Revolutionaarse uurimuse tulemusena on avastatud uuenduslik viis viljakate ja viljatute munade klassifitseerimiseks kodulindude kasvatuses kasutades masinõpet ja hüperspektraalset pildistamist. See innovatiivne lähenemine võib märkimisväärselt parandada koorumusmäära ja vähendada viljatute munade raiskamist.
Uurimus hõlmas 227 muna legorni tõugu munakanadel, kusjuures oluliste muutujatena esines ainult embrüo olemasolu. Joon-skaneerimise hüperspektraalne pildistamissüsteem püüdis spektraalsed pildid vahemikus 400-1000 nm, mille hiljem kitsendasime vahemikku 500-950 nm, et protsessi optimeerida.
Piltide töötlemiseks ja analüüsimiseks kasutasid teadlased programmikeelt MATLAB, koos erinevate eeltöötlustehnikate ja masinõppe tööriistadega. Erinevaid meetodeid nagu Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA), lineaarne diskrimineeriv analüüs (LDA), kvadraatne diskrimineeriv analüüs (QDA) ja tehislik närvivõrk (ANN) võrreldi munade klassifitseerimiseks viljakuse alusel. See ülesanne on traditsiooniliselt olnud keeruline, kuna embrüo arengu algstaadiumide tuvastamine konventsionaalsete meetoditega nagu munalaulmine on keeruline.
Selle tehnoloogilise läbimurde tagajärjed kodulindude tööstusele on tohutud. Praegu kasvatab igal aastal miljardeid viljatuid mune, mis toob kaasa majanduslikke kahjusid, energiasäästmatust ja potentsiaalset saastumist. Hüperspektraalse läbipaistvuspildistamise kasutamine pakub kulutõhusat lahendust viljatute munade tuvastamiseks enne, kui need inkubatsiooniprotsessi jõuavad. See mitte ainult ei säästa ressursse ja vähendab kodulindude kasvatajate kulusid, vaid parandab ka üldist tõhusust ja vähendab keskkonnamõju.
See uurimus mitte ainult ei näita spektraalanalüüsi potentsiaali kodulindude kasvatuses, vaid rõhutab ka tehnoloogia olulist rolli, mida see mängib põllumajandussektori transformeerimisel. Tehnoloogia edenedes võime oodata rohkem innovaatilisi lahendusi, mis toovad kaasa märkimisväärseid täiustusi erinevates põllumajanduse ja põllumajandustavade valdkondades.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es