DeepMind, nüüdseks Google’i omanduses olev Londonis asuv ettevõte, on tehisintellekti (AI) valdkonnas läbimurdeliste avastuste esirinnas. Kuigi praegustes aruteludes domineerivad ChatGPT ja Generative AI, toimuvad tõelised imed AI-s hoopis teistel aladel, kasutades olemasolevaid tehnoloogiaid nagu süvaõpe ja neuravõrgud.
DeepMind’i asutaja Demis Hassabis demonstreeris esmakordselt süvaõppe potentsiaali 2013. aastal, kui AI-agendi valdusesse võttis mäng Atari Breakout ainult 600 treenimise sessiooni järel. Tõeline verstapost saabus aga siis, kui AlphaGo, DeepMind’i AI-agent, alistas maailmameistri Lee Sedoli Go-mängus. See võit viis süvaõppimise tikutuledega ette ja DeepMind viis piire veelgi kaugemale, luues AlphaZero, AI-agendi, mis suudab ületada inimese tasemel sooritusi igas mängus. Erinevalt eelkäijast AlphaGo, tugines AlphaZero ainult mängureeglitele ja õppis iseendaga mängides miljoneid kordi. Hämmastaval kombel valdas see malemängu üheksa tunniga, shogi 12 tunniga ja Go-mängu vaid 13 päevaga.
Jätkates uuendustegevust, tutvustas DeepMind AlphaFoldi, läbimurdelist tehnoloogiat, mis suudab edukalt lahendada keerulise lumekrüptimise probleemi. See saavutus kannab endas tohutut potentsiaali meditsiiniteaduse jaoks, kuna valkude kokkupõimumine määrab erinevad füsioloogilised aspektid ja mängib olulist rolli haiguste uurimisel. Pärast massiivsete valkude andmekogumitega treenimist suutis DeepMind’i AlphaFold täpselt ennustada valkude kokkupõimumist molekulaarsel tasemel, mida varem peeti võimatuks.
AlphaFoldi edu on võrreldav monumentaalsete saavutustega nagu inimese genoomi kaardistamine või antibiootikumide avastamine. DeepMind’i edusammud võivad revolutsiooniliselt muuta meditsiiniteadust, kiirendades uurimistööd, mis olid kunagi takistatud valkude struktuuride tohutu arvu tõttu.
DeepMind’i innovatsioonimootor jätkab märkimisväärsete toodete loomist. Näiteks GNoMe, mis käivitati detsembris, avastas üle 2 miljoni uue materjali, sealhulgas peaaegu 400 000 materjali tulevaste tehnoloogiate, nagu arvutikiipide, päikesepaneelide ja täiustatud patareide, potentsiaaliga. See teadmistemahukus on võrdväärne 800-aastase uurimistööga.
2024. aasta jaanuaris esitles DeepMind AlphaGeometryt, AI-süsteemi, mis suudab ületada kõige säravamate geomeetriaõpilaste keerukate probleemilahendusoskusi. Need on vaid mõned näited DeepMind’i hämmastavatest saavutustest, mis hõlmavad ka SynthID-d, veekindlate AI-ga loodud piltide jaoks, Universal Speech Modelit kõnetuvastuseks, AlphaCode’i edasijõudnutele mõeldud arvutikoodi loomiseks ja võimsat generatiivset AI-vestlusrobotit Geminit.
Kuigi ChatGPT ja selle partnerid on kahtlemata muljetavaldavad, on see DeepMind’i ulatuslik töö süvaõppe valdkonnas, mis on muutnud kitsalt suunitletud valdkonnad. Kuigi inimüldintellekt ületab endiselt AI võimeid, on süvaõppimise abil saavutatud erialadel hämmastavaid tulemusi.
Mõeldes tagasi Sedoli-AlphaZero mängule, kus inimene tegi “jumala käigu”, mis üllatas AI-d, on oluline tunnustada nii inimlikku leidlikkust kui ka AI-tehnoloogia arenguid. AI võimalus mõjutada erinevaid tööstusi ja valdkondi on tohutu ning DeepMind jätkab edukalt piire nihutavate revolutsiooniliste uuenduste tutvustamist.
Korduma kippuvad küsimused (KKK):
1. Mis on DeepMind?
DeepMind on Londonis asuv ettevõte, mis kuulub Google’ile ning on tuntud oma pionjäritöö eest tehisintellekti (AI) valdkonnas.
