Una tormenta ha estallado en la comunidad tecnológica tras las acusaciones de plagio dirigidas a un equipo de investigación estudiantil de la prestigiosa Universidad de Stanford. Fueron acusados de replicar un modelo de inteligencia artificial creado inicialmente por la empresa china de IA ModelBest. El modelo en cuestión, llamado Llama3-V, ha sido retirado, y el equipo de investigación se disculpó públicamente después de que surgieran las acusaciones de infracción.
La controversia comenzó el 29 de mayo, cuando tres estudiantes de Stanford presentaron Llama3-V en la plataforma en línea GitHub. Presumieron sobre su rendimiento, que estaba a la par con gigantes de la IA como GPT-4V y otros, pero los costos de entrenamiento se decían ser solo $500. Las impresionantes credenciales de los miembros del equipo, con experiencia en Tesla, SpaceX y Amazon, aumentaron aún más el interés en Llama3-V, colocándolo en la lista de tendencias en Hugging Face.
Sin embargo, pronto surgieron sospechas de que Llama3-V podría ser una copia directa del modelo MiniCPM-Llama3-V 2.5 de ModelBest. La evidencia sugería que la estructura y el código fuente de Llama3-V se asemejaban estrechamente a los de su homólogo. También se señaló que el equipo de Stanford había descargado previamente el código fuente de MiniCPM-V y simplemente lo había renombrado como Llama3-V.
En respuesta a la acusación, los investigadores de Stanford afirmaron que solo utilizaron el componente de tokenizador de MiniCPM-Llama3-V 2.5 y afirmaron que su proyecto estaba en marcha antes de que ModelBest publicara su modelo. Sin embargo, la defensa fue rápidamente desestimada, con agudos argumentos contrarios surgiendo de la comunidad en línea. Especialmente, un usuario bajo el nombre de pzc163 resaltó inconsistencias en las explicaciones proporcionadas por el equipo de Stanford. Se informó que el grupo de investigación eliminó comentarios críticos y ocultó el modelo cuando se les pidió aclaraciones.
El Profesor Christopher David Manning, Director del Laboratorio de IA de Stanford, condenó la presunta mala conducta en Twitter. El incidente se agravó cuando el CEO de ModelBest, Li Dahai, expresó su decepción en las redes sociales, señalando que la capacidad de Llama3-V para reconocer escritura china antigua era idéntica a la de MiniCPM, aunque los datos de entrenamiento no se habían compartido ampliamente.
Después de la oleada de críticas, los miembros del equipo de Stanford Siddharth Sharma y Aksh Garg se disculparon formalmente con ModelBest, reconociendo que su compañero de equipo responsable del código había desaparecido tras ser cuestionado.
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