La inteligencia artificial generativa (IA) está comenzando a marcar la diferencia en el desempeño financiero de las principales empresas de tecnología. Después de meses de anticipación sin resultados significativos reflejados en ingresos, parece que la marea está cambiando. Es notable que los ingresos de Microsoft Cloud se dispararon más allá de los $33 mil millones en el último trimestre de 2023, destacando el éxito comercial de los servicios de IA generativa dentro de las ofertas de esta gigante tecnológica.
Google Cloud también ha informado un aumento del 22% en los ingresos en 2023 en comparación con el año anterior, lo que indica un creciente interés empresarial por las herramientas de IA generativa. Esta trayectoria positiva sugiere que dichos servicios de IA se están traduciendo en ganancias financieras tangibles para los proveedores de servicios en la nube.
A pesar de estos hitos loables, el panorama empresarial más amplio aún enfrenta una cruda realidad. La investigación de QuantumBlack revela que menos del 10% de las compañías han observado una influencia significativa de la IA generativa en sus ganancias antes de intereses e impuestos. Esta cifra refleja preocupaciones expresadas en Francia durante el informe presentado por la comisión interministerial de IA el 13 de marzo.
El presidente de la comisión, el economista Philippe Aghion, proyectó un posible aumento en el producto interno bruto de Francia debido a la IA que oscilaría entre 250 y 420 mil millones de euros para 2034. Sin embargo, se abstuvo cuidadosamente de proyectar un crecimiento similar para la IA generativa, citando la reciente popularidad de la tecnología y la dificultad de evaluar su impacto a largo plazo.
A pesar del enfoque cauteloso de la comisión, la lenta creación de valor a través de la IA para las empresas en general no puede ser ignorada. Han surgido casos de uso específicos que desafían la histeria inicial y la magia que una vez se atribuyó a la IA generativa. La tecnología requiere un enfoque metódico y la identificación de aplicaciones de alto valor para realizar su máximo potencial, un conocimiento que podría remodelar la estrategia de las empresas que buscan aprovechar el poder de la IA generativa.
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