India on tehisintellekti valdkonnas (AI) potentsiaali edukuseks tänu oma talendipotentsiaalile, tugevatele akadeemilistele institutsioonidele ja õitsvale idufirmade ökosüsteemile. Siiski on teatud valdkonnad, mis vajavad täiustamist, nagu riistvara arendamine ja koostöö globaalsete partneritega regulatiivsetes raamistikes. Need olid Ylli Bajraktari, Special Competitive Studies Projecti tegevjuhi ja endise USA Riikliku Julgeoleku Komisjoni tehisintellekti kohta öeldud seisukohad.
Bajraktari rõhutas vajadust mitte maha jääda AI edusammudest ja viitas riikidele kogu maailmas, kes tegelevad seotud julgeolekuprobleemidega seoses Hiina tehnoloogiaga. Ta väitis, et kuigi Indial on kõik vajalikud koostisosad AI-s edu saavutamiseks, peaks ta keskenduma oma riistvara võimekuse täiustamisele.
Lisaks rõhutas Bajraktari vajadust tasakaalu järele regulatsiooni ja innovatsiooni vahel mõjukates AI rakendustes. Vaadates muret töökohtade asendamise pärast AI tõttu, rõhutas ta töötajate ümberõpet ja ümberkoolitust järgmise kolme kuni viie aasta jooksul. Isikupärastatud haridus, juurdepääs internetile ja tehnoloogia mängivad selles protsessis olulist rolli.
Lisaks rõhutas Bajraktari hiljutist geopoliitilist konkurentsi USA ja Hiina vahel ning India ja USA koostööalgatusi nagu iCET (Critical and Emerging Technologies Inititative). Ta soovitas, et USA peaks Hiinaga AI teemalise dialoogi selgete eesmärkidega, kaasates ka partnereid nagu India, et arendada “demokraatlikku tehnoloogiate komplekti”.
Mainiti ka India koostööd Euroopa Liiduga läbi Kaubanduse ja Tehnoloogia Nõukogu, mis keskendub uurimis- ja arendustegevusele kvantarvutamise, kõrge jõudlusega arvutamise, usaldusväärse AI ja digitaalsete oskuste lõhe ületamise valdkonnas.
Kokkuvõttes omab India vajalikke aluseid tehisintellekti edukuse saavutamiseks. Riistvara arendamise prioriteerimise, regulatiivse koostöö edendamise ning hariduse ja ümberõppe edendamisega saab India ära kasutada tehisintellekti täielikku potentsiaali, tagades samal ajal tasakaalustatud lähenemise selle mõjule tööjõule ja riiklikule julgeolekule.
KKK-d tehisintellekti kohta (AI Indias)
K1: Millised on India võimed tehisintellektis edu saavutamiseks olulised tegurid?
A1: India-l on talentide reservuaar, tugevad akadeemilised institutsioonid ja õitsv idufirmade ökosüsteem, mis annavad talle potentsiaali tehisintellekti valdkonnas edu saavutamiseks.
K2: Millistes tehisintellekti valdkondades peaks India end täiustama?
A2: India peaks keskenduma oma riistvara arendamise võimekuse täiustamisele, et püsida tehisintellekti arengutega sammu pidamisel.
K3: Kuidas peaks India tasakaalustama regulatsiooni ja innovatsiooni tehisintellekti rakendustes?
A3: Tasakaal peaks olema regulatsiooni ja innovatsiooni vahel ning tuleks keskenduda töötajate ümberõppele ja ümberkoolitusele, et lahendada töökohtade asendamise probleeme. Isikupärastatud haridus, interneti juurdepääs ja tehnoloogia mängivad selles protsessis olulist rolli.
K4: Milline on India ja globaalsete partnerite koostöö tähtsus tehisintellekti valdkonnas?
A4: Koostööalgatused nagu iCET initsiatiiv USA-ga ja koostöö Euroopa Liiduga Kaubanduse ja Tehnoloogia Nõukogu kaudu aitavad valdkondades nagu kvantarvutamine, kõrge jõudlusega arvutamine, usaldusväärne AI ja digitaalsete oskuste lõhe ületamine.
K5: Millised peaksid olema USA ja Hiina vahelise dialoogi eesmärgid tehisintellekti valdkonnas?
A5: Dialoog peaks sihtima “demokraatliku tehnoloogiate komplekti” väljatöötamist selgete eesmärkidega, kaasates partneriteks Indiat.
Olulised väljendid/jargon:
1. Tehisintellekt (AI) – Arvutisüsteemide arendamine, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt vajavad inimintellekti.
2. Riistvara arendamine – Arvutisüsteemi füüsiliste komponentide kujundamise ja tootmise protsess.
3. Regulatiivsed raamistikud – Reeglite, määruste ja poliitikate kogum, mis reguleerivad tehnoloogia arendamist ja kasutamist.
4. Töökohtade asendamine – Nähtus, kus tehnoloogia asendab inimtöötajad teatud rollides, põhjustades tööpuudust või vajadust töötajatel õppida uusi oskusi.
5. Kvantarvutamine – Kvantmehaanika põhimõtteid kasutav arvutuste valdkond, mis suudab teatud arvutusi läbi viia palju kiiremini kui klassikalised arvutid.
6. Kõrge jõudlusega arvutamine – Võimsate arvutite kasutamine keerukate teadus- ja inseneriprobleemide lahendamiseks.
7. Usaldusväärne AI – Tehisintellekti süsteemid, mis on usaldusväärsed, ohutud, turvalised ja järgivad eetilisi standardeid.
Soovitatavad seotud lingid:
– iCET algatuse ametlik veebisait
– Euroopa Komisjon – piisavusotsused.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl