. Nad usuvad, et see tehnoloogia võiks pakkuda kiireid ja kulutõhusaid sõeluuringuvahendeid, võimaldades tervishoiutöötajatel tuvastada hingamisteede haiguste suure riskiga inimesi.
Kuigi veel on palju uurimistööd ja arendustööd vaja teha, näitab see uuenduslik lähenemine hingamisteede haiguste diagnoosimisele suurt potentsiaali. Maailmas, kus nutitelefonid on saanud meie elu lahutamatuks osaks, võiks see tehnoloogia viia tervishoiu meie sõrmeotstele, andes inimestele võimu ja parandades ülemaailmset rahvatervist.
KKK ja määratlused:
1. Mida on Washingtoni Ülikool välja töötanud?
Washingtoni Ülikool on välja töötanud rakenduse, mis suudab tuvastada erinevat tüüpi köha erinevate haigustega seotud olukordades, alustades tuberkuloosist.
2. Mis on tuberkuloos (TB)?
Tuberkuloos on tõsine bakteriaalne infektsioon, mis mõjutab peamiselt kopse, kuid võib mõjutada ka teisi kehaosi.
3. Kuidas rakendus töötab?
Rakendus kogub andmeid kinnitatud tuberkuloosipatsientidelt ja võrdleb nende köha helisid neist ilma tuberkuloosita. Seejärel analüüsib masinõppe algoritm helisalvestistes leitud sagedusmustreid, et eristada tuberkuloosi- ja mitte-tuberkuloosi juhtumeid.
4. Mis on uurimistöö tulemused?
Uurijad on leidnud, et rakendus, kasutades tavapärast nutitelefoni mikrofoni, näitas suuremat täpsust aktiivse tuberkuloosiga köha ennustamisel võrreldes kallimate mikrofonidega.
5. Milline võib olla selle tehnoloogia mõju?
See läbimurre võib muuta sõeluuringute protsessi kogukondades, kus esineb kõrge tuberkuloosi esinemissagedus, kuid diagnoosimise ressursid on piiratud. Samuti saaks seda laiendada hõlmama köha ka teistest hingamisteede haigustest, nagu COVID-19, kopsupõletik ja astma.
Määratlused:
1. Masinõpe: tehisintellekti haru, mis võimaldab arvutitel õppida ja teha ennustusi või otsuseid eksplitsiitselt programmeerimata.
2. Tuberkuloos (TB): tõsine bakteriaalne infektsioon, mis mõjutab peamiselt kopse, kuid võib mõjutada ka teisi kehaosi.
Soovitatavad seotud lingid:
1. Maailma Terviseorganisatsioon: Maailma Terviseorganisatsiooni ametlik veebisait, kus leiate teavet erinevate terviseteemade kohta, sealhulgas tuberkuloosi kohta.
2. Washingtoni Ülikool: Washingtoni Ülikooli ametlik veebisait, kus teadlased arendasid rakendust hingamisteede haiguste diagnoosimiseks.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt