Kunstlik intelligentsus, mis kunagi kuulutati läbimurdeliseks arenguks, mis muudaks maailma revolutsiooniliselt, seisab nüüd kriitika all oma potentsiaali tõttu luua homogeenne ja igav informatsioonimaastik. Kuigi AI kontseptsioon on eksisteerinud aastakümneid, on tehnoloogia viimased edusammud toonud meid lähemale masinate tegelikule mõtlemisele sarnasele mõtlemisvõimele.
Siiski tekitab AI genereeritud sisu, olgu see siis tekst või pildid, muret teadlaste ja kriitikute seas. Need uued AI mudelid, nagu näiteks ChatGPT, suudavad luua tohutus koguses informatsiooni. Kuid mis saab siis, kui see sisuuputus viib maailma ühtsuse ja ühetoonilisuse asemel mitmekesisuse ja rikkuse puudumisele?
Üks peamisi muresid on AI mudelite poolt tekitatud tagasiside silmus. Mudelite genereeritud väljund suunatakse tagasi treeningandmetesse, mis mõjutab nende tulevasi vastuseid. See enese seedimise protsess on tekitanud võrdlusi muistse mütoloogia Ouroborose ja Espanjaliku monarhia suguvõsa sisemise paarituse põhjustatud geneetiliste deformatsioonide ja halva tervisega.
Enam-märkimisväärsed ajaloolased hoiatavad, et AI võikski muutuda “enda lakkumise kommile” – olemasoluks, mis eksisteerib vaid iseenda teenimiseks. Kui AI-le lubatakse tugevdada oma enda teadmisi ja saada enesepüsivaks, võib tulemuseks olla sisu, mis puudub eesmärgist või originaalsusest.
Juba praegu on näha selle nähtuse varajasi märke. AI hakkab isegi mürgitama omaenda toidulaua, kuna uued mudelid kirjutavad arvutikoodi, mis toodab oodatust halvemaid tulemusi. Hirm on selles, et AI asemel, et stimuleerida uusi ideid ja vaatenurki, kustutab loovust ja toob kaasa korduva ja keskpärase sisu maailma.
AI ajalugu on olnud seotud kaamose ja liialdustega, millel on termin ise loodud suveuuringu rahastamise kindlustamiseks. Kuid kuna tehnoloogia areneb, peame küsima, kuidas AI kujundab maailma. Kas see soodustab tõepoolest ülemaailmset ühtsust ja rahu, nagu oli HG Wellsi “World Brain” ette kujutatud? Või viib see meid pigem homogeensuse ja ükskõiksuse teele?
AI arengute edenedes on äärmiselt oluline kaaluda selle mõju meie informatsioonimaastikule. Tehnoloogilise arengu ja mitmekesisuse ning originaalsuse säilitamise tasakaalu leidmine on oluline, et vältida tulevikku, kus valitseb informatsiooni ühtepuuduses. Ainult siis saab AI täielikult täita oma potentsiaali meie elude rikastamiseks ja täiustamiseks, mitte vähendada meie ühiskondliku teadmise rikkust.
FAQ Sektsioon:
1. Millised mured tõstatatakse AI-ga loodud sisu kohta?
– Kriitikud ja teadlased muretsevad, et AI-ga loodud sisu võib viia homogeense ja igava informatsioonimaastikuni.
2. Kuidas AI mudelid tekitavad tagasiside silmust?
– AI mudelite genereeritud väljund suunatakse tagasi treeningandmetesse, mõjutades nende tulevasi vastuseid.
3. Millist võrdlust kasutatakse selle kannibalistliku protsessi kirjeldamiseks?
– AI mudelite tagasiside silmust võrreldakse Ouroborosega, muistse mütoloogia ussi, kes sõi oma oma saba.
4. Millise hoiatuse annab autor Nicholas Naseem Taleb AI kohta?
– Taleb hoiatab, et AI-st võib saada “enda lakkumise komp”, teenides ainult iseennast ja puududes võimalikust eesmärgist või originaalsusest.
5. Milles AI juba selle nähtuse märke on näidanud?
– AI mudelid on hakanud kirjutama arvutikoodi, mis genereerib halvemaid tulemusi kui oodatud, mürgitades potentsiaalselt omaenda toidulauda.
6. Mis on mure AI ja loovuse osas?
– Hirm on selles, et AI võib tõkestada loovust ja viia meid korduva ja keskpärase sisu maailma, mitte stimuleerida uusi ideid ja vaatenurki.
7. Milline on AI ajaloo seotus kaamosega?
– AI ajalugu on olnud seotud kaamose ja liialdustega, termin ise loodi suveuuringu rahastamise kindlustamiseks.
8. Milline on tasakaalu leidmise tähtsus AI-ga?
– On äärmiselt oluline leida tasakaal tehnoloogilise arengu ja mitmekesisuse ning originaalsuse säilitamise vahel, et vältida tulevikku, kus valitseb informatsiooni ühtepuuduses.
Võtmesõnad/Jaroon:
1. AI (Artificial Intelligence) – inimintelligentsuse simuleerimine masinates, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed.
2. ChatGPT – AI mudel, mis genereerib teksti ja võimaldab vestlust.
3. Tagasiside silmus – protsess, kus süsteemi väljund suunatakse tagasi süsteemi sisendiks, mõjutades tulevasi vastuseid.
4. Ouroboros – muistse mütoloogia uss, kes sümboliseerib tsüklilisust või enesetäiendamist.
5. Homogeensus – mitmekesisuse või variatsiooni puudumine; sarnasus või ühetoonilisus.
6. Ühetoonilisus – erinevuse või eristamise puudumine; sarnasus.
Soovitatud seotud lingid:
1. World Brain – HG Wellsi kontseptsioon ülemaailmsest infotööst, mis ühendab teadmised inimkonna kasuks.
2. Miks AI vajab veelgi rohkem inimlikku loovust – artikkel, mis uurib inimliku loovuse tähtsust AI arengus ja rakendamises.
The source of the article is from the blog krama.net