Grecia avanza con la Inteligencia Artificial en la Gestión de Riesgos y la Prevención de Crisis

La Sociedad de la Información, en nombre del Ministerio de la Crisis Climática y la Protección Civil, ha avanzado con una licitación para la integración y utilización de nuevas tecnologías, destacando prominentemente la Inteligencia Artificial (IA). La licitación respalda el proyecto «Base de Datos Nacional: Sistema Integrado de Gestión de Riesgos e Información de Prevención», parte del Programa Nacional de Política de Protección Civil «AEGIS», respaldado financieramente por el Banco Europeo de Inversiones con un presupuesto de €21.66 millones.

La iniciativa tiene como objetivo aprovechar las tecnologías modernas y la IA para fortalecer las capacidades del ministerio en diversos sectores, centrándose en la prevención, la preparación y las alertas oportunas. Para lograr esto, el Ministerio implementará un sistema operativo integral que desbloqueará todo el potencial de los sistemas existentes y nuevos, dividido en dos pilares principales: el Sistema Nacional de Gestión de Crisis y Prevención y el Sistema Nacional de Alerta Temprana.

El propósito y los objetivos del proyecto involucran diseñar y ejecutar una infraestructura digital adecuada para la recopilación y procesamiento de datos, lo que conllevará a la creación de una Torre de Control Digital Inteligente central para análisis avanzados. Esta Torre de Control ayudará en la prevención de crisis al permitir la formulación de decisiones operativas. Al aprovechar tecnologías de vanguardia y la digitalización, la Torre de Control, como un Sistema Inteligente de Prevención y Gestión de Crisis bajo la Secretaría General de Protección Civil, mejorará las capacidades de evaluación de riesgos y los tiempos de respuesta ante desastres.

Áreas de interés para la prestación de nuevos servicios por parte de la Secretaría General de Protección Civil incluyen modelos predictivos de IA, simulación de gemelos digitales y análisis de inteligencia empresarial. Estos servicios abordarán la gestión de emergencias relacionadas con:

– Lucha contra incendios forestales a través de sistemas de Servicios de Incendios
– Mapeo y predicción de condiciones climáticas predominantes
– Monitoreo de datos epidemiológicos, incluidas bases de datos de seguimiento de Covid-19 e iniciativas de e-salud
– Vigilancia de comunicaciones de emergencia utilizando el Sistema de Comunicaciones de Emergencia 112 y sistemas de radar
– Predicción y proporcionamiento de alertas tempranas para peligros naturales y antropogénicos (fenómenos de inundaciones, actividad volcánica, ondas gravitacionales)
– Monitoreo de flotas y geolocalización mediante telemática

La Torre de Control Digital Inteligente desempeñará un papel crítico con pilares centrales diseñados para:

– Fomentar la interoperabilidad de infraestructuras y la recopilación unificada de datos de diversas fuentes de información, telemática y sensores
– Visualizar incidentes, equipos disponibles y flotas a través de ópticas de inteligencia empresarial
– Proporcionar supervisión constante en tiempo real de eventos y disponibilidad de equipos, utilizando sistemas de monitoreo de incidentes inteligentes
– Agilizar las actualizaciones sobre eventos futuros y disponibilidad de equipos/flotas con sistemas de detección temprana con el objetivo de prevenir incidentes graves y resolver problemas de disponibilidad de equipos
– Planificar y coordinar estratégicamente mecanismos de acción para la preparación de equipos y fuerzas de respuesta a emergencias utilizando modelos de simulación y sistemas de gemelos digitales.

Preguntas y respuestas clave:

1. ¿Qué es el programa AEGIS?
AEGIS es un Programa Nacional de Política de Protección Civil financiado por el Banco Europeo de Inversiones que tiene como objetivo integrar y utilizar IA y otras tecnologías modernas para mejorar la gestión de riesgos y la prevención de crisis en Grecia.

2. ¿Cómo contribuye la IA a la prevención y gestión de crisis?
La IA ayuda en la prevención de crisis al mejorar las capacidades de evaluación de riesgos, procesar grandes conjuntos de datos para modelado predictivo y mejorar los tiempos de respuesta a través del monitoreo en tiempo real y los sistemas de alerta temprana.

3. ¿Qué desafíos podría enfrentar Grecia en la implementación de IA para la gestión de crisis?
Los desafíos clave podrían incluir garantizar la privacidad y seguridad de los datos, integrar sistemas y fuentes de datos dispares, capacitar al personal en el uso de nuevas tecnologías y enfrentar los posibles altos costos asociados con la implementación y mantenimiento de la IA.

Controversias:
El uso de IA en vigilancia y policía predictiva puede plantear preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad y el potencial uso indebido de datos.

Ventajas:
– Mayor precisión en la predicción de peligros y facilitación de respuestas oportunas
– Análisis inteligente de datos y apoyo en la toma de decisiones
– Mejora en la coordinación y asignación de recursos de emergencia
– Potencial para salvar vidas y reducir pérdidas económicas a través de una mejor preparación

Desventajas:
– Altos costos de configuración y mantenimiento
– Riesgo de violaciones de datos y amenazas de ciberseguridad
– Posible resistencia al cambio de prácticas tradicionales
– Preocupaciones éticas y de privacidad en torno a la vigilancia de IA

Enlaces relacionados:
Para obtener más información sobre el papel de la IA en diversos sectores, visite:
Unión Europea
Banco Europeo de Inversiones

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