Väljakutsed ja lahendused AI tööjõu tugevdamiseks

Bideni administratsiooni jõupingutused kunstliku intelligentsuse (AI) töötajate palkamise suurendamiseks on seisnud silmitsi väljakutsetega, nagu hiljutises alamkomitee kuulamises arutati. Kuulamise keskmes oli küsimus vajadusest alternatiivsete töölevõtuteede järele, et leida oskustega AI spetsialiste ning lahendada oskuste puuduse probleemi. Üks oluline probleem, millele tähelepanu juhiti, oli valitsuse tuginev traditsioonilisele nelja-aastasele kolledžiharidusele tööleasumise eeldusena, mis võib jätta kõrvale oskustega isikud AI valdkonnas.

IBM kliendipartner Timi Hadra tõstatas mure selle üle, et valitsus eelistab kandidaate kolledžikraadiga, isegi kui neil on ulatuslik väljaõpe ja sertifitseerimine AI valdkonnas. Hadra tõi välja, et IBM intensiivse küberkaitse õpipoisiprogrammi lõpetanud inimesed seisavad sageli silmitsi raskustega föderaalse töö leidmisel, kuna neil puudub nelja-aastane kraad. See jäik nõue piirab potentsiaalset kvalifitseeritud AI töötajate valikut ning võib kaasa tuua talendi kaotamise teistesse sektoritesse.

Kongressi liige Nancy Mace rõhutas, et Ametnike Personaliameti (OPM) poolt 2020. aasta AI valitsuse seaduse rakendamisel on tehtud aeglane edasiminek. OPM oli ülesandeks leida AI tööjõu puudumine ning luua uus AI ametialane seeria föderaaltöötajatele. Kuid kolm aastat hiljem pole need algatused teoks saanud. Lisaks tõi kongressi liige Mace esile küberturvalisuse töötajate puuduse, hinnates, et puudu on 700 000 spetsialistist. Ta tunnustas mittekraadilisi haridusalternatiive, nagu lühiajalised programmid ja sertifikaadid, selle puudujäägi lahendamisel.

Nende probleemide lahendamiseks esitasid tunnistajad mitmeid lahendusi. George Washingtoni Ülikooli küberturvalisuse ja erasektori uurimisinstituudi direktor Costis Toregas rõhutas vajadust standardiseeritud terminoloogia ja suurema teaduskonna ekspertiisi järele AI hariduses. Toregas kiitis ka kogukonna kolledžite kohanemisvõimet AI-fokuseeritud õppekavade kujundamisel, et vastata valdkonna nõudmistele. Samuti rõhutas Carnegie Melloni Ülikooli arvutiteaduse professor William Scherlis mittekraadiliste programmide tähtsust AI hariduse laiendamisel.

Koostöö ja võrgustumine tõid välja veel ühe olulise strateegia. Toregas soovitas, et Riikliku Teadusfondi edukas mudel, kus kolledžid ja ülikoolid ühendatakse küberturvalisuse õppekavade koostamiseks, saaks kopeerida AI valdkonnas. Avaliku sektori, akadeemiliste ringkondade ja erasektori vaheliste partnerluste arendamise kaudu saab AI tööjõudu tugevdada, jagades ressursse ja ekspertiisi.

Kuigi OPM teatas hiljuti otsesest töölevõtuvolitusest teatud AI-ga seotud positsioonide jaoks, kritiseeriti neid AI valitsuse seaduse täieliku rakendamise mitte eest. OPM kaitses otsust mitte luua spetsiifilist AI ametialast seeriat, öeldes, et nad eelistavad agentuuri vajadusi ja missioone standardiseeritud lähenemisviisi asemel.

Kokkuvõttes nõuavad AI tööjõu tugevdamise väljakutsed põhjalikku ja paindlikku lähenemist. Traditsiooniliste haridusalaste teede üle mõtlemine, koostöö edendamine ja alternatiivsete programmide kasutamine on olulised sammud mitmekesise ja oskustega AI tööjõu loomise suunas, mis suudab vastata tulevikunõuetele.

Korduma kippuvad küsimused AI töötajate värbamise suurendamise kohta

K: Millised olid väljakutsed Bideni administratsiooni jõupingutuste suurendamisel kunstliku intelligentsuse (AI) töötajate värbamiseks arutatud hiljutisel alamkomitee kuulamisel?
V: Arutatud väljakutsed hõlmasid vajadust alternatiivse värbamisviisi järele, sõltuvust traditsioonilisest nelja-aastasest kolledžiharidusest töölevõtmiseks ning oskustega isikute väljajätmist.

K: Millise mure tõstatas IBM kliendipartner Timi Hadra seoses valitsuse eelistusega kandidaatidele kolledžikraadiga?
V: Timi Hadra tõi välja, et IBM intensiivse küberkaitse õpipoisiprogrammi lõpetajad seisavad sageli raskustega föderaaltöö leidmisel, kuna neil puudub nelja-aastane kraad. See jäik nõue piirab potentsiaalset kvalifitseeritud AI töötajate valikut.

K: Mis on Ametnike Personaliameti (OPM) staatus 2020. aasta AI valitsuse seaduse rakendamisel?
V: OPM on saanud kriitikat aeglase edasimineku pärast AI valitsuse seaduse rakendamisel, mis sisaldab AI talendi puudujääkide tuvastamist ja uue AI ametialase seeria loomist. Kolm aastat hiljem ei ole need algatused teoks saanud.

K: Millise lahenduse pakkus George Washingtoni Ülikooli küberturvalisuse ja erauuringute instituudi direktor Costis Toregas?
V: Costis Toregas rõhutas vajadust standardiseeritud terminoloogia ja suurema teaduskonna ekspertiisi järele AI hariduses. Ta kiitis ka kogukonna kolledžite kohanemisvõimet AI-fokuseeritud õppekavade koostamisel.

K: Milline strateegia pakuti AI tööjõu tugevdamiseks?
V: Koostöö ja võrgustumine tuvastati võtmetähtsusega strateegiana. Avaliku sektori, akadeemiliste ringkondade ja erasektori vaheliste partnerluste arendamisega saab AI tööjõudu tugevdada, jagades ressursse ja ekspertiisi.

K: Millist kriitikat sai OPM seoses AI valitsuse seaduse rakendamisega?
V: OPM sai kriitikat AI valitsuse seaduse täieliku rakendamise puudumise pärast, kuigi hiljuti teatas ta otsestest töölevõtuvolitustest teatud AI-ga seotud positsioonide jaoks. OPM kaitses otsust mitte luua spetsiifilist AI ametialast seeriat, eelistades agentuuri vajadusi ja missioone.

K: Millised sammud on vajalikud AI tööjõu tugevdamiseks?
V: Traditsiooniliste haridusalaste teede ümbermõtlemine, koostöö edendamine ja alternatiivsete programmide omaksvõtmine on olulised sammud oskustega ja mitmekesise AI tööjõu loomiseks, mis suudab tuleviku nõudmistele vastata.

Määratlused:
– AI (Artificial Intelligence): Inimintelligentsuse matkimine masinates, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed.
– Oskuste puudujääk: Erinevus töökoha ja individuaalsete tööotsijate või töötajate vahel olevate oskuste vahel.
– Eeldus: Nõue, mis peab olema täidetud, enne kui kedagi saab arvestada teatud positsiooni või võimaluse jaoks.
– Küberturvalisus: Arvutite, serverite, mobiilseadmete, elektrooniliste süsteemide, võrkude ja andmete kaitse digitaalsete rünnakute, varguse, kahjustuste või volitamata juurdepääsu eest.
– Mitte-kraadiõppe programmid: Haridusprogrammid, mis pakuvad koolitust ja sertifitseerimist, kuid ei vii traditsioonilise bakalaureuse- või associate kraadini.

Seotud lingid:
– Riikliku Teadusfond
– IBM
– George Washingtoni Ülikool
– Carnegie Melloni Ülikool

The source of the article is from the blog oinegro.com.br

Privacy policy
Contact