La centenaria industria del petróleo y el gas está abrazando ahora la revolución digital, especialmente el uso de la inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos de producción. La aplicación de la IA en la industria se espera que genere importantes ahorros, reduzca las tasas de accidentes y disminuya las emisiones de gases de efecto invernadero.
Durante décadas, este sector se ha basado en el análisis de datos, tradicionalmente conocido como IA tradicional, para identificar posibles sitios de perforación. Sin embargo, la llegada de la IA generativa ha abierto aún mayores perspectivas para la industria. A diferencia de su predecesor, esta nueva clase de IA extiende su utilidad más allá de los analistas de datos y programadores para ser beneficiosa para la fuerza laboral en general.
Expertos en la industria, como el especialista en marketing de contenido Tim Hafke, han reconocido el desafío de extraer información valiosa de la gran cantidad de datos generados por operaciones de perforación pasadas. La IA generativa entra en juego para abordar este desafío. Las operaciones de downstream, que abarcan los procesos de refinación del petróleo que convierten el crudo en productos como la gasolina, están dependiendo cada vez más de los llamados gemelos digitales: réplicas modeladas por computadora de instalaciones físicas. Estos gemelos digitales permiten a las empresas simular problemas operativos, mitigar peligros potenciales e implementar mantenimiento predictivo (PdM). El PdM aprovecha datos pasados y presentes para prever el rendimiento futuro y determinar el momento óptimo para el mantenimiento o reemplazo.
Matthew Kerner, Vicepresidente de Microsoft, y Rob McGreevy de la empresa de software industrial Aveva, resaltan el creciente papel de la IA en el sector. Kerner ve la IA generativa como un paso fundamental para mejorar nuestra comprensión de las predicciones del modelo, mientras que McGreevy destaca la utilidad de los chatbots de próxima generación, similares al famoso ChatGPT, para los trabajadores en las plantas. Estos chatbots impulsados por IA, llenos de datos, pueden ayudar a los trabajadores a diagnosticar rápidamente problemas, como condiciones atmosféricas como la humedad y el rendimiento operacional como la presión del cabezal del pozo, lo que ahorra tiempo, dinero y reduce riesgos durante las operaciones de mantenimiento de refinerías.
Ventajas de la IA en la Industria del Petróleo:
– Eficiencia aumentada: la IA puede optimizar las operaciones de perforación, automatizar tareas rutinarias y facilitar el análisis rápido de datos, lo que lleva a procesos de toma de decisiones más eficientes.
– Seguridad mejorada: al predecir fallas en los sistemas y sugerir mantenimiento preventivo, la IA ayuda a minimizar accidentes y garantiza la seguridad de la fuerza laboral.
– Reducción de costos: las optimizaciones impulsadas por IA pueden generar ahorros significativos a través de una mejora en la gestión de recursos y una reducción de los tiempos de inactividad.
– Impacto ambiental: la IA puede ayudar a monitorear emisiones y garantizar el cumplimiento de regulaciones ambientales, reduciendo así la huella de carbono de la industria.
Desventajas de la IA en la Industria del Petróleo:
– Desplazamiento laboral: la automatización de tareas rutinarias puede llevar a una disminución de la demanda de ciertos conjuntos de habilidades, lo que podría provocar el desplazamiento laboral dentro de la industria.
– Seguridad de datos: la mayor dependencia de sistemas digitales introduce el riesgo de ciberataques que podrían provocar violaciones de datos o interrupciones operativas.
– Altos costos iniciales: implementar sistemas de IA implica una inversión inicial considerable, lo que podría ser una barrera para algunas empresas, especialmente las más pequeñas.
Preguntas clave y respuestas:
– ¿En qué etapa se encuentra la integración de la IA en la industria del petróleo?
La IA se está adoptando cada vez más en la industria del petróleo, con aplicaciones que van desde exploración y producción hasta refinación y distribución. Sin embargo, los niveles de integración pueden variar significativamente entre diferentes empresas y geografías.
– ¿Cómo contribuye específicamente la IA al mantenimiento predictivo en la industria del petróleo?
La IA analiza patrones en datos operativos históricos y en tiempo real para predecir fallas en los equipos y optimizar los horarios de mantenimiento, evitando averías y prolongando la vida de la maquinaria.
– ¿Puede la IA reducir significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero en la industria del petróleo?
La IA puede optimizar operaciones y eficiencia energética, lo que lleva a una reducción de emisiones. Además, puede mejorar la detección y reparación de fugas, lo que es crucial para reducir las emisiones de metano y otros gases de efecto invernadero.
Desafíos y controversias clave:
– Adaptación y falta de habilidades: puede existir una falta de habilidades a medida que la fuerza laboral se ajusta a la nueva tecnología. La capacitación y el desarrollo son cruciales para garantizar que los empleados puedan trabajar junto a la IA.
– Confiabilidad y confianza: establecer confianza en las decisiones de la IA y garantizar la fiabilidad de los sistemas de IA en operaciones críticas para la vida es un desafío significativo.
– Cumplimiento normativo: asegurar que los sistemas de IA cumplan con los marcos regulatorios estrictos de la industria también es una preocupación.
Se sugieren enlaces relacionados:
IBM – IBM tiene una fuerte inversión en IA y puede proporcionar información y soluciones relevantes para la industria del petróleo.
Microsoft – Microsoft ofrece varias plataformas y herramientas de IA que pueden aplicarse dentro del sector del petróleo y gas.
BP – Como un actor principal en la industria del petróleo, BP invierte en tecnologías digitales, incluida la IA, para mejorar las operaciones.
Es importante tener en cuenta que los URL proporcionados son de los dominios principales de empresas importantes que se sabe que participan en la IA y sus aplicaciones dentro de la industria del petróleo. Estas empresas ofrecen información, servicios y soluciones que podrían ser de interés para aquellos que investigan la intersección de la IA y las operaciones de petróleo y gas.