El Orquesta de Música de la Corte del Centro Nacional de Gugak ha revivido las elegantes melodías de dos piezas perdidas de música de corte real, «Chihwapyung» y «Chwiponghyang», con la ayuda de la Inteligencia Artificial generativa (IA). Estas composiciones musicales, creadas originalmente por el Rey Sejong en el siglo XV, solo se habían conservado en forma escrita dentro de los «Anales del Rey Sejong» tras la interrupción de su transmisión oral.
A medida que la batuta del director comandaba un ritmo preciso, el conjunto de 17 músicos mezclaba hábilmente sus sonidos: el músico golpeaba el tambor janggu para marcar el ritmo, mientras las resonantes y vibrantes melodías del instrumento de cuerda ajaeng tomaban vuelo. Esta actuación presentó un rico tapiz de ritmos y sonidos decorativos de instrumentos como el cítara geomungo y la flauta piri, ofreciendo una experiencia auditiva perdida de la corte real.
Este notable concierto fue el fruto de casi un año de colaboración entre el Centro Nacional de Gugak, la empresa de música de IA Creative Minds y el departamento de Arte y Tecnología de la Universidad de Sogang. Creative Minds desarrolló un algoritmo evolutivo para reconstruir las armoniosas melodías de «Chihwapyung» y «Chwiponghyang», utilizando las partituras existentes del geomungo de la música de danza «Yeominrak» de «Bongraeui», que se han transmitido desde el siglo XVI, como base para el análisis. Posteriormente, la Universidad de Sogang aplicó tecnología de aprendizaje profundo para entrenar a la IA con partituras musicales históricas, permitiendo la finalización de melodías para instrumentos como el piri y el geomungo.
Los esfuerzos tradicionales para restaurar música antigua a menudo fueron criticados por subjetividad debido a la falta de detalles concretos de interpretación en las partituras históricas, tales como los estándares de tempo y tono. Sin embargo, el enfoque de IA promete una reconstrucción objetiva. El trabajo que llevaría meses a los humanos, la IA lo logró en un día, mostrando la transformación de los tonos con una eficiencia notable.
Las dos tecnologías de IA produjeron versiones de música distintas, siendo las restauraciones de aprendizaje profundo generalmente las que necesitaban menos corrección por parte de los intérpretes debido a una mayor fidelidad, resultado de su mayor adherencia a la escala musical tradicional coreana. El intérprete de geomungo, Goboseok, señaló que mientras las versiones del algoritmo evolutivo tenían algunas peculiaridades en el tono, mejorarlas con técnicas de ornamentación tradicionales mejoró su rendimiento general.
A medida que la tecnología de restauración de IA muestra su potencial, profesores como Jung Da-saem de la Universidad de Sogang vislumbran una nueva ola de composiciones que extienden el legado de la música tradicional coreana. Youngseop Sim, un compositor de música coreana, predice que dicha expresión matemática de la música contribuirá a la diversificación de Gugak, el género musical tradicional de Corea.
Preguntas importantes y sus respuestas:
1. ¿Cuáles son los significados históricos y culturales de las piezas musicales «Chihwapyung» y «Chwiponghyang»?
Estas piezas son significativas ya que datan del siglo XV y fueron creadas por el Rey Sejong, una figura histórica clave en Corea reconocida por promover avances culturales, científicos y tecnológicos. Conservadas solo en forma escrita, su revivificación trae de vuelta un pedazo del patrimonio cultural coreano.
2. ¿Cómo contribuye la IA a la restauración de música antigua?
La IA utiliza algoritmos y aprendizaje profundo para analizar partituras musicales existentes y reproducir las melodías perdidas. Esta tecnología puede detectar patrones, reconstruir tonos y ritmos que pudieron haberse interpretado hace siglos, llenando efectivamente la información faltante no proporcionada en la documentación histórica.
3. ¿Cuáles son las implicaciones contemporáneas de usar IA en la restauración y composición musical?
Restaurar música con IA podría abrir caminos para descubrir artes patrimoniales perdidas e influir en nuevas composiciones. Fomenta la preservación de la historia a través de la tecnología y ofrece un método moderno para experimentar expresiones culturales antiguas.
Desafíos clave o controversias:
Puede haber preguntas sobre la autenticidad e integridad cultural al utilizar la IA para recrear música histórica. Las restauraciones de IA se basan en algoritmos que interpretan información incompleta, lo que podría no capturar completamente los matices de las prácticas de interpretación históricamente informadas.
Ventajas y Desventajas:
Ventajas:
– Eficiencia: La IA puede procesar y analizar datos más rápido que los investigadores humanos, acelerando el proceso de restauración.
– Objetividad: La IA puede ayudar a minimizar interpretaciones subjetivas de partituras antiguas, ofreciendo una versión más estandarizada basada en los datos proporcionados.
– Preservación y Descubrimiento: Puede desbloquear el acceso a partes del patrimonio musical que de otro modo permanecerían en silencio, inspirando nuevas composiciones y apreciación cultural.
Desventajas:
– Sensibilidad Cultural: Puede haber elementos musicales profundamente culturales y contextuales que la IA no pueda capturar.
– Sobredependencia en la Tecnología: La experiencia y la interpretación humanas juegan un papel importante en la interpretación de música histórica; una sobredependencia en la IA podría socavar este aspecto.
Enlaces relacionados:
Aquí tienes enlaces relevantes para explorar:
– Centro Nacional de Gugak: La institución principal para la preservación y promoción del gugak, la música tradicional coreana.
– Universidad de Sogang: Una de las principales universidades de investigación y artes liberales en Corea del Sur, involucrada en la aplicación de la tecnología de IA para el proyecto.
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