2. Milliste valdkondadele keskendub DeepMind peamiselt?
Kuigi praegused arutelud keskenduvad sageli ChatGPT-le ja generatiivsele tehisintellektile, toimuvad DeepMindi läbimurdelised avastused AI valdkonnas süvaõppe ja neuravõrkude valdkonnas.
3. Millised olid DeepMindi varased saavutused süvaõppes?
DeepMind’i asutaja Demis Hassabis demonstreeris 2013. aastal süvaõppe potentsiaali, kui AI-agent valdas mängu Atari Breakout pärast vaid 600 treeningistungit.
4. Millise olulise verstapostini jõudis DeepMind AlphaGo-ga?
DeepMindi AI-agent AlphaGo alistas Go-mängu maailmameistri Lee Sedoli, mis viis süvaõppe suure tähelepanu alla.
5. Mis on AlphaZero ja kuidas see ületas inimese tasemel sooritusi mängudes?
AlphaZero on DeepMindi välja töötatud AI-agent, mis toetus ainult mängureeglitele ja õppis iseendaga mängides miljoneid kordi. See valdas malemängu üheksa tunniga, shogi 12 tunniga ja Go-mängu vaid 13 päevaga.
6. Mis on AlphaFold ja miks see on oluline?
AlphaFold on DeepMind’i läbimurdeline tehnoloogia, mis ennustab valkude kokkupõimumist täpselt. Valkude kokkupõimumise keerukus on oluline füsioloogiliste aspektide mõistmiseks ja haiguste uurimisel, muutes AlphaFoldi saavutuse meditsiiniteaduse jaoks äärmiselt oluliseks.
7. Kuidas on DeepMind kiirendanud valkude struktuuri uurimist?
DeepMind’i AlphaFoldil on potentsiaal revolutsiooniliselt muuta meditsiiniteadust, kiirendades uurimistööd, mis olid varem valkude struktuuride suure arvu tõttu takistatud.
8. Milliseid märkimisväärseid tooteid on DeepMind tutvustanud?
DeepMind on tutvustanud mitmeid märkimisväärseid tooteid, sealhulgas GNoMe, mis avastas üle 2 miljoni uue materjali, ja AlphaGeometry, kunstintellekti süsteemi, mis ületab geomeetria keerukate probleemide lahendamise oskusi. Teiste toodete hulka kuuluvad SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode ja Gemini.
9. Kuidas on süvaõpe revolutsiooniliselt muutnud erialasid?
DeepMind’i saavutuste näitel on süvaõpe toonud erialadel kaasa hämmastavaid tulemusi, ehkki inimene üldiselt ületab endiselt AI võimeid.
10. Milline on tehisintellekti potentsiaal erinevates tööstusharudes ja valdkondades?
Tehisintellekti potentsiaal erinevates tööstusharudes ja valdkondades on tohutu ning DeepMind jätkab edukalt piire nihutavate revolutsiooniliste uuenduste elluviimist.
Olulised mõisted:
– Süvaõpe: masinõppe alamvaldkond, mis hõlmab tehislike neuravõrkude treenimist õppimiseks ja otsuste tegemiseks inimese ajuga sarnasel viisil.
– Neuravõrgud: inimese aju struktuuri ja toimimise järgi kujundatud algoritmide süsteem, mis on mõeldud mustrite äratundmiseks ja prognooside tegemiseks.
– AlphaGo: DeepMindi tehisintellekti-agent, kes saavutas märkimisväärse verstaposti, alistas maailmameistri Go-mängus.
– Valkude kokkupõimumine: keerukas protsess, mille käigus valkude ahel omandab funktsionaalse kolmemõõtmelise struktuuri.
– GNoMe: DeepMindi toode, mis avastas suure hulga uusi materjale ja millel on potentsiaal kasutamiseks kõrgtehnoloogilistes tööstusharudes.
– AlphaGeometry: DeepMindi loodud kunstintellekti süsteem, mis ületab õpilaste keerukate geomeetria probleemide lahendamise oskusi.
Kasulikud lingid:
– DeepMindi ametlik veebisait
– DeepMindi uurimistööd
– DeepMindi karjäärivõimalused
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl