AI on maailma pöördumatult muutnud ning selle tehnoloogilise revolutsiooni eestkõnelejaks on ChatGPT – võimas tööriist, mis on toonud kaasa laialdase teadlikkuse ja kiirendanud AI kasutuselevõttu. Siiski on AI-s rohkem kui lihtsalt generatiivne AI ja suured keelemudelid. Uurigem erinevaid viise, kuidas AI saab pakkuda ettevõtetele väärtust.
Generatiivne AI, mis põhineb suurtel keelemudelitel nagu ChatGPT, on tehnoloogia lõikuspunktis. See suudab muuta käsklused uuteks materjalideks ning on osutunud väärtuslikuks teadmistöötajatele, loovisikutele ja äritegevusele. Siiski on sellel ka puudused, kuna see võib põhjustada ettearvamatuid tulemusi ning mõnikord võltsida teavet.
Süvaõppel põhinev AI, kuigi sarnaneb oma neuronivõrgu arhitektuurilt generatiivsele AI-le, keskendub nutikatele rakendustele tõlkimises, kõnest tekstiks, küberturvalisuse jälgimises ja automatiseerimises. See suudab tõlgendada struktureerimata andmetest tähendust, kuid tal puuduvad ChatGPT generatiivsed võimekused. Lisaks võib selle mudeli käitumine mõnikord olla raskesti seletatav, muutes selle natuke nagu musta kasti.
Teisalt on klassikaline masinõpe, algoritmide ja statistiliste meetoditega, mustrite tuvastamise, ärianalüütika ja reeglipõhise otsustamise selgroog. Selle tugevuseks on klassifikatsioon, mustrite identifitseerimine ja tulemuste ennustamine väiksematest andmekogumitest. Siiski võib selle täpsus olla võrreldes teiste AI lähenemisviisidega madalam ning see pole hästi sobiv struktureerimata andmete käsitlemiseks.
Nüüd uurigem viis erinevat viisi AI kasutamiseks, alates lihtsaimast kõige keerulisemani:
1. Kasutage juba olemasolevates rakendustes sisalduvaid AI võimeid. Suured tarkvarapakkujad nagu Adobe, Microsoft ja Salesforce integreerivad AI oma tööriistadesse, pakkudes kulutõhusat lahendust.
2. Omaks AI kui teenusplatvorme, mis pakuvad spetsialiseerunud AI lahendusi konkreetsetele tööstusharudele või ülesannetele. Need platvormid pakuvad pay-as-you-go võimalusi, mis võimaldavad kiiresti suurendada hüvesid.
3. Loo oma rakendustesse ja teenustesse maailmatasemel generatiivse AI kaudu API kaudu kohandatud töövoog. See võimaldab teil integreerida AI teenuseid oma enda rakendustesse ja teenustesse.
4. Koolitage ja häälestage olemasolevaid mudeleid konkreetses andmekogumis, et luua väiksemaid, häälestatud mudeleid, mis on kulutõhusad ja annavad täpseid tulemusi.
5. Kuigi suurte keelemudelite koolitamine oma organisatsioonis ei pruugi olla enamiku jaoks teostatav suuremahulise kulu ja aja tõttu, saab kasu tuua avalikult saadavalolevatest patenteeritud või avatud lähtekoodiga mudelitest.
Õige AI infrastruktuuri valimisel mängivad rolli tegurid nagu AI tüüp, rakendus ja selle kasutamine. Sobiva riistvara ja mudelite sobitamine AI töökoormusega parandab efektiivsust ja vähendab arvutusvõimsuse nõudeid.
Lõpptulemusena seisneb AI rakendamise edu õigete valikute tegemises. Mõistke, milline AI lähenemisviis sobib teie vajadustele kõige paremini, sobitage mudelid konkreetsetele rakendustele ja kasutage arvutusressursse mõistlikult. Alustamine väikeste sammudega, võitude tähistamine ja tugi otsimine avatud lähtekoodiga kogukondadelt ja tehnoloogiaettevõtetelt on samuti olulised tegurid teekonnal AI tõhusaks integreerimiseks oma ettevõttesse.
Intelist:
Intel mängib olulist rolli AI rakenduste kiirendamises oma riistvara- ja tarkvaralahendustega. Need lahendused toetavad AI koolitust, järelduste tegemist ja rakendusi erinevates platvormides.
Dellist:
Dell Technologies pakub laialdast valikut professionaalseid teenuseid ja innovaatilisi tehnoloogiaid, et kiirendada AI-teekonda võimalusest tõestatud eduni. Koos partnerivõrgustikuga pakub Dell vajalikku tuge AI lahenduste tõhusaks integreerimiseks.
KKK:
1. Mis on ChatGPT?
ChatGPT on võimas tööriist, mis töötab generatiivse AI ja suurte keelemudelitega. See suudab muuta käsklused uuteks materjalideks ning on osutunud väärtuslikuks teadmistöötajatele, loovisikutele ja äritegevusele.
2. Millised on generatiivse AI puudused?
Generatiivne AI, nagu ChatGPT, võib põhjustada ettearvamatuid tulemusi ja mõnikord võltsida teavet.
3. Mis on süvaõppeline AI?
Süvaõppeline AI keskendub nutikatele rakendustele tõlkimises, kõnest tekstiks, küberturvalisuse jälgimises ja automatiseerimises. See suudab struktureerimata andmetest tähendust tõlgendada, kuid puuduvad ChatGPT generatiivsed võimekused.
4. Millised on klassikalise masinõppe eelised?
Klassikaline masinõpe, algoritmide ja statistiliste meetoditega, tugevneb klassifikatsioonis, mustrite identifitseerimises ning tulemuste ennustamises väiksemate andmekogumite puhul. See on mustrituvastamise, ärianalüütika ja reeglipõhise otsustamise selgroog.
5. Millised on viis erinevat viisi AI rakendamiseks, lihtsaimast kõige keerulisemani?
– Kasutage AI võimeid oma praegustes rakendustes.
– Kasutage AI kui teenusplatvorme, mis pakuvad spetsialiseeritud AI lahendusi.
– Loo kohandatud töövoog juurdepääsu kaudu maailmatasemel generatiivsele AI-le API kaudu.
– Koolitage ja häälestage olemasolevaid mudeleid konkreetsetel andmekogumitel.
– Kasutage avalikult saadavalolevaid patenteeritud või avatud lähtekoodiga mudeleid.
6. Milliseid tegureid tuleks arvestada õige AI infrastruktuuri valimisel?
Olulised tegurid, nagu AI tüüp, rakendus ja selle kasutamine, mängivad rolli. AI töökoormuste sobitamine sobiva riistvara ja mudelitega parandab efektiivsust ja vähendab arvutusvõimsuse nõudeid.
Võtmesõnad:
– AI: tehisintellekt
– LLM: suured keelemudelid
– API: rakendusliidese programm
Seotud lingid:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog trebujena.net