Taylor Swifti fännid olid pahased, kui häirivad ja eksponeerivad popstaarist tehisintellekti (AI) abil loodud pildid hakkasid sotsiaalmeedias levima. Swifti privaatsuse ja väärikuse rikkumine on täiesti vastuvõetamatu ega leia selles artiklis jagamist.
Swifti pühendunud fännibaas, tuntud kui Swifties, astusid samme selle ‘Taylor Swift AI’ trendi matmiseks, üleujutades platvormi mitteseotud postitustega. Nad väljendasid oma viha ja toetust lauljale, kes on kahjuks saanud sellest häirivast trendist, kus AI-d kasutatakse võlts- ja eksponeerivate kujutiste loomiseks, ohvriks.
AI-ga loodud kunsti tõus on viimastel aastatel teinud selle trendi üha enam levivaks ja häirivaks. See paneb meid tõstatama olulisi eetilisi küsimusi AI olemuse ja tagajärgede kohta, eriti seoses selle potentsiaaliga kahju ja äralammutamise jaoks. Swift pole ainus kuulsus, kes sellise laimava sisu all kannatab. Ka teised tuntud isikud, nagu TikToki staar Addison Rae, on sarnaste rünnakute all, sealhulgas deepfake videod, mis manipuleerivad nende välimust ja häälitust.
Kellegi kujutise ja identiteedi degradatiivne kasutamine ilma nende nõusolekuta on võrreldav isiklike fotode leketega, millega paljud kuulsused on kokku puutunud häkkimise tõttu. On häiriv ja ebaõiglane, kui kellegi isiklikku elu sellisel viisil rikutakse.
Kahjuks ei ole õigussüsteem sellele arenevale ohule sammu pidanud. AI-ga loodud alasti pildid ei kuulu ühegi föderaalse seaduse kaitse alla, hoolimata sellest, millist hävitavat mõju need võivad avaldada inimese vaimsele ja emotsionaalsele heaolule ning ka isiklikule ja professionaalsele elule.
Paljud kuulsused, sealhulgas Bella Thorne, Miley Cyrus, Jennifer Lawrence ja Rihanna, on aastate jooksul langenud häkkimiste ja alasti pildilekkide ohvriks. On oluline, et me tegeleksime selle probleemiga ja loome piisavad õiguskaitsevahendid, et ära hoida edasisi ärakasutamisi ning tagada üksikisikute privaatsus ja väärikus, eriti avaliku tähelepanu all olevate isikute puhul.
Kui me navigeerime üha enam AI-d kasutavas maailmas, on oluline leida tasakaal tehnoloogilise arengu ja üksikisikute õiguste ja heaolu kaitsmise vahel.
KKK jaotis:
K: Mis juhtus Taylor Swiftiga?
A: Taylor Swifti ebameeldivad ja eksponeerivad pildid, mis olid tehisintellekti (AI) abil loodud, levima hakanud, rikkusid tema privaatsust ja väärikust.
K: Kuidas reageerisid Taylor Swifti fännid?
A: Swifti pühendunud fännibaas, tuntud kui Swifties, üleujutas platvormi mitteseotud postitustega, et matata ‘Taylor Swift AI’ trendi ning väljendasid oma viha ja toetust lauljale.
K: Mis on võlts- ja eksponeerivate piltide loomise trend AI kasutamisel?
A: AI-ga loodud kunsti tõus on toonud kaasa muret tekitava trendi, kus luuakse võlts- ja eksponeerivaid pilte kuulsustest, tuues esile olulised eetilised küsimused AI tagajärgede ja selle potentsiaali kohta kahju ja ärakasutamise jaoks.
K: Kas Taylor Swift on olnud ainus selle trendi ohver?
A: Ei, ka teised kuulsused nagu TikToki staar Addison Rae on sarnaste rünnakute all, sealhulgas deepfake videod, mis manipuleerivad nende välimust ja häält.
K: Kas kellegi kujutise kasutamine ilma nende nõusolekuta on võrreldav isiklike fotode leketega?
A: Jah, kellegi kujutise ja identiteedi degradatiivne kasutamine ilma nende nõusolekuta on võrreldav isiklike fotode leketega, millega paljud kuulsused on kokku puutunud häkkimise tõttu.
K: Kas AI-ga loodud sisu jaoks on õiguskaitse?
A: Kahjuks ei ole AI-ga loodud alasti pildid üheski föderaalses seaduses selgelt reguleeritud, mis näitab puudulikku õiguskaitset sellele kasvavale ohule.
K: Millised kuulsused on langenud häkkimiste ja alasti pildilekkide ohvriks?
A: Kuulsused nagu Bella Thorne, Miley Cyrus, Jennifer Lawrence ja Rihanna on aastate jooksul langenud häkkimiste ja alasti pildilekkide ohvriks.
Olulised mõisted:
1. Tehisintellekt (AI): Viitab inimese intellekti simulatsioonile masinate abil, võimaldades neil täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintellekti, näiteks pildi genereerimine.
2. Deepfake: Viitab AI poolt loodud meediale, nagu videod või pildid, mis manipuleerivad või asendavad inimese sarnasuse, sageli eksitavatel või kahjustavatel eesmärkidel.
Seotud link:
– National Science Foundation
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve