Tehisintellekti (AI) on kiidetud mitmekülgse töövahendina ettevõtetele, aidates neil suurendada müüki, tõhustada tegevusi ja parandada klientide suhtlust. Siiski näitab Texas McCombsi uuring, et AI saab kasutada ka sotsiaalseks heaks, aidates haavatavaid tarbijaid.
Texas McCombsi turunduse assistentprofessori Gizem Yalcin Williamsi, koos Erik Hermanni ESCP Business School’ist Berliinis ja Stefano Puntoni University of Pennsylvania Whartoni koolist koostatud uurimuses esitatakse AI raamistik, mida ettevõtted saavad kasutada haavatavate tarbijate tuvastamiseks, nende konkreetsete vajaduste rahuldamiseks ning võimaliku diskrimineerimise ja ebavõrdsuse leevendamiseks.
Teeteenindusest muutes juurdepääsetavamaks, interaktiivsemaks ja dünaamilisemaks võib AI täiendada haavatavaid tarbijaid teabe paremaks mõistmiseks ja informeeritud otsuste tegemiseks. Näiteks saavad AI tööriistad analüüsida tarbija häält ja reaktsioone ning anda reaalajas tagasisidet klienditeeninduse esindajatele ning pakkuda näpunäiteid suhtlemise parandamiseks.
Raamistiku võtmemõisted hõlmavad haavatavust kui dünaamilist seisundit, mis võib mõjutada igaüht erinevatel aegadel, ja AI kasutamist klienditeeninduse esindajate riskiskooride hindamiseks haavatavate tarbijatega suhtlemisel. AI saab samuti pakkuda kohandatud näpunäiteid ja soovitusi esindajatele, et toetada ülekoormatud tarbijaid või neid, kes võivad olla raskustes teabe töötlemisega.
Investeerimine AI-ga juhitud klienditeenindusse omab finantsilisi eeliseid ning mõjutab mainet. Haavatavuse tuvastamisega ja tarbijate juhendamisega raskete aegade jooksul saavad ettevõtted kasvatada lojaalsust, parandada klientide rahulolu ja suurendada kasumit.
Uuring nimega “Deploying Artificial Intelligence in Services to Aid Vulnerable Consumers” rõhutab AI olulist rolli sotsiaalse hea edendamisel. Masinõppe ja loomuliku keele töötlemise algoritmide arenedes on AI ainulaadselt positsioneeritud, et tuvastada ja tugevdada haavatavaid tarbijaid, võimaldades ettevõtetel paremini teenida nende vajadusi.
AI jõu kasutamine haavatavate tarbijate toetamiseks ei ole mitte ainult vastutustundlik äritavade, vaid ka tee positiivsete tulemusteni nii ettevõtetele kui ka üksikisikutele.
KKK jaotis:
K: Mida uurimus AI kasutamise kohta sotsiaalse hea jaoks välja pakub?
A: Uuring pakub välja, et AI-d saab kasutada haavatavate tarbijate tuvastamiseks ja toetamiseks, rahuldades nende vajadusi ning vähendades diskrimineerimist ja ebavõrdsust.
K: Kuidas saab AI anda haavatavatele tarbijatele jõudu?
A: AI saab muuta klienditeeninduse juurdepääsetavamaks, interaktiivsemaks ja dünaamilisemaks, aidates haavatavatel tarbijatel paremini mõista infot ja teha informeeritud otsuseid. See saab anda klienditeeninduse esindajatele reaalajas tagasisidet ning pakkuda näpunäiteid suhtlemise parandamiseks.
K: Mis on uurimuse esitatud AI raamistiku mõned olulised kontseptsioonid?
A: Olulised kontseptsioonid hõlmavad haavatavust kui dünaamilist seisundit ning AI kasutamist klienditeeninduse esindajate riskiskooride hindamiseks haavatavate tarbijatega suhtlemisel. AI saab samuti pakkuda kohandatud näpunäiteid ja soovitusi, et toetada ülekoormatud tarbijaid.
K: Millised on investeerimispõhised AI-ga juhitud klienditeeninduse potentsiaalsed eelised?
A: AI-ga juhitud klienditeenindusse investeerimine võib viia ettevõtte lojaalsuse suurenemiseni, klientide rahulolu paranemiseni ning kasumi suurenemiseni.
Definitsioonid:
– Tehisintellekt (AI): Inimintellekti protsesside jäljendamine masinate poolt, tavaliselt edasijõudnud algoritmide kasutamise abil, mis suudavad õppida ja analüüsida suurt hulka andmeid.
– Haavatavus: Olek, kus on ohus kahju või diskrimineerimise risk, eriti isikliku olukorra või omaduste tõttu, mis muudavad kellegi vastuvõtlikumaks.
– Diskrimineerimine: Kellegi või kellegi rühma kohtlemine või kaalumine mingite iseloomuomaduste nagu rass, vanus, sugu või puue alusel.
– Klienditeenindus: Abi ja tugi, mida ettevõte pakub oma klientidele enne, ajal ja pärast ostu või suhtlust ettevõtte toodete või teenustega.
Soovitatavad seotud lingid:
– Texas Enterprise – Klienditeenindus
– McCombs Business School
– ESCP Business School
– Pennsylvania Ülikooli Whartoni kool
The source of the article is from the blog motopaddock.nl