Kokkuvõte:
Kuigi tehnoloogiapõhiste ettevõtete omandamise ja ühinemise (M&A) tegevus on pärast pandeemia järgset buumi aeglustunud, prognoositakse tehisintellekti (AI) kasutamise märkimisväärset kasvu M&A tehingutes, mille aastane kasvumäär on 37% aastatel 2022-2030. Seda kasvu toetavad suurenenud konkurentsivõime ja vajadus püsida tehnoloogiliste arengutega sammu. Siiski on mitmeid olulisi suundumusi ja kaalutlusi, millest AI-põhise M&A tegevusega tegelevad ülesostjad ja investorid peaksid teadlikud olema.
Suundumus 1: AI kui häiriv jõud
Kuigi ettevõtete investeeringud AI-sse on vähenenud, jätkavad tehnoloogiahiiglased AI arendusse tugevalt investeerimist. AI mängib muutuste tekitamisel olulist rolli mitmesugustes tööstusharudes, sealhulgas autotööstuses, jaekauplustes, energiavaldkonnas ja kommunaalteenustes, finants- ja identiteedihalduses, tervishoius, hariduses, muusikas/meedias, farmaatsias ja meditsiinitehnoloogias, põllumajanduses ning tarneahelahalduses. Nendes valdkondades kasutatakse AI-d, et suurendada efektiivsust, parandada klientide kogemusi ja edendada innovatsiooni.
Suundumus 2: Andmekaitse väljakutsed
AI-põhiste tehingute laienemine tõstatab küsimusi andmekaitse ja mitme jurisdiktsiooni regulatsioonide järgimise kohta. Investeerijate ülesandeks on hoolikalt läbi vaadata tuvastatud riskid, mis võivad mõjutada hindamist, ning võtta enne tehingu lõpuleviimist vajalikud meetmed nende lahendamiseks.
Suundumus 3: Reguleeriva järelevalve
AI-tehnoloogiate omandamisel võib teatud jurisdiktsioonides tekitada reguleerivat järelevalvet. Nii AI-ülesostjad kui ka sihtettevõtted peavad enne tehingu lõpuleviimist tagama reguleerivate heakskiitude saamise, et vältida igasuguseid õiguslikke komplikatsioone.
Suundumus 4: Antitrustlik ülevaatus
Andmete koondumine konkurentsivõimelise ülesostja kätte võib tekitada antitrastlikke probleeme, mille tulemuseks on suurenenud tehingukulud ja pikemad lõpuleviimise ajad. Regulaatorid Ameerika Ühendriikides ja Euroopas jälgivad tähelepanelikult uustulnukate konkurentide “tappevaid” omandamisi.
Suundumus 5: ESG kaalutlused
Tehnilistele, sotsiaalsetele ja juhtimisalastele (ESG) teguritele tuginedes peaksid AI-ülesostjad ja investorid hindama oma sihtettevõtete süsiniku efektiivsust ja tasakaalustatud netostrateegiaid. AI-vahendid võivad keskkonda nii kahjustada kui ka parandada ning jätkusuutlikkuse tavade hindamine on oluline.
Suundumus 6: Tööjõu ümberõpe
Kasvav nõudlus AI-koolituse saanud talentide järele vajab tööjõu ümberõpet. McKinsey prognoosib, et AI mõju nõuab pidevat ümberõppe pingutust, et jääda tehnoloogiliste arengute laineharjale.
Suundumus 7: Ostja ja müüja kaalutlused
2023. aastat peetakse AI-põhise M&A valdkonnas ostjate turuks. Ostjad on huvitatud sihtettevõtte generatiivse AI ja tehnoloogilise muutumisvõime, AI koolituse ja talendi säilitamise poliitikate, ESG tavade ning jätkusuutlikke muutuste vahenditega. Müüjad peaksid aga rõhutama oma AI ja tehnoloogia muutmise teekaarti, kulude kokkuhoiu võimekust, AI-vahendite hindamist, talendi ümberõppe strateegiaid ning jätkusuutlikkuse aruandluse nõuetele vastavust.
Samal ajal kui AI kiirendab M&A tehinguid, peavad ülesostjad ja investorid lahendama ka olulised mured nagu privaatsus, küberturvalisus, täpsus, ümberõpe, ökoloogiline jätkusuutlikkus ja algoritmilised eelarvamused. Need tegurid mängivad olulist rolli AI edukuses ja eetilise rakendamise tagamises M&A tehingutes.
*Artiklis väljendatud seisukohad on isiklikud ning autorid on seotud Khaitan and Co.-ga.*
The source of the article is from the blog toumai.es