La Secretaria del Tesoro de los Estados Unidos, Janet Yellen, eleva la alerta sobre la inteligencia artificial en las finanzas
El 6 de junio de 2024, en una sesión con el Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera (Financial Stability Oversight Council, FSOC), la Secretaria del Tesoro de los Estados Unidos, Janet Yellen, puso en relieve el papel de la inteligencia artificial en el ámbito financiero. Subrayó tanto los beneficios sustanciales como los riesgos inherentes asociados con la creciente dependencia de la inteligencia artificial en el sector. Se dice que sus declaraciones son las más completas sobre la inteligencia artificial hasta la fecha.
Un funcionario del Tesoro de los Estados Unidos compartió que incluso Yellen tuvo experiencias prácticas con chatbots impulsados por IA, subrayando la omnipresencia de esta tecnología. La discusión, un esfuerzo conjunto con la influyente Institución Brookings, también contó con la presencia del Contralor de la Moneda, la versión estadounidense de la comisión reguladora bancaria.
Los asistentes a la conferencia, que se extendió durante dos días, eran una amalgama de reguladores de la industria, ejecutivos tecnológicos y de seguros, gestores de activos, académicos y representantes bancarios que se reunieron para abordar los riesgos sistémicos e información asociada con la inteligencia artificial en los servicios financieros.
Yellen cita importantes potenciales y peligros de la inteligencia artificial
Yellen afirmó que las tecnologías de IA tienen un inmenso potencial para la industria financiera al simplificar la gestión de carteras, mejorar la detección de fraudes y automatizar los servicios al cliente, haciendo las soluciones financieras más asequibles y accesibles. Sin embargo, no se reservó al destacar los «riesgos sustanciales», como las complejidades del modelo de IA que podrían llevar a posiciones de trading abarrotadas amplificando la volatilidad del mercado.
La Secretaria del Tesoro reconoció que la concentración entre los proveedores de modelos de IA y los servicios de datos puede exacerbar los riesgos de los proveedores de servicios de terceros. También expresó preocupación por las deficiencias de los datos que posiblemente perpetúen o generen sesgos en la toma de decisiones financieras.
Además, las observaciones de Yellen abordaron cómo el Tesoro ha estado utilizando la IA para combatir los crímenes financieros, y reiteró el enfoque del FSOC en distinguir las amenazas de la IA a los sistemas financieros, junto con los esfuerzos para fortalecer su supervisión en el sector financiero. El Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera de los Estados Unidos había advertido previamente sobre el potencial desestabilizador de la IA el año anterior.
Dada la complejidad del tema que involucra la inteligencia artificial en las finanzas, resaltada por la Secretaria del Tesoro de los Estados Unidos, Janet Yellen, es importante considerar las implicaciones más amplias de la IA en este ámbito.
Abordando preguntas clave y desafíos
- ¿Cómo mejora la IA la estabilidad financiera y los servicios? La IA puede mejorar la estabilidad financiera y los servicios al simplificar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer servicios más personalizados. Por ejemplo, la IA puede analizar grandes cantidades de datos para detectar actividades fraudulentas mucho más rápido que sus contrapartes humanas.
- ¿Cuáles son los riesgos asociados con la IA en las finanzas? Los riesgos incluyen el potencial de que los algoritmos de IA perpetúen sesgos, la falta de transparencia en los procesos de toma de decisiones, los desafíos para garantizar medidas de ciberseguridad sólidas y las dependencias de un número limitado de proveedores de modelos de IA que pueden crear riesgos sistémicos.
Controversias y problemas clave en el uso de la IA en las finanzas
Una controversia gira en torno a la naturaleza de «caja negra» de los modelos de IA, donde el proceso de toma de decisiones suele ser opaco. Esto puede plantear cuestiones de responsabilidad y confianza en las decisiones financieras tomadas por la IA. Además, la dependencia de datos históricos sin escrutinio puede llevar a que los sistemas de IA refuercen sesgos existentes, lo que lleva a un tratamiento injusto de ciertos grupos.
Ventajas y desventajas de la IA en las finanzas
Ventajas:
- Aumento de la velocidad y eficiencia en el procesamiento de datos financieros.
- Mejora en la detección de fraudes y monitoreo de valores.
- Personalización y servicios al cliente mejorados.
- Reducción de costos a través de la automatización de tareas rutinarias.
Desventajas:
- Algoritmos complejos pueden crear riesgos sistémicos y volatilidades del mercado.
- Falta de transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA.
- Potencial de reforzar sesgos en los servicios financieros.
- Se intensifican las preocupaciones sobre la privacidad de los datos a medida que las instituciones financieras recopilan y utilizan grandes cantidades de datos personales.
Para obtener más información sobre las opiniones del Tesoro de los Estados Unidos sobre la estabilidad financiera y sus iniciativas regulatorias, puedes visitar el sitio web del Tesoro de los Estados Unidos.
La participación de organizaciones como la Institución Brookings en las discusiones con el FSOC subraya la importancia de las perspectivas interdisciplinarias sobre la intersección de la tecnología y las finanzas. Para análisis económicos más amplios y estudios sobre temas similares, podrías acceder a información en el sitio web de la Institución Brookings.
Dado el alcance global de la IA en las finanzas, los reguladores de la industria, los responsables de políticas y las instituciones financieras deberán seguir evaluando el panorama evolutivo y adaptar sus enfoques de supervisión para garantizar tanto el crecimiento sólido como la estabilidad de los mercados financieros.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar