Desbloqueando el Potencial de los Sistemas Autónomos en Entornos Desafiantes

Unlocking the Potential of Autonomous Systems in Challenging Environments

Explorar las capacidades de los vehículos terrestres robóticos y sensores en escenarios de guerra electrónica disputados es el corazón del experimento TORVICE. El objetivo principal de este ensayo es identificar y abordar las vulnerabilidades de seguridad en los sistemas autónomos. Al someter a los vehículos terrestres no tripulados (UGVs) a pruebas que implican láseres electro-ópticos, guerra electrónica, navegación y tareas de sincronización, los investigadores buscan mejorar la robustez de estos sistemas.… Read the rest

La Batalla Contra los Deep Fakes de Inteligencia Artificial: Protegiendo la Integridad Electoral

The Battle Against AI Deep Fakes: Protecting Election Integrity

Los deep fakes de Inteligencia Artificial (IA) representan una amenaza significativa para la integridad electoral, y los gigantes de la tecnología se han unido para abordar este problema apremiante. En recientes desarrollos, empresas líderes se han comprometido a frenar la difusión de desinformación generada por IA que podría potencialmente perturbar el proceso democrático.… Read the rest

El Futuro de las Aplicaciones Descentralizadas: Tendencias Emergentes en 2024

The Future of Decentralized Applications: Emerging Trends in 2024

A medida que el sector de la cadena de bloques continúa evolucionando, las aplicaciones descentralizadas (dApps) han surgido como una fuerza poderosa, transformando la forma en que la tecnología es utilizada por los usuarios finales. Desde 2020, el panorama ha presenciado el surgimiento de varias dApps que han ido más allá de ser simplemente «libros contables» y han brindado acceso a servicios financieros esenciales sin depender de instituciones centralizadas.… Read the rest

Prejuicio en Herramientas de Aprendizaje Automático para la Investigación en Inmunoterapia Descubierto

Bias in Machine Learning Tools for Immunotherapy Research Discovered

Investigadores del departamento de informática de la Universidad Rice descubrieron un sesgo en las herramientas de aprendizaje automático comúnmente utilizadas en la investigación en inmunoterapia. El equipo, compuesto por los estudiantes de doctorado Anja Conev, Romanos Fasoulis y Sarah Hall-Swan, junto con los miembros de la facultad de informática Rodrigo Ferreira y Lydia Kavraki, analizó datos disponibles públicamente relacionados con la predicción de la unión péptido-HLA (pHLA) y descubrió un sesgo geográfico a favor de comunidades de mayores ingresos.… Read the rest

Transformando la Atención Médica con Inteligencia Artificial: Equilibrando la Regulación y la Innovación

Transforming Healthcare with Artificial Intelligence: Balancing Regulation and Innovation

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en el campo de la atención médica. Los médicos ya están utilizando herramientas de IA como software predictivo y asistentes virtuales para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Sin embargo, el panorama regulatorio para la IA en la atención médica sigue siendo incierto, ya que las agencias gubernamentales como la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) luchan por mantenerse al día con la tecnología en constante evolución.… Read the rest

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