Isesõitvatest autodest on saanud tehnoloogiline imetegu, tuginedes arenenud sensorsüsteemidele ja võimsatele arvutitele, et navigeerida ja sõita autonoomselt. Need sõidukid kasutavad kaamerate, radari ja Lidar andurite kombinatsiooni, et koguda infot nende ümbruse kohta, võimaldades neil teha informeeritud otsuseid teel. Siiski on hiljutised uuringud näidanud, et sama nagu AI-süsteemid, võivad isejuhtivad autod näha asju, mis tegelikult puuduvad, või isegi “hallutsineerida”.
Duke’i ülikooli insenerid on välja töötanud süsteemi nimega “MadRadar”, mis suudab manipuleerida auto radarianduritega, pettes neid tajuma valeobjekte või isegi varjates tegelikke. Miroslav Pajici ja Tingjun Cheni juhitud meeskond on näidanud, et nad suudavad luua “kummitusauto”, mis ilmub ootamatult, muuta olemasolevate sõidukite asendit või varjata teiste autode olemasolu.
MadRadar’i kasutatav rünnakumeetod hõlmab esmalt auto radari parameetrite tuvastamist, mis võib toimuda sekundite jooksul. Kui parameetrid on teada, saab süsteem kohandada ja edastada petlikke signaale sihitud auto radariandurile, mille tulemusena see tõlgendab oma ümbrust valesti. Ühes stsenaariumis uskus ohvriauto, et teine auto kaldub tema poole, võimaldades potentsiaalselt ohtlikku kokkupõrget või ettearvamatut sõidukäitumist.
See uuring rõhutab isejuhtivate sõidukite sensorisüsteemide, eriti radari olulist haavatavust. Kuigi radari tööparameetrite randomiseerimise süsteemide lisamine ja kaitsemeetmete rakendamine võivad pakkuda teatud kaitset, on vajalikud täiendavad meetmed, et tagada isejuhtivate autode ohutus ja usaldusväärsus.
Mõjud ulatuvad kaugemale autotööstusest, kuna sarnaseid rünnakuid võidakse potentsiaalselt kasutada erinevate masinate puhul, mis tuginevad radartehnoloogiale. Professor Pajic väidab, et need uuringud on laiemateks mõjudeks droonitehnoloogiale, eriti olukordades, mis hõlmavad otsingut ja päästetöid või luureoperatsioone.
Tehnoloogia jätkates innovatsiooni piire, on oluline, et teadlased, autotootjad ja poliitikakujundajad oleksid teadlikud nendest haavatavustest ja arendaksid tugevaid kaitsemehhanisme. MadRadar’i võimete tutvustav uuring esitletakse 2024. aastal Network and Distributed System Security Symposiumil, olles ärgitus tööstusele radari süsteemide disaini ja turvalisuse ümbermõtestamiseks nii isejuhtivates autodes kui ka sellest kaugemal asuvates masinates, mis kasutavad radartehnoloogiat.
ISIKLIKUD SÕIDUKITURVALISUSE NÕUSTAJAD
1. Mis on MadRadar?
MadRadar on Duke’i ülikooli inseneride poolt väljatöötatud süsteem, mis suudab isejuhtivates autodes manipuleerida radarianduritega, petes neid tajuma valeobjekte või varjates tegelikke.
2. Kuidas MadRadar töötab?
MadRadar tuvastab esmalt auto radari parameetrid ja seejärel saadab sihitud auto radariandurile kohandatud petlikud signaalid, pannes selle tõlgendama ümbrust valesti.
3. Millised võivad olla MadRadar rünnakute tagajärjed?
MadRadar rünnakud võivad põhjustada isejuhtivatel autodel tajuda puuduvaid objekte või sõidukeid, potentsiaalselt tekitades ohtlikke kokkupõrkeolukordi või ettearvamatut sõidukäitumist.
4. Kas need rünnakud puudutavad ainult autonoomseid sõidukeid?
Ei, samalaadsed rünnakud võivad potentsiaalselt mõjutada ka teisi masinaid, mis kasutavad radartehnoloogiat, näiteks droonid.
5. Kuidas saab neid haavatavusi lahendada?
Kuigi radari parameetrite randomiseerimise süsteemide lisamine ja kaitsemeetmete rakendamine võivad pakkuda teatud kaitset, on vajalikud täiendavad meetmed, et tagada isejuhtivate autode ja teiste radaritehnoloogiale tuginevate masinate ohutus ja usaldusväärsus.
6. Mis on selle uuringu laiemad mõjud?
Uuringul on mõjud ka väljaspool autotööstust, eriti droonitehnoloogiale ja olukordades, mis hõlmavad otsingut ja päästetöid või luureoperatsioone.
7. Millal tutvustatakse MadRadar’i võimeid tutvustavat uuringut?
Uuring esitletakse 2024. aastal Network and Distributed System Security Symposiumil.
MÄÄRATLUSED:
– Autonoomsed sõidukid: Sõidukid, mis suudavad navigeerida ja sõita ilma inimese sekkumiseta.
– Radar: Süsteem, mis kasutab raadiolaineid objektide asukoha, kiiruse ja muude omaduste tuvastamiseks.
– Lidar: Andur, mis kasutab laserkiiri kauguste mõõtmiseks ja ümbritseva keskkonna detailsete kaartide loomiseks.
– Petlikud signaalid: Signaalid, mis on kavandatud radariandurite petmiseks või eksitamiseks isejuhtivates autodes.
SOOVITATUD SEOTUD LINGID:
– Automotive News
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog aovotice.cz