Kanada valitsus lõpetas hiljuti autoriõiguse ja generatiivse AI kohta konsultatsiooni. Kuigi avalikkus ootab endiselt esituste avaldamist, sooviksin jagada oma enda esitust, mis keskendub vajadusele tekstitöötluse jaandmebaasi kaevandamise erandi, autoriõigusega kaitstud teoste kaasamise suurte keelemudelite (LLM) ja generatiivse AI väljundite autoriõiguslike tagajärgede järele.
Esiteks väidan, et on kõrgaeg Kanadas kehtestada autoriõiguse seadusesse tekstitöötluse ja andmebaasi kaevandamise erand. Võrreldavat sätet on juba edukalt rakendatud teistes jurisdiktsioonides, edendades innovatsiooni ja investeeringuid tehisintellekti valdkonnas, samas kaitstes loojate õigusi.
Mis puudutab autoriõigusega kaitstud teoste kasutamist LLM-ides, siis minu arvates on ennatlik kiirustada seadusandlikud reformid. Praegu on maailmas käimas kohtuasjad, mis käsitlevad otse autoriõigusega kaitstud teoste kaasamist LLM-idesse ja sellest tulenevat rikkumisteavet. Need juhtumid valgustavad hetkel käimasolevate keerukuste ning piirangute ja erandite rakendamise kohta väärtuslikke teadmisi. Valitsusel tasub neid arenguid lähedalt jälgida, uurida võimalikke litsentsimisvõimalusi ja hinnata, kuidas tehnoloogia kohandab autoriõigusega seotud murede lahendamist.
Sarnaselt väidan, et seadusandlikud reformid generatiivse AI süsteemide väljundite osas tuleks samuti hoolikalt läbi mõelda. Kuigi on tõstatatud mureküsimusi, mis puudutavad generatiivse AI väljundite ja autoriõigusega kaitstud teoste võimalikke sarnasusi, näitab lähem uurimine, et rikkumisjuhtumeid on harva. On oluline tugineda kohtuotsustele autoriõiguse rikkumiste ulatuse kindlaksmääramiseks enne seadusandlike meetmete kaalumist.
Lisaks rõhutasin vajadust läbi viia põhjalik hindamine viimase autoriõiguse seaduse ülevaatuse ja selle soovituste kohta enne reformide elluviimist. On oluline lahendada väljakujunenud küsimused ja kohaneda uute väljakutsetega, nagu generatiivne AI, tulevaste ülevaatuste käigus.
Kui Kanada uurib autoriõiguse ja generatiivse AI ristumiskohta, on oluline leida tasakaal, mis soodustab nii innovatsiooni kui ka austust intellektuaalomandi õiguste vastu. Mõistlike reformide elluviimisega, arvestades käimasolevate kohtuasjade tulemusi, saab Kanada luua autoriõiguse raamistiku, mis toetab tehnoloogilist edasiminekut ja kaitseb loojate huve.
Palun vaata täielikku versiooni minu esitusest siit.
KKK:
1. Mis on autori peamised fookused seoses autoriõiguse ja generatiivse AIga Kanadas?
Autori peamised fookused on vajadus tekstitöötluse ja andmebaasi kaevandamise erandi, autoriõigusega kaitstud teoste kaasamise suurtesse keelemudelitesse (LLM) ning generatiivse AI väljundite autoriõigusliku tagajärje järele.
2. Milline on autori argument seoses tekstitöötluse ja andmebaasi kaevandamise erandi sisseviimisega Kanada autoriõigusse?
Autori väitel on kõrgaeg Kanadas kehtestada autoriõiguses tekstitöötluse ja andmebaasi kaevandamise erand, kuna sarnased sätted on teistes jurisdiktsioonides edukalt soodustanud innovatsiooni ja investeeringuid tehisintellekti valdkonnas, samas kaitstes loojate õigusi.
3. Kuidas soovitab autor suhtuda seadusandlikesse reformidesse autoriõigusega kaitstud teoste kasutamise osas LLM-ides?
Autor soovitab ettevaatust ja mitte kiirustada seadusandlike reformidega seoses autoriõigusega kaitstud teoste kasutamisega LLM-ides. Praegu maailmas käivate kohtuasjade tulemusena saadavad teadmised keerukustest ja piirangute ning erandite rakendamisest. Autor soovitab järgida neid arenguid, uurida litsentsimisvõimalusi ja hinnata, kuidas tehnoloogia kohandab autoriõigusele seotud murede lahendamist.
4. Mida autor väidab seoses seadusandlike reformidega generatiivse AI süsteemide väljundite osas?
Autor väidab, et seadusandlikke reforme seoses generatiivse AI süsteemide väljunditega tuleks samuti hoolikalt kaaluda. Kuigi on tõstatatud mureküsimusi generatiivse AI väljundite ja autoriõigusega kaitstud teoste sarnasuste osas, on rikkumisjuhtumid haruldased. Autor soovitab enne seadusandlike meetmete kaalumist tugineda kohtuotsustele autoriõiguste rikkumiste ulatuse kindlaksmääramiseks.
5. Millele autor rõhutab viimase autoriõiguse seaduse ülevaatuse osas?
Autor rõhutab vajadust põhjaliku ülevaatuse läbiviimiseks viimase autoriõiguse seaduse ülevaatuse ja selles sisalduvate soovituste osas, enne kui jätkatakse reformidega. On oluline seista vastuolevatele küsimustele ja kohaneda uute väljakutsetega, nagu generatiivne AI, tuleviku ülevaatuste käigus.
6. Millist tulemust soovitab autor autoriõiguse ja generatiivse AI piiril Kanadale saavutada?
Autor soovitab tasakaalu, mis soodustab nii innovatsiooni kui ka austust intellektuaalomandi õiguste vastu. Mõistlike reformide elluviimisega, arvestades käimasolevate kohtuasjade tulemusi, saab Kanada luua autoriõiguse raamistiku, mis toetab tehnoloogilist edasiminekut ja kaitseb loojate huve.
Mõisted:
– Tekstitöötlus ja andmebaasi kaevandamine: Viitab väärtusliku teabe või teadmiste saamise protsessile automaatsete meetodite abil teksti- ja andmeallikatest.
– Suured keelemudelid (LLM-id): Viitab AI süsteemidele, mis on treenitud suure hulga tekstandmete abil, et genereerida inimesele sarnast ja loogilist keelt.
Seotud lingid:
– Kanada valitsus – autoriõigus
– Kanada autoriõiguse seadus
The source of the article is from the blog scimag.news