Andmetest on saanud väärtuslik vara organisatsioonidele erinevates tööstusharudes. Kuid tervishoiu ja finantssektori sarnastes tugevalt reguleeritud valdkondades ei ole järelevalve mitte ainult seaduslik kohustus, vaid ka oluline aspekt usalduse ja aususe loomisel klientidega. Arvutuslik valitsemine on tõusnud potentsiaalseks lahenduseks, mis võimaldab masinõppe mudelitel kasutada eri allikatest pärinevat mitmekesistatud andmet, tagades samal ajal valitsemise, turvalisuse ja privaatsuse.
Arvutusliku valitsemise abil saavad andmevaldajad seada arvutustele privaatsustasemeid ja juurdepääsu kontrolli. See tagab, et andmetel viiakse läbi ainult volitatud arvutused, mis vastavad valduri nõuetele, tagades privaatsuse- ja tehisintellekti regulatsioonidele vastavuse. Andmete kasutamise jälgimise ja jälgimisega saavad ettevõtted vastavalt GDPR-ile ja HIPAA-le järgida eeskirju, kaitstes isikuandmete privaatsust ja turvalisust. Lisaks mängib arvutuslik valitsemine olulist rolli eetiliste ja vastutustundlike tehisintellekti mudelite arendamisel, eriti tervishoius, kus privaatsus ja vastavus on olulised.
Traditsiooniliselt kaotavad andmed oma väärtuse, kui need liigutatakse väljapoole turvalist keskkonda. Siiski on liidestatud õppimine turvaline lähenemisviis tehisintellekti mudelite treenimiseks ilma andmeid ise liigutamata. See võimaldab andmevaldajatel teha oma andmed arendajatele kättesaadavaks turvalises keskkonnas, kaitstes samal ajal väärtuslikku omanduslikku teavet. Andmete kontrolli säilitamise ja andmeresidentsuse nõuete täitmise abil saavad valdajad tuletada edasi täiendavat väärtust ja järgida GDPR-i ja ELI tehisintellekti seadust.
Hoolimata potentsiaalsetest eelistest on paljud ettevõtted teadlikumatud arvutusliku valitsemise võimalusest, et säilitada andmekontroll säilitamaks samal ajal arvutustele andmete saatmise võimalust. See viib organisatsioonid hoidma oma andmeid eraldatuna, et vastata õiguslikele nõuetele, mis takistab innovatsiooni ja vastavust. Siiski võimaldab arvutusliku valitsemise omaksvõtmine organisatsioonidel kasutada oma andmevarasid turvaliselt, soodustades innovatsiooni, vastavust ja usaldusväärset tehisintellekti.
Muutuvas järelevalve keskkonnas on oluline olla paindlik, kuid samas vastav. Arvutuslik valitsemine võib olla katalüsaator organisatsioonidele, et turvaliselt kasutada oma andmevarasid, võimaldades innovaatilist ja usaldusväärset tehisintellekti. Masinõppe ja tehisintellekti jaoks andmete turvalisel moel kättesaadavaks tegemisega saavad ettevõtted eristuda, püsida konkurentsivõimelised ja aidata kaasa toodete arendamisse, mis kasutavad ühiskonnale kasu. Arvutusliku valitsemisega saame avada andmete tegeliku potentsiaali ja liikuda tulevikku, kus tehisintellekt aitab reaalselt lahendada ühiskonna probleeme.
The source of the article is from the blog enp.gr