McDonald’s ha decidido pausar temporalmente su proyecto piloto que utiliza tecnología de inteligencia artificial para pedidos en el drive-thru en ubicaciones selectas de Estados Unidos. La gigante de la comida rápida, en colaboración con IBM desde 2021, ha optado por discontinuar la iniciativa de inteligencia artificial citando resultados inconsistentes, como confirmó un portavoz de la empresa a CNBC.
La compañía ha determinado que actualmente no está preparada para implementar pedidos activados por voz en todos sus restaurantes. Aunque el objetivo inicial era optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente a través de pedidos automatizados por voz, McDonald’s reconoce que todavía hay espacio para explorar soluciones de pedidos por voz.
Contratiempos en la Implementación de AI de McDonald’s
Al implementar la tecnología de inteligencia artificial en 100 establecimientos de Estados Unidos de su red global de 27,000 restaurantes de autoservicio, McDonald’s enfrentó desafíos con el chatbot conversacional, como señalaron los clientes en plataformas de redes sociales. Se reportaron instancias de errores, incluso con pedidos simples, lo que llevó a la decisión de detener el experimento impulsado por AI.
De manera similar, otras cadenas de comida rápida como Chipotle, Taco Bell y Pizza Hut también están incursionando en el ámbito de la inteligencia artificial para optimizar las operaciones de cocina y agilizar el proceso de pago en un esfuerzo por reducir costos laborales.
Hechos Adicionales:
1. Alcance del Experimento de AI de McDonald’s: Además de los pedidos en drive-thru, McDonald’s también ha estado probando la tecnología de inteligencia artificial para pedidos en el interior de los restaurantes y servicio al cliente en ubicaciones específicas para mejorar la eficiencia general y los niveles de satisfacción del cliente.
2. Soluciones Tecnológicas Alternativas: Más allá de la inteligencia artificial, otras innovaciones tecnológicas como aplicaciones de pedido móvil y quioscos de autoservicio han sido prominentes en la industria de comida rápida, ofreciendo múltiples opciones para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
3. Comentarios de los Clientes: Recopilar comentarios e ideas directamente de los clientes que interactuaron con los sistemas de pedidos impulsados por AI puede proporcionar datos valiosos para comprender preferencias, puntos problemáticos y áreas de mejora en la implementación de esta tecnología.
Preguntas Clave:
1. ¿Cuáles fueron los problemas específicos que los clientes experimentaron con los pedidos en drive-thru impulsados por AI de McDonald’s, lo que llevó a la suspensión del proyecto piloto?
– Respuesta: Los clientes reportaron errores e inconsistencias en sus pedidos, destacando desafíos con la funcionalidad del chatbot conversacional.
2. ¿Cómo abordará McDonald’s las limitaciones y deficiencias de la tecnología de AI para potencialmente reintroducirla en el futuro?
– Respuesta: McDonald’s podría invertir en un mayor perfeccionamiento del sistema de AI, realizar pruebas adicionales y recopilar más comentarios de los usuarios antes de considerar un despliegue más amplio.
Ventajas:
1. Efficiencia: La tecnología de AI tiene el potencial de agilizar los procesos de pedido, reducir los tiempos de espera y mejorar la eficiencia operativa en establecimientos de comida rápida.
2. Reducción de Costos: La automatización a través de la AI puede ayudar a reducir los costos laborales al optimizar la asignación de recursos y mejorar la precisión de los pedidos.
Desventajas:
1. Desafíos Técnicos: La integración de sistemas de AI puede enfrentar problemas como errores en el procesamiento de pedidos, interpretación incorrecta de solicitudes y dificultades para manejar pedidos complejos.
2. Aceptación del Cliente: Algunos clientes pueden preferir métodos de pedido tradicionales y enfrentar desafíos para adaptarse a sistemas impulsados por AI, lo que puede llevar a una insatisfacción potencial y errores en los pedidos.
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