AI Pilootide kvantitatiivne hindamine CBA-s

CBA, üks Austraalia juhtivatest pankadest, võtab oma tegevuse mõju hindamisel lähenemise, mis põhineb andmetel. Pank kavatseb hoolikalt analüüsides kvantitatiivseid andmeid kindlaks teha, milliseid AI-tehnoloogiaid edasi arendada ja taotleda täiendavat rahastamist. Gavin Munroe, tehnoloogia grupi tegevdirektor ja CBA grupi CIO rõhutas andmetele keskendumist hiljutisel Microsoft AI Tour sündmusel Sydneys.

Ühe panga AI piloodiprogrammi osana kasutati varajast ligipääsu Microsoft 365 Copilotile. CBA pani selle tööriista 300-le oma uuele töötajale, kes kasutasid seda turu-uuringute kiirendamiseks ja teksti kokkuvõtmiseks. Osalejatelt saadud esialgne tagasiside näitas, et 85 protsenti neist meeldis Copiloti kasutamine. Siiski rõhutas Munroe tugevaid äriargumente edasise investeeringu puhul, rõhutades mõju kvantifitseerimise tähtsust.

Kvantitatiivsete andmete kogumiseks korraldas Munroe täiendavaid uuringuid. Ta küsis osalejatelt, kas nad eelistaksid iga kuu 50 dollarit lõunakuponge või Copiloti litsentsi. Üllatuslikult valis 75 protsenti viimase valiku ja neist osalejatest üheksa kümnest märkisid, et nad tunnevad end Copilotiga produktiivsemalt. Kui neilt küsiti, mida tähendab produktiivsem olemine, vastas 50 protsenti neist, et Copilot muudab nad loomingulisemaks.

Andmete edasine analüüs näitas, et 70 protsenti osalejatest veedab vähem aega sisu otsimisel või teabe sirvimisel, samas kui 50 protsenti kasutab Copiloti oma rollides andmeanalüüsiks. Tööriista võime vähendada proosalist või hõivatud tööd osutus väärtuslikuks, lisades rohkem väärtust töötajatele ja suurendades nende töörahulolu.

Sarnaselt võeti sarnane lähenemine panga kasutusele GitHub Copilot, AI-paariprogrammeerimise tööriist. Tagasiside tööriista kasutanud algse insenerirühma poolt rõhutas selle abistavat olemust. Siiski rõhutas Munroe tugeva äriargumendi vajadust, mida toetab kvantitatiivne andmeanalüüs.

Andmetele keskendudes saab CBA väärtuslikke teadmisi AI pilootide mõju kohta töötajaskonnale. Selline andmetel põhinev lähenemine võimaldab pangal teha informeeritud otsuseid AI-tehnoloogiate edasijõudmise ja täiendava rahastuse tagamise osas.

KKK rubriik:

1. Millist lähenemist kasutab CBA AI pilootide mõju hindamiseks oma tegevusele?
CBA kasutab oma tegevuse mõju hindamisel lähenemist, mis põhineb andmetel. See analüüsib kvantitatiivseid andmeid, et otsustada, milliseid AI-tehnoloogiaid edasi arendada ja taotleda täiendavat rahastamist.

2. Mis on Copilot Microsoft 365 ja kuidas CBA seda kasutas?
Copilot Microsoft 365 on tööriist, mille CBA pani 300 oma uuele töötajale. Neid kasutati ülesannete jaoks, nagu turu-uuringute kiirendamine ja teksti kokkuvõtmine.

3. Milline oli osalejate esialgne tagasiside Copiloti kasutamise kohta?
Osalejate esialgne tagasiside näitas, et 85 protsenti neist meeldis Copiloti kasutamine.

4. Kuidas CBA kvantifitseeris Copiloti kasutamise mõju?
Mõju kvantifitseerimiseks korraldas CBA täiendavaid uuringuid. Küsiti osalejatelt, kas nad eelistavad iga kuu 50-dollarist lõunakupongi või Copiloti litsentsi. 75 protsenti valis Copiloti litsentsi ning üheksa kümnest osalejast avaldasid nad Copilotiga töötades suuremat produktiivsust.

5. Mida näitas andmete edasine analüüs osalejate Copiloti kasutamise kohta?

Andmete edasine analüüs näitas, et 70 protsenti osalejatest veedab vähem aega sisu otsimisel või teabe sirvimisel, samas kui 50 protsenti kasutab Copiloti andmeanalüüsiks oma rollides.

6. Milline oli tagasiside GitHub Copiloti kasutamise kohta?
Algse insenerirühma tagasiside näitas, et GitHub Copilot, AI-paariprogrammeerimise tööriist, oli abistav.

7. Kuidas teeb CBA informeeritud otsuseid AI-tehnoloogiate edasijõudmise osas?
Andmetele keskendudes ja andmeid analüüsides saab CBA väärtuslikke teadmisi AI pilootide mõju kohta töötajaskonnale. See võimaldab pangal teha informeeritud otsuseid AI-tehnoloogiate edasijõudmise osas ning tagada täiendav rahastus nende rakendamiseks.

Olulised mõisted/sõnavara:

– AI: Tehisintellekt
– Piloodid: Väiksemamahulised testid või katsetused
– Kvantitatiivsed andmed: Mõõdetavad või loendatavad numbrilised andmed
– Copilot: CBA poolt turu-uuringute kiirendamiseks ja teksti kokkuvõtmiseks pakutav tööriist
– Äriargument: Dokument, mis põhjendab ettepaneku või investeeringu finants- ja strateegilisi kasusid
– GitHub Copilot: AI-paariprogrammeerimise tööriist

Soovitatavad seotud lingid:
– Commonwealth Bank of Australia
– Microsoft AI avalikus sektoris

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl

Privacy policy
Contact