Un cambio considerable en el panorama laboral está en el horizonte a medida que las empresas adoptan la inteligencia artificial (IA) a un ritmo rápido. Esta transformación podría llevar a la automatización de aproximadamente un tercio de las tareas durante las horas de trabajo para el año 2030. Específicamente, el McKinsey Global Institute (MGI) ha descubierto evidencia convincente que sugiere que un notable 45% de los empleos en la Unión Europea y Estados Unidos pueden experimentar cambios significativos debido al aumento de la IA.
El estudio predice que hasta 3 millones de empleos en Alemania podrían enfrentar alteraciones debido a la IA para el año 2030, lo que equivale al 7% de la fuerza laboral total del país. Extrapolando estos datos de manera más amplia, aproximadamente 12 millones de empleos en Europa y Estados Unidos podrían requerir transición para el mismo año, lo que representa un 6.5% del total actual de empleos en Europa.
Los autores del estudio han identificado una doble amenaza para la evolución del mercado laboral. Por un lado, el mercado podría experimentar una escasez de candidatos para posiciones de alto nivel y bien remuneradas. Por otro lado, puede haber un exceso de candidatos para posiciones que ofrecen salarios más bajos. En Europa, el porcentaje de profesiones bien remuneradas podría aumentar en 1.8 puntos porcentuales, mientras que la proporción de empleos peor remunerados podría disminuir en 1.4 puntos porcentuales.
Los cambios más significativos se predicen que ocurrirán dentro de los trabajos de oficina, especialmente el soporte administrativo, que constituye un gran segmento de la fuerza laboral. Los roles relacionados con servicio al cliente y ventas le siguen, con un impacto previsto del 17%, mientras que las actividades relacionadas con la producción podrían presenciar un cambio del 16%.
Los trabajadores en riesgo pueden proteger sus posiciones sometiéndose a medidas adicionales de formación y calificación. La demanda de competencias técnicas se proyecta aumentar en un 25% en Europa, y las habilidades sociales y emocionales también verán un incremento en la demanda del 12%.
El estudio concluye que, siempre que la adopción rápida de la IA y la capacitación efectiva de los empleados tengan lugar, Europa podría ver un aumento anual de la tasa de crecimiento de la productividad al 3% para el año 2030. Este análisis realizado por el MGI arroja luz sobre tendencias económicas y sociales fundamentales en Estados Unidos y diez países europeos que podrían reconfigurar el entorno profesional para el año 2030.
Preguntas clave y respuestas:
1. ¿Cuál es el impacto previsto de la IA en los tipos de empleos?
Se espera que la IA altere significativamente hasta el 45% de los empleos en la UE y EE. UU., afectando especialmente a los roles de oficina, servicio al cliente, ventas y producción. Los empleos cambiarán, con más demanda de posiciones de alta cualificación y menos para trabajos con salarios más bajos.
2. ¿Cuántos empleos en Europa y EE. UU. podrían requerir transición debido a la IA para el año 2030?
Aproximadamente 12 millones de empleos en Europa y EE. UU. podrían requerir transición debido a los avances en IA para el año 2030.
3. ¿Qué medidas de formación y calificación pueden tomar los trabajadores para adaptarse al mercado laboral impulsado por la IA?
Los trabajadores pueden adaptarse adquiriendo educación y formación adicionales, especialmente en competencias técnicas, que se proyecta verán un aumento del 25% en la demanda en Europa. Las habilidades sociales y emocionales también se están volviendo más importantes, con una esperada demanda adicional del 12%.
Desafíos y controversias clave:
– Brecha de habilidades: La disparidad entre las habilidades que los trabajadores tienen actualmente y las requeridas para los roles emergentes impulsados por la IA puede llevar a desafíos significativos en la recualificación de la fuerza laboral.
– Desplazamiento laboral: La IA podría automatizar tareas realizadas por millones de trabajadores, creando incertidumbre y controversia sobre posibles pérdidas de empleo y cómo apoyar a los trabajadores afectados.
– Desigualdad social: La distribución desigual de los beneficios de la IA podría exacerbar la desigualdad social, ya que los trabajadores en empleos peor remunerados tienen más probabilidades de enfrentar amenazas de automatización.
Ventajas:
– Aumento de la productividad: La IA podría llevar a un aumento anual de la tasa de crecimiento de la productividad al 3% para el año 2030 si la adopción y la capacitación de los trabajadores se gestionan de manera efectiva.
– Creación de empleos de alta cualificación: La IA probablemente creará nuevas posiciones de alta cualificación y bien remuneradas, aumentando la demanda de trabajadores con experiencia técnica avanzada.
Desventajas:
– Disrupción laboral: Un gran segmento de la fuerza laboral puede necesitar hacer la transición a roles o industrias diferentes, lo que provoca incertidumbre y posibles períodos de desempleo a corto plazo.
– Inadecuación de habilidades: Una escasez de candidatos para empleos nuevos y de alta cualificación y un exceso de candidatos para trabajos de salarios más bajos podrían generar una mayor competencia y posibles desajustes de habilidades.
Para obtener más información sobre la influencia de la IA en el empleo, puedes visitar fuentes confiables como McKinsey & Company aquí, o consultar los sitios web oficiales de importantes organizaciones tecnológicas y laborales. Asegúrate siempre de acceder a la información más reciente y confiable disponible revisando directamente los informes y datos respectivos de las organizaciones o entidades de investigación